Acotación del error de modelos de redes neuronales aplicados al pronóstico de series de tiempo

Acotación del error de modelos de redes neuronales aplicados al pronóstico de series de tiempo

Las redes neuronales artificiales son una importante técnica en el pronóstico de series de tiempo no lineales. Sin embargo,el entrenamiento de las redes neuronales es una tarea difícil, a causa de la presencia de muchos puntos óptimos localesy a la irregularidad de la superficie de error. En este co...

Full description

Bibliographic Details
Main Author:	Juan David Velasquez-H.
Format:	Article
Language:	English
Published:	Universidad Industrial de Santander 2011-06-01
Series:	Revista UIS Ingenierías
Subjects:	pronóstico suavizado exponencial modelos ARIMA perceptrones multicapa modelos nolineales
Online Access:	https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/2692

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