Agregaların Temel Şekil Özellikleri Kullanılarak Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Sınıflandırılması
Bu çalışmada, asfalt ve beton karışımlarında kullanılan doğal ve kırma taş agregaların görüntü işleme teknikleri kullanılarak elde edilen tanımlayıcı vektörlerinin yapay sinir ağları yardımıyla sınıflandırılması amaçlanmaktadır. Farklı şekil özelliklerine sahip (yassı, uzun, yuvarlak, köşeli, küre)...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Pamukkale University
2010-02-01
|
| Series: | Pamukkale University Journal of Engineering Sciences |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://dergipark.gov.tr/pajes/issue/20508/218317?publisher=pamukkale |
| _version_ | 1797914213196234752 |
|---|---|
| author | Mahmut SİNECEN Metehan MAKİNACI |
| author_facet | Mahmut SİNECEN Metehan MAKİNACI |
| author_sort | Mahmut SİNECEN |
| collection | DOAJ |
| description | Bu çalışmada, asfalt ve beton karışımlarında kullanılan doğal ve kırma taş agregaların görüntü işleme teknikleri kullanılarak elde edilen tanımlayıcı vektörlerinin yapay sinir ağları yardımıyla sınıflandırılması amaçlanmaktadır. Farklı şekil özelliklerine sahip (yassı, uzun, yuvarlak, köşeli, küre) 5 iri agrega türünün 45o ve 90o lik açılardaki 7.1 Mp (Canon EOS 350D) ve 10 Mp (Sony DSC-R1) çözünürlüğe sahip 2 farklı dijital fotoğraf makinesinden elde edilen görüntüleri, MATLAB programının Görüntü İşleme Araç kutusu kullanılarak ön işlemlerden geçirilmiştir. Agregalara ait her iki açı için ayrı ayrı 9 ve toplam da 18 öznitelik vektörü bulunarak yapay sinir ağları yardımıyla sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Sonuçlar, görüntü işleme ve yapay sinir ağlarının agrega özelliklerinin tespiti ve ayırımı için etkili yöntemler olduğunu göstermiş ve agrega ocaklarındaki otomasyon sistemlerin bu tarz yaklaşımlar ile verim, maliyet ve zaman faktörlerini etkileyeceğini ortaya koymuştur. |
| first_indexed | 2024-04-10T12:23:11Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-4b8c5debe82d4169a2f19b7e87b2bdc8 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1300-7009 2147-5881 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-10T12:23:11Z |
| publishDate | 2010-02-01 |
| publisher | Pamukkale University |
| record_format | Article |
| series | Pamukkale University Journal of Engineering Sciences |
| spelling | doaj.art-4b8c5debe82d4169a2f19b7e87b2bdc82023-02-15T16:15:20ZengPamukkale UniversityPamukkale University Journal of Engineering Sciences1300-70092147-58812010-02-01162149153218Agregaların Temel Şekil Özellikleri Kullanılarak Yapay Sinir Ağları Yardımıyla SınıflandırılmasıMahmut SİNECENMetehan MAKİNACIBu çalışmada, asfalt ve beton karışımlarında kullanılan doğal ve kırma taş agregaların görüntü işleme teknikleri kullanılarak elde edilen tanımlayıcı vektörlerinin yapay sinir ağları yardımıyla sınıflandırılması amaçlanmaktadır. Farklı şekil özelliklerine sahip (yassı, uzun, yuvarlak, köşeli, küre) 5 iri agrega türünün 45o ve 90o lik açılardaki 7.1 Mp (Canon EOS 350D) ve 10 Mp (Sony DSC-R1) çözünürlüğe sahip 2 farklı dijital fotoğraf makinesinden elde edilen görüntüleri, MATLAB programının Görüntü İşleme Araç kutusu kullanılarak ön işlemlerden geçirilmiştir. Agregalara ait her iki açı için ayrı ayrı 9 ve toplam da 18 öznitelik vektörü bulunarak yapay sinir ağları yardımıyla sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Sonuçlar, görüntü işleme ve yapay sinir ağlarının agrega özelliklerinin tespiti ve ayırımı için etkili yöntemler olduğunu göstermiş ve agrega ocaklarındaki otomasyon sistemlerin bu tarz yaklaşımlar ile verim, maliyet ve zaman faktörlerini etkileyeceğini ortaya koymuştur.http://dergipark.gov.tr/pajes/issue/20508/218317?publisher=pamukkaleAggregate Digital image processing Artificial neural networks.Agrega Görüntü işleme Yapay sinir ağları. |
| spellingShingle | Mahmut SİNECEN Metehan MAKİNACI Agregaların Temel Şekil Özellikleri Kullanılarak Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Sınıflandırılması Pamukkale University Journal of Engineering Sciences Aggregate Digital image processing Artificial neural networks. Agrega Görüntü işleme Yapay sinir ağları. |
| title | Agregaların Temel Şekil Özellikleri Kullanılarak Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Sınıflandırılması |
| title_full | Agregaların Temel Şekil Özellikleri Kullanılarak Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Sınıflandırılması |
| title_fullStr | Agregaların Temel Şekil Özellikleri Kullanılarak Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Sınıflandırılması |
| title_full_unstemmed | Agregaların Temel Şekil Özellikleri Kullanılarak Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Sınıflandırılması |
| title_short | Agregaların Temel Şekil Özellikleri Kullanılarak Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Sınıflandırılması |
| title_sort | agregalarin temel sekil ozellikleri kullanilarak yapay sinir aglari yardimiyla siniflandirilmasi |
| topic | Aggregate Digital image processing Artificial neural networks. Agrega Görüntü işleme Yapay sinir ağları. |
| url | http://dergipark.gov.tr/pajes/issue/20508/218317?publisher=pamukkale |
| work_keys_str_mv | AT mahmutsinecen agregalarıntemelsekilozelliklerikullanılarakyapaysiniraglarıyardımıylasınıflandırılması AT metehanmakinaci agregalarıntemelsekilozelliklerikullanılarakyapaysiniraglarıyardımıylasınıflandırılması |