Tóm tắt văn bản tiếng Việt tự động với mô hình Sequence-to-Sequence
Học sâu là phương pháp học máy được nghiên cứu và sử dụng rộng rãi trong những năm gần đây, mở ra hướng đi mới cho các bài toán như xử lý ảnh, xử lý tiếng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên... Bài báo tập trung nghiên cứu sử dụng học sâu cho bài toán tóm tắt văn bản tự động đối với tiếng Việt. Các hướng...
Main Authors: | Lâm Quang Tường, Phạm Thế Phi, Đỗ Đức Hào |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Vietnamese |
Published: |
Can Tho University Publisher
2017-10-01
|
Series: | Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ |
Subjects: | |
Online Access: | https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/2947 |
Similar Items
-
Rèn kỹ năng tóm tắt văn bản theo thể loại cho học sinh tiểu học bằng sơ đồ tư duy
by: Trịnh Thị Hương, et al.
Published: (2019-06-01) -
Xác định món ăn đặc sản Việt Nam với sự kết hợp của mạng học sâu và bản thể học
by: Mã Trường Thành, et al.
Published: (2023-10-01) -
HIỆU QUẢ SẢN XUẤT TÔM CỦA NÔNG HỘ Ở ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG: TRƯỜNG HỢP SO SÁNH MÔ HÌNH NUÔI BÁN THÂM CANH TỈNH TRÀ VINH VỚI TỈNH BẠC LIÊU
by: Bùi Văn Trịnh, et al.
Published: (2010-05-01) -
Mô hình dự báo giá tôm sú xuất khẩu Việt Nam
by: Lê Nhị Bảo Ngọc, et al.
Published: (2018-08-01) -
Phân tích khía cạnh kỹ thuật và hiệu quả tài chính của mô hình nuôi tôm càng xanh - lúa luân canh với tôm sú ở v
by: Huỳnh Kim Hường, et al.
Published: (2016-06-01)