Penerapan Metode Dynamic Time Warping dan Clustering Dalam Evaluasi Kondisi Permukaan Jalan (Contoh Jalan USAID Aceh)
Abstrak Kondisi permukaan jalan merupakan faktor yang memengaruhi kenyamanan dan keselamatan pengendara. Sehingga perlu dilakukan pemeriksaan kondisi jalan secara berkala. Pemantauan kondisi permukaan jalan di Indonesia pada umumnya masih masih dilakukan secara konvensional. Oleh karena itu, pene...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Institut Teknologi Bandung
2023-12-01
|
| Series: | Jurnal Teknik Sipil |
| Online Access: | https://journals.itb.ac.id/index.php/jts/article/view/19558 |
| _version_ | 1831877285551013888 |
|---|---|
| author | M Arief Zuhdi Nasution Samsul Anwar Radhiah |
| author_facet | M Arief Zuhdi Nasution Samsul Anwar Radhiah |
| author_sort | M Arief Zuhdi Nasution |
| collection | DOAJ |
| description |
Abstrak
Kondisi permukaan jalan merupakan faktor yang memengaruhi kenyamanan dan keselamatan pengendara.
Sehingga perlu dilakukan pemeriksaan kondisi jalan secara berkala. Pemantauan kondisi permukaan jalan di
Indonesia pada umumnya masih masih dilakukan secara konvensional. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk
menerapkan pendekatan yang lebih efisien dalam mengukur kondisi permukaan jalan dengan menggunakan sensor
accelerometer dan global positioning sistem (GPS) yang terinstall pada smartphone. Penelitian ini menggunakan
metode Dynamic Time Warping (DTW) untuk mengevaluasi kondisi permukaan jalan secara umum dan metode Kmeans clustering untuk mengidentifikasi lokasi anomali yang terdapat pada permukaan jalan. Data hasil perekaman
kondisi permukaan jalan USAID dari SMA Negeri 1 Lhoknga sampai Pantai Lhokseudu di Provinsi Aceh (lebih
kurang 16 kilometer) dianalisis pada penelitian ini. Hasil analisis menunjukkan bahwa bentuk topografi jalan menurun
dan menanjak cenderung memiliki kondisi yang lebih buruk dibandingkan segmen jalan yang mendatar. Selain itu,
hasil penelitian juga menunjukkan bahwa kawasan dengan kepadatan penduduk yang lebih rendah memiliki kondisi
jalan yang kurang baik dibandingkan kawasan dengan kepadatan penduduk yang lebih tinggi. Metode DTW dan Kmeans clustering berpotensi untuk digunakan sebagai metode alternatif dalam mengukur kondisi permukaan jalan
yang lebih hemat tenaga, waktu dan biaya jika dibandingkan dengan pemeriksaan secara konvensional.
Kata-kata Kunci: DTW, k-means clustering, permukaan jalan, smartphone
Abstract
The condition of the road surface is a factor that affects the comfort and safety of the driver. It is necessary to
examine the condition of the road on a regular basis. Monitoring of road surface conditions in Indonesia is
generally still done conventionally. Therefore, this study aims to apply a more efficient approach in measuring road
surface conditions using accelerometer sensors and a global positioning system (GPS) installed on a smartphone.
This study employs the Dynamic Time Warping (DTW) method to evaluate general road surface conditions and the
K-means clustering method to identify the location of anomalies on the road surface. Recording data of USAID
road surface condition from SMA Negeri 1 Lhoknga to Lhok Seudu Beach in Aceh Province (approximately 16
kilometers) were analyzed in this study. The results of the analysis show that the topography of downhill and uphill
roads tends to possess worse conditions than the horizontal road segments. In addition, the results also show that areas
with lower population densities have adverse road conditions than areas with higher population densities. The
DTW method and K-means clustering demonstrate the potential to be used as an alternative method in measuring
road surface conditions which is more efficient in energy, time and cost when compared to conventional inspection.
|
| first_indexed | 2024-03-08T11:29:55Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-4bc10d6b466b4d6b8ec9b3d9ac254966 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 0853-2982 2549-2659 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-03-21T21:13:40Z |
| publishDate | 2023-12-01 |
| publisher | Institut Teknologi Bandung |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Teknik Sipil |
| spelling | doaj.art-4bc10d6b466b4d6b8ec9b3d9ac2549662024-05-29T08:42:57ZengInstitut Teknologi BandungJurnal Teknik Sipil0853-29822549-26592023-12-0130310.5614/jts.2023.30.3.9Penerapan Metode Dynamic Time Warping dan Clustering Dalam Evaluasi Kondisi Permukaan Jalan (Contoh Jalan USAID Aceh)M Arief Zuhdi Nasution 0Samsul Anwar1Radhiah2Jurusan Statistika FMIPA Universitas Syiah KualaJurusan Statistika FMIPA Universitas Syiah Kuala Jurusan Matematika FMIPA Universitas Syiah Kuala. Abstrak Kondisi permukaan jalan merupakan faktor yang memengaruhi kenyamanan dan keselamatan pengendara. Sehingga perlu dilakukan pemeriksaan kondisi jalan secara berkala. Pemantauan kondisi permukaan jalan di Indonesia pada umumnya masih masih dilakukan secara konvensional. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan pendekatan yang lebih efisien dalam mengukur kondisi permukaan jalan dengan menggunakan sensor accelerometer dan global positioning sistem (GPS) yang terinstall pada smartphone. Penelitian ini menggunakan metode Dynamic Time Warping (DTW) untuk mengevaluasi kondisi permukaan jalan secara umum dan metode Kmeans clustering untuk mengidentifikasi lokasi anomali yang terdapat pada permukaan jalan. Data hasil perekaman kondisi permukaan jalan USAID dari SMA Negeri 1 Lhoknga sampai Pantai Lhokseudu di Provinsi Aceh (lebih kurang 16 kilometer) dianalisis pada penelitian ini. Hasil analisis menunjukkan bahwa bentuk topografi jalan menurun dan menanjak cenderung memiliki kondisi yang lebih buruk dibandingkan segmen jalan yang mendatar. Selain itu, hasil penelitian juga menunjukkan bahwa kawasan dengan kepadatan penduduk yang lebih rendah memiliki kondisi jalan yang kurang baik dibandingkan kawasan dengan kepadatan penduduk yang lebih tinggi. Metode DTW dan Kmeans clustering berpotensi untuk digunakan sebagai metode alternatif dalam mengukur kondisi permukaan jalan yang lebih hemat tenaga, waktu dan biaya jika dibandingkan dengan pemeriksaan secara konvensional. Kata-kata Kunci: DTW, k-means clustering, permukaan jalan, smartphone Abstract The condition of the road surface is a factor that affects the comfort and safety of the driver. It is necessary to examine the condition of the road on a regular basis. Monitoring of road surface conditions in Indonesia is generally still done conventionally. Therefore, this study aims to apply a more efficient approach in measuring road surface conditions using accelerometer sensors and a global positioning system (GPS) installed on a smartphone. This study employs the Dynamic Time Warping (DTW) method to evaluate general road surface conditions and the K-means clustering method to identify the location of anomalies on the road surface. Recording data of USAID road surface condition from SMA Negeri 1 Lhoknga to Lhok Seudu Beach in Aceh Province (approximately 16 kilometers) were analyzed in this study. The results of the analysis show that the topography of downhill and uphill roads tends to possess worse conditions than the horizontal road segments. In addition, the results also show that areas with lower population densities have adverse road conditions than areas with higher population densities. The DTW method and K-means clustering demonstrate the potential to be used as an alternative method in measuring road surface conditions which is more efficient in energy, time and cost when compared to conventional inspection. https://journals.itb.ac.id/index.php/jts/article/view/19558 |
| spellingShingle | M Arief Zuhdi Nasution Samsul Anwar Radhiah Penerapan Metode Dynamic Time Warping dan Clustering Dalam Evaluasi Kondisi Permukaan Jalan (Contoh Jalan USAID Aceh) Jurnal Teknik Sipil |
| title | Penerapan Metode Dynamic Time Warping dan Clustering Dalam Evaluasi Kondisi Permukaan Jalan (Contoh Jalan USAID Aceh) |
| title_full | Penerapan Metode Dynamic Time Warping dan Clustering Dalam Evaluasi Kondisi Permukaan Jalan (Contoh Jalan USAID Aceh) |
| title_fullStr | Penerapan Metode Dynamic Time Warping dan Clustering Dalam Evaluasi Kondisi Permukaan Jalan (Contoh Jalan USAID Aceh) |
| title_full_unstemmed | Penerapan Metode Dynamic Time Warping dan Clustering Dalam Evaluasi Kondisi Permukaan Jalan (Contoh Jalan USAID Aceh) |
| title_short | Penerapan Metode Dynamic Time Warping dan Clustering Dalam Evaluasi Kondisi Permukaan Jalan (Contoh Jalan USAID Aceh) |
| title_sort | penerapan metode dynamic time warping dan clustering dalam evaluasi kondisi permukaan jalan contoh jalan usaid aceh |
| url | https://journals.itb.ac.id/index.php/jts/article/view/19558 |
| work_keys_str_mv | AT mariefzuhdinasution penerapanmetodedynamictimewarpingdanclusteringdalamevaluasikondisipermukaanjalancontohjalanusaidaceh AT samsulanwar penerapanmetodedynamictimewarpingdanclusteringdalamevaluasikondisipermukaanjalancontohjalanusaidaceh AT radhiah penerapanmetodedynamictimewarpingdanclusteringdalamevaluasikondisipermukaanjalancontohjalanusaidaceh |