Penerapan Metode Dynamic Time Warping dan Clustering Dalam Evaluasi Kondisi Permukaan Jalan (Contoh Jalan USAID Aceh)
Kondisi permukaan jalan merupakan faktor yang memengaruhi kenyamanan dan keselamatan pengendara. Sehingga perlu dilakukan pemeriksaan kondisi jalan secara berkala. Pemantauan kondisi permukaan jalan di Indonesia pada umumnya masih masih dilakukan secara konvensional. Oleh karena itu, penelitian in...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Institut Teknologi Bandung
2023-12-01
|
| Series: | Jurnal Teknik Sipil |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://journals.itb.ac.id/index.php/jts/article/view/19558 |
| _version_ | 1797346222918336512 |
|---|---|
| author | M Arief Zuhdi Nasution Samsul Anwar Radhiah |
| author_facet | M Arief Zuhdi Nasution Samsul Anwar Radhiah |
| author_sort | M Arief Zuhdi Nasution |
| collection | DOAJ |
| description | Kondisi permukaan jalan merupakan faktor yang memengaruhi kenyamanan dan keselamatan pengendara.
Sehingga perlu dilakukan pemeriksaan kondisi jalan secara berkala. Pemantauan kondisi permukaan jalan di
Indonesia pada umumnya masih masih dilakukan secara konvensional. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk
menerapkan pendekatan yang lebih efisien dalam mengukur kondisi permukaan jalan dengan menggunakan sensor
accelerometer dan global positioning sistem (GPS) yang terinstall pada smartphone. Penelitian ini menggunakan
metode Dynamic Time Warping (DTW) untuk mengevaluasi kondisi permukaan jalan secara umum dan metode Kmeans clustering untuk mengidentifikasi lokasi anomali yang terdapat pada permukaan jalan. Data hasil perekaman
kondisi permukaan jalan USAID dari SMA Negeri 1 Lhoknga sampai Pantai Lhokseudu di Provinsi Aceh (lebih
kurang 16 kilometer) dianalisis pada penelitian ini. Hasil analisis menunjukkan bahwa bentuk topografi jalan menurun
dan menanjak cenderung memiliki kondisi yang lebih buruk dibandingkan segmen jalan yang mendatar. Selain itu,
hasil penelitian juga menunjukkan bahwa kawasan dengan kepadatan penduduk yang lebih rendah memiliki kondisi
jalan yang kurang baik dibandingkan kawasan dengan kepadatan penduduk yang lebih tinggi. Metode DTW dan Kmeans clustering berpotensi untuk digunakan sebagai metode alternatif dalam mengukur kondisi permukaan jalan
yang lebih hemat tenaga, waktu dan biaya jika dibandingkan dengan pemeriksaan secara konvensional. |
| first_indexed | 2024-03-08T11:29:55Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-4bc10d6b466b4d6b8ec9b3d9ac254966 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 0853-2982 2549-2659 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-08T11:29:55Z |
| publishDate | 2023-12-01 |
| publisher | Institut Teknologi Bandung |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Teknik Sipil |
| spelling | doaj.art-4bc10d6b466b4d6b8ec9b3d9ac2549662024-01-26T02:54:50ZengInstitut Teknologi BandungJurnal Teknik Sipil0853-29822549-26592023-12-0130340541810.5614/jts.2023.30.3.9Penerapan Metode Dynamic Time Warping dan Clustering Dalam Evaluasi Kondisi Permukaan Jalan (Contoh Jalan USAID Aceh)M Arief Zuhdi Nasution0Samsul Anwar1Radhiah2Jurusan Statistika FMIPA Universitas Syiah KualaJurusan Statistika FMIPA Universitas Syiah KualaJurusan Matematika FMIPA Universitas Syiah Kuala.Kondisi permukaan jalan merupakan faktor yang memengaruhi kenyamanan dan keselamatan pengendara. Sehingga perlu dilakukan pemeriksaan kondisi jalan secara berkala. Pemantauan kondisi permukaan jalan di Indonesia pada umumnya masih masih dilakukan secara konvensional. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan pendekatan yang lebih efisien dalam mengukur kondisi permukaan jalan dengan menggunakan sensor accelerometer dan global positioning sistem (GPS) yang terinstall pada smartphone. Penelitian ini menggunakan metode Dynamic Time Warping (DTW) untuk mengevaluasi kondisi permukaan jalan secara umum dan metode Kmeans clustering untuk mengidentifikasi lokasi anomali yang terdapat pada permukaan jalan. Data hasil perekaman kondisi permukaan jalan USAID dari SMA Negeri 1 Lhoknga sampai Pantai Lhokseudu di Provinsi Aceh (lebih kurang 16 kilometer) dianalisis pada penelitian ini. Hasil analisis menunjukkan bahwa bentuk topografi jalan menurun dan menanjak cenderung memiliki kondisi yang lebih buruk dibandingkan segmen jalan yang mendatar. Selain itu, hasil penelitian juga menunjukkan bahwa kawasan dengan kepadatan penduduk yang lebih rendah memiliki kondisi jalan yang kurang baik dibandingkan kawasan dengan kepadatan penduduk yang lebih tinggi. Metode DTW dan Kmeans clustering berpotensi untuk digunakan sebagai metode alternatif dalam mengukur kondisi permukaan jalan yang lebih hemat tenaga, waktu dan biaya jika dibandingkan dengan pemeriksaan secara konvensional.https://journals.itb.ac.id/index.php/jts/article/view/19558dtwk-means clusteringpermukaan jalansmartphone |
| spellingShingle | M Arief Zuhdi Nasution Samsul Anwar Radhiah Penerapan Metode Dynamic Time Warping dan Clustering Dalam Evaluasi Kondisi Permukaan Jalan (Contoh Jalan USAID Aceh) Jurnal Teknik Sipil dtw k-means clustering permukaan jalan smartphone |
| title | Penerapan Metode Dynamic Time Warping dan Clustering Dalam Evaluasi Kondisi Permukaan Jalan (Contoh Jalan USAID Aceh) |
| title_full | Penerapan Metode Dynamic Time Warping dan Clustering Dalam Evaluasi Kondisi Permukaan Jalan (Contoh Jalan USAID Aceh) |
| title_fullStr | Penerapan Metode Dynamic Time Warping dan Clustering Dalam Evaluasi Kondisi Permukaan Jalan (Contoh Jalan USAID Aceh) |
| title_full_unstemmed | Penerapan Metode Dynamic Time Warping dan Clustering Dalam Evaluasi Kondisi Permukaan Jalan (Contoh Jalan USAID Aceh) |
| title_short | Penerapan Metode Dynamic Time Warping dan Clustering Dalam Evaluasi Kondisi Permukaan Jalan (Contoh Jalan USAID Aceh) |
| title_sort | penerapan metode dynamic time warping dan clustering dalam evaluasi kondisi permukaan jalan contoh jalan usaid aceh |
| topic | dtw k-means clustering permukaan jalan smartphone |
| url | https://journals.itb.ac.id/index.php/jts/article/view/19558 |
| work_keys_str_mv | AT mariefzuhdinasution penerapanmetodedynamictimewarpingdanclusteringdalamevaluasikondisipermukaanjalancontohjalanusaidaceh AT samsulanwar penerapanmetodedynamictimewarpingdanclusteringdalamevaluasikondisipermukaanjalancontohjalanusaidaceh AT radhiah penerapanmetodedynamictimewarpingdanclusteringdalamevaluasikondisipermukaanjalancontohjalanusaidaceh |