APRENDIZADO DE MÁQUINA UTILIZANDO AGRUPAMENTO E REGRESSÃO NA PREVISÃO DE LOCAIS DE ACIDENTES DE TRÂNSITO EM ZONAS URBANAS
Com a urbanização das cidades brasileiras, a locomoção se torna algo indispensável, assim a área de locomoção urbana cresce em escala exponencial, e isso traz junto um grande problema, que é a violência no trânsito. Seja causada por engarrafamentos, problemas de viés humano ou viés de infraestrutur...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Universidade do Oeste Paulista
2022-05-01
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| Series: | Colloquium Exactarum |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistas.unoeste.br/index.php/ce/article/view/4280 |
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| author | Caio Kraut |
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Com a urbanização das cidades brasileiras, a locomoção se torna algo indispensável, assim a área de locomoção urbana cresce em escala exponencial, e isso traz junto um grande problema, que é a violência no trânsito. Seja causada por engarrafamentos, problemas de viés humano ou viés de infraestrutura esse é um problema muito sério e deve ser levado de igual urgência. Esse trabalho visa propor uma solução para prever locais de acidente dentro de zonas urbanos com base na data e hora do acidente, usando K-Means e KNN regressor, na tentativa de provar ao agrupar os dados do histórico de acidentes, é possível executar regressão em grupos a fim de reduzir o nível do erro e aumentar a precisão do acerto dos locais preditivos de acidentes.
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2178-8332 |
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| publishDate | 2022-05-01 |
| publisher | Universidade do Oeste Paulista |
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| series | Colloquium Exactarum |
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