Klasifikasi Objek Terdeformasi Berdasarkan Nilai Deviasi Menggunakan Metode Kontinuitas Kontur
Pendeteksian berbagai bentuk objek merupakan topik ilmu visi komputer yang dapat dimanfaatkan sebagai dasar untuk aplikasi komputer cerdas. Proses, yang mudah dilakukan oleh manusia ini, dapat menjadi rumit apabila dilakukan oleh mesin (komputer) karena sifat diskrit dan alami dari objek dalam forma...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Department of Mathematics, FMIPA, Universitas Padjadjaran
2014-10-01
|
| Series: | Jurnal Matematika Integratif |
| Online Access: | http://jurnal.unpad.ac.id/jmi/article/view/10254 |
| _version_ | 1818382260079951872 |
|---|---|
| author | Setiawan Hadi Akmal Akmal Susi Herlina |
| author_facet | Setiawan Hadi Akmal Akmal Susi Herlina |
| author_sort | Setiawan Hadi |
| collection | DOAJ |
| description | Pendeteksian berbagai bentuk objek merupakan topik ilmu visi komputer yang dapat dimanfaatkan sebagai dasar untuk aplikasi komputer cerdas. Proses, yang mudah dilakukan oleh manusia ini, dapat menjadi rumit apabila dilakukan oleh mesin (komputer) karena sifat diskrit dan alami dari objek dalam format citra dijital. Pada literatur dapat dijumpai banyak algoritma yang mendiskusikan proses identifikasi berbagai bentuk objek, tetapi algoritma-algoritma tersebut kurang efisien karena membutuhkan waktu pemrosesan yang tidak sedikit dan data harus memiliki tingkat resolusi yang tinggi. Pada makalah ini akan ditunjukkan sebuah pendekatan matematis untuk pengenalan bentuk objek yang sangat efisien dan cepat, khususnya untuk pendeteksian objek grafis yang terdeformasi. Pengembangan metode didasarkan pada sifat kontinuitas kontur dimana akan diukur penyimpangan atau deviasi dengan menggunakan sifat-sifat unik dari objek primitif yang bersangkutan. Pengujian telah dilakukan menggunakan 60 buah objek dan hasilnya menunjukkan bahwa metode yang dikembangkan mampu mendeteksi objek-objek geometris seperti lingkaran, elips, DES (Deformed Elliptic Shapes), persegi, dan garis dengan tingkat keakurasian sebesar 85%.
Kata kunci: pengenalan objek, klasifikasi objek, metode kontinuitas kontur, pengolahan citra |
| first_indexed | 2024-12-14T02:47:38Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-49577a8629504cbd87e81e5374bcbd78 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1412-6184 2549-9033 |
| language | Indonesian |
| last_indexed | 2024-12-14T02:47:38Z |
| publishDate | 2014-10-01 |
| publisher | Department of Mathematics, FMIPA, Universitas Padjadjaran |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Matematika Integratif |
| spelling | doaj.art-49577a8629504cbd87e81e5374bcbd782022-12-21T23:19:50ZindDepartment of Mathematics, FMIPA, Universitas PadjadjaranJurnal Matematika Integratif1412-61842549-90332014-10-0110211712610.24198/jmi.v10.n2.10254.117-1265975Klasifikasi Objek Terdeformasi Berdasarkan Nilai Deviasi Menggunakan Metode Kontinuitas KonturSetiawan Hadi0Akmal Akmal1Susi Herlina2Fakultas MIPA, Program Studi Teknik Informatika, Universitas PadjadjaranFakultas MIPA, Program Studi Teknik Informatika, Universitas PadjadjaranFakultas MIPA, Program Studi Matematika, Universitas PadjadjaranPendeteksian berbagai bentuk objek merupakan topik ilmu visi komputer yang dapat dimanfaatkan sebagai dasar untuk aplikasi komputer cerdas. Proses, yang mudah dilakukan oleh manusia ini, dapat menjadi rumit apabila dilakukan oleh mesin (komputer) karena sifat diskrit dan alami dari objek dalam format citra dijital. Pada literatur dapat dijumpai banyak algoritma yang mendiskusikan proses identifikasi berbagai bentuk objek, tetapi algoritma-algoritma tersebut kurang efisien karena membutuhkan waktu pemrosesan yang tidak sedikit dan data harus memiliki tingkat resolusi yang tinggi. Pada makalah ini akan ditunjukkan sebuah pendekatan matematis untuk pengenalan bentuk objek yang sangat efisien dan cepat, khususnya untuk pendeteksian objek grafis yang terdeformasi. Pengembangan metode didasarkan pada sifat kontinuitas kontur dimana akan diukur penyimpangan atau deviasi dengan menggunakan sifat-sifat unik dari objek primitif yang bersangkutan. Pengujian telah dilakukan menggunakan 60 buah objek dan hasilnya menunjukkan bahwa metode yang dikembangkan mampu mendeteksi objek-objek geometris seperti lingkaran, elips, DES (Deformed Elliptic Shapes), persegi, dan garis dengan tingkat keakurasian sebesar 85%. Kata kunci: pengenalan objek, klasifikasi objek, metode kontinuitas kontur, pengolahan citrahttp://jurnal.unpad.ac.id/jmi/article/view/10254 |
| spellingShingle | Setiawan Hadi Akmal Akmal Susi Herlina Klasifikasi Objek Terdeformasi Berdasarkan Nilai Deviasi Menggunakan Metode Kontinuitas Kontur Jurnal Matematika Integratif |
| title | Klasifikasi Objek Terdeformasi Berdasarkan Nilai Deviasi Menggunakan Metode Kontinuitas Kontur |
| title_full | Klasifikasi Objek Terdeformasi Berdasarkan Nilai Deviasi Menggunakan Metode Kontinuitas Kontur |
| title_fullStr | Klasifikasi Objek Terdeformasi Berdasarkan Nilai Deviasi Menggunakan Metode Kontinuitas Kontur |
| title_full_unstemmed | Klasifikasi Objek Terdeformasi Berdasarkan Nilai Deviasi Menggunakan Metode Kontinuitas Kontur |
| title_short | Klasifikasi Objek Terdeformasi Berdasarkan Nilai Deviasi Menggunakan Metode Kontinuitas Kontur |
| title_sort | klasifikasi objek terdeformasi berdasarkan nilai deviasi menggunakan metode kontinuitas kontur |
| url | http://jurnal.unpad.ac.id/jmi/article/view/10254 |
| work_keys_str_mv | AT setiawanhadi klasifikasiobjekterdeformasiberdasarkannilaideviasimenggunakanmetodekontinuitaskontur AT akmalakmal klasifikasiobjekterdeformasiberdasarkannilaideviasimenggunakanmetodekontinuitaskontur AT susiherlina klasifikasiobjekterdeformasiberdasarkannilaideviasimenggunakanmetodekontinuitaskontur |