Questões de responsabilidade enunciativa e autoria em texto acadêmico produzido com auxílio do ChatGPT
Este trabalho propõe o estudo da responsabilidade enunciativa a partir da análise de um texto acadêmico produzido com auxílio do ChatGPT, buscando problematizar a atribuição da autoria nesse contexto de interação humana com uma ferramenta de Inteligência Artificial. A metodologia envolve a realizaçã...
Egile Nagusiak: | , |
---|---|
Formatua: | Artikulua |
Hizkuntza: | English |
Argitaratua: |
Programa de Pós-Graduação em Estudos Linguísticos
2024-08-01
|
Saila: | Domínios de Lingu@gem |
Gaiak: | |
Sarrera elektronikoa: | https://seer.ufu.br/index.php/dominiosdelinguagem/article/view/74539 |
_version_ | 1827069129980379136 |
---|---|
author | Rosangela Alves dos Santos Bernardino Zailton Pinheiro Guerra |
author_facet | Rosangela Alves dos Santos Bernardino Zailton Pinheiro Guerra |
author_sort | Rosangela Alves dos Santos Bernardino |
collection | DOAJ |
description | Este trabalho propõe o estudo da responsabilidade enunciativa a partir da análise de um texto acadêmico produzido com auxílio do ChatGPT, buscando problematizar a atribuição da autoria nesse contexto de interação humana com uma ferramenta de Inteligência Artificial. A metodologia envolve a realização de um experimento com o ChatGPT, sendo o corpus um recorte da pesquisa em andamento no Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC), na edição 2024-2025. O trabalho segue uma abordagem qualitativa, de natureza descritivo-interpretativa, e se volta para o plano ou nível enunciativo da análise textual, conforme propõe Adam (2011). Teoricamente, fundamenta-se na Análise Textual dos Discursos, em diálogo com pressupostos do Círculo de Bakhtin e da abordagem enunciativo-pragmática do ponto de vista. Como resultados, demonstramos que o ChatGPT insere as vozes alheias na materialidade do texto, indicando a imputação de pontos de vista (PDV), mas também emite certa posição “crítica”, conforme os comandos fornecidos. As marcas linguísticas expressivas de imputação foram os marcadores de mediativo, tais como “conforme”, segundo”, “como”, e os tipos de representação da fala, discurso direto e discurso indireto. Já o engajamento enunciativo foi sinalizado por meio de expressões modais, em que se observa um tom apreciativo, elogioso. Quanto aos elementos estilístico-composicionais do texto, destacamos o uso de estruturas sintáticas, fraseológicas e escolhas lexicais “engessadas” que parecem constituir um padrão mecânico de escrita. Os dados colocam em debate a autoria, já que não se expressa no texto a figura de um autor enquanto sujeito na origem de um PDV próprio. |
first_indexed | 2025-03-20T00:01:43Z |
format | Article |
id | doaj.art-4d0e4d02e6d6415c9743dffcbb21b8fe |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 1980-5799 |
language | English |
last_indexed | 2025-03-20T00:01:43Z |
publishDate | 2024-08-01 |
publisher | Programa de Pós-Graduação em Estudos Linguísticos |
record_format | Article |
series | Domínios de Lingu@gem |
spelling | doaj.art-4d0e4d02e6d6415c9743dffcbb21b8fe2024-10-12T14:51:24ZengPrograma de Pós-Graduação em Estudos LinguísticosDomínios de Lingu@gem1980-57992024-08-0118e1838e183810.14393/DLv18a2024-3876261Questões de responsabilidade enunciativa e autoria em texto acadêmico produzido com auxílio do ChatGPTRosangela Alves dos Santos Bernardino0https://orcid.org/0000-0001-7812-4829Zailton Pinheiro Guerra1https://orcid.org/0000-0002-5813-3784UERNUERNEste trabalho propõe o estudo da responsabilidade enunciativa a partir da análise de um texto acadêmico produzido com auxílio do ChatGPT, buscando problematizar a atribuição da autoria nesse contexto de interação humana com uma ferramenta de Inteligência Artificial. A metodologia envolve a realização de um experimento com o ChatGPT, sendo o corpus um recorte da pesquisa em andamento no Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC), na edição 2024-2025. O trabalho segue uma abordagem qualitativa, de natureza descritivo-interpretativa, e se volta para o plano ou nível enunciativo da análise textual, conforme propõe Adam (2011). Teoricamente, fundamenta-se na Análise Textual dos Discursos, em diálogo com pressupostos do Círculo de Bakhtin e da abordagem enunciativo-pragmática do ponto de vista. Como resultados, demonstramos que o ChatGPT insere as vozes alheias na materialidade do texto, indicando a imputação de pontos de vista (PDV), mas também emite certa posição “crítica”, conforme os comandos fornecidos. As marcas linguísticas expressivas de imputação foram os marcadores de mediativo, tais como “conforme”, segundo”, “como”, e os tipos de representação da fala, discurso direto e discurso indireto. Já o engajamento enunciativo foi sinalizado por meio de expressões modais, em que se observa um tom apreciativo, elogioso. Quanto aos elementos estilístico-composicionais do texto, destacamos o uso de estruturas sintáticas, fraseológicas e escolhas lexicais “engessadas” que parecem constituir um padrão mecânico de escrita. Os dados colocam em debate a autoria, já que não se expressa no texto a figura de um autor enquanto sujeito na origem de um PDV próprio.https://seer.ufu.br/index.php/dominiosdelinguagem/article/view/74539pontos de vista alheiosresponsabilidade enunciativaautoriainteligência artificialchatgpt |
spellingShingle | Rosangela Alves dos Santos Bernardino Zailton Pinheiro Guerra Questões de responsabilidade enunciativa e autoria em texto acadêmico produzido com auxílio do ChatGPT Domínios de Lingu@gem pontos de vista alheios responsabilidade enunciativa autoria inteligência artificial chatgpt |
title | Questões de responsabilidade enunciativa e autoria em texto acadêmico produzido com auxílio do ChatGPT |
title_full | Questões de responsabilidade enunciativa e autoria em texto acadêmico produzido com auxílio do ChatGPT |
title_fullStr | Questões de responsabilidade enunciativa e autoria em texto acadêmico produzido com auxílio do ChatGPT |
title_full_unstemmed | Questões de responsabilidade enunciativa e autoria em texto acadêmico produzido com auxílio do ChatGPT |
title_short | Questões de responsabilidade enunciativa e autoria em texto acadêmico produzido com auxílio do ChatGPT |
title_sort | questoes de responsabilidade enunciativa e autoria em texto academico produzido com auxilio do chatgpt |
topic | pontos de vista alheios responsabilidade enunciativa autoria inteligência artificial chatgpt |
url | https://seer.ufu.br/index.php/dominiosdelinguagem/article/view/74539 |
work_keys_str_mv | AT rosangelaalvesdossantosbernardino questoesderesponsabilidadeenunciativaeautoriaemtextoacademicoproduzidocomauxiliodochatgpt AT zailtonpinheiroguerra questoesderesponsabilidadeenunciativaeautoriaemtextoacademicoproduzidocomauxiliodochatgpt |