Optimización de sistemas fotovoltaicos para la comunidad de Yuwints en el oriente ecuatoriano
El acceso a la electricidad para las comunidades aisladas del oriente de la república del Ecuador se ha vuelto un hito, por lo que las entidades gubernamentales buscan alternativas para su electrificación siendo la más viable la electrificación mediante SFV, es por ello que las empresas de distribuc...
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad Nacional de Loja
2022-12-01
|
| Series: | Cedamaz |
| Online Access: | https://revistas.unl.edu.ec/index.php/cedamaz/article/view/1603 |
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| author | Iván Alberto Coronel Villavicencio Julio Gómez Cristian Ortega |
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| collection | DOAJ |
| description | El acceso a la electricidad para las comunidades aisladas del oriente de la república del Ecuador se ha vuelto un hito, por lo que las entidades gubernamentales buscan alternativas para su electrificación siendo la más viable la electrificación mediante SFV, es por ello que las empresas de distribución de energía eléctrica entre ellas la CENTROSUR con el programa Yantsa li Etsari que significa luz de nuestro sol, han realizado proyectos de electrificación mediante SFV aislados a diferentes comunidades de su área de concesión, estos sistemas sirven como base de análisis y de referencia por lo que se ha tomado como caso de estudio a la comunidad rural de Yuwints en el oriente ecuatoriano. La investigación contempla un estudio de la demanda de energía eléctrica de las viviendas de la comunidad en base a una encuesta realizada in-situ. La tabulación de la encuesta muestra la información energética, la distribución geográfica de las viviendas y otros resultados como la topología del lugar que lleva a (clusters) agrupar a las viviendas en cinco grupos. El algoritmo usa la herramienta de optimización lineal entera (LIP, por sus siglas en inglés) que incluye datos de demanda de energía y ubicación. A cada grupo como resultado de la optimización se halla el centro de masa y caída de tensión, ubicando de esta manera el lugar de emplazamiento de las Microrredes, en el caso que el algoritmo no realice alguna agrupación significa que la vivienda debe ser energizada por un sistema individual o puede mantener el existente. |
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| format | Article |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1390-5902 |
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| publishDate | 2022-12-01 |
| publisher | Universidad Nacional de Loja |
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| spelling | doaj.art-493d5779a3984c1996b49579ae2a98b52023-01-19T22:02:35ZengUniversidad Nacional de LojaCedamaz1390-59022022-12-0112210.54753/cedamaz.v12i2.16031514Optimización de sistemas fotovoltaicos para la comunidad de Yuwints en el oriente ecuatorianoIván Alberto Coronel Villavicencio0Julio Gómez1Cristian Ortega2Carrera de Electromecánica, Universidad Nacional de Loja, Loja, EcuadorCarrera Electromecánica, Universidad Nacional de Loja, Loja, EcuadorCarrera de Electromecánica, Universidad Nacional de Loja, Loja, EcuadorEl acceso a la electricidad para las comunidades aisladas del oriente de la república del Ecuador se ha vuelto un hito, por lo que las entidades gubernamentales buscan alternativas para su electrificación siendo la más viable la electrificación mediante SFV, es por ello que las empresas de distribución de energía eléctrica entre ellas la CENTROSUR con el programa Yantsa li Etsari que significa luz de nuestro sol, han realizado proyectos de electrificación mediante SFV aislados a diferentes comunidades de su área de concesión, estos sistemas sirven como base de análisis y de referencia por lo que se ha tomado como caso de estudio a la comunidad rural de Yuwints en el oriente ecuatoriano. La investigación contempla un estudio de la demanda de energía eléctrica de las viviendas de la comunidad en base a una encuesta realizada in-situ. La tabulación de la encuesta muestra la información energética, la distribución geográfica de las viviendas y otros resultados como la topología del lugar que lleva a (clusters) agrupar a las viviendas en cinco grupos. El algoritmo usa la herramienta de optimización lineal entera (LIP, por sus siglas en inglés) que incluye datos de demanda de energía y ubicación. A cada grupo como resultado de la optimización se halla el centro de masa y caída de tensión, ubicando de esta manera el lugar de emplazamiento de las Microrredes, en el caso que el algoritmo no realice alguna agrupación significa que la vivienda debe ser energizada por un sistema individual o puede mantener el existente.https://revistas.unl.edu.ec/index.php/cedamaz/article/view/1603 |
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