Типологизация стран Балтийского региона по уровню научно-технологического развития
Функционирование глобальных производственных систем приводит к секторальной (отраслевой) специализации стран и, как следствие, к территориальной диспропорции. Такое положение характерно в том числе для Балтийского региона несмотря на то, что страны обладают крепкими экономическими связями и развитой...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Immanuel Kant Baltic Federal University
2023-01-01
|
| Series: | Балтийский регион |
| Online Access: | https://balticregion.kantiana.ru/jour/5282/40122/ |
| Summary: | Функционирование глобальных производственных систем приводит к секторальной (отраслевой) специализации стран и, как следствие, к территориальной диспропорции. Такое положение характерно в том числе для Балтийского региона несмотря на то, что страны обладают крепкими экономическими связями и развитой промышленностью. Важным элементом любой производственной системы является научно-технологическая подсистема, идентификация которой для десяти стран (Германии, Швеции, Дании, Норвегии, Финляндии, Польши, Эстонии, Латвии, Литвы и России) была осуществлена при рассмотрении сгруппированного набора страновых характеристик, отражающих финансирование НИОКР и состояние трудовых ресурсов научно-технологической подсистемы. В публикации проведено исследование на основании комбинированной группировки, графоаналитического и кластерного анализа с целью структурирования типов стран Балтийского региона по уровню научно-технологического развития и выявления его закономерностей. В результате предложена типология стран Балтийского региона, определены типы стран, обладающих схожими признаками: двумя главными типами являются «страны с традиционной рыночной экономикой» и «постсоциалистические страны», общие признаки которых наблюдаются по всем наборам основных характеристик, а также еще несколько подтипов. Информационную базу исследования составили данные Статистической службы Европейского союза (Eurostat), Организации экономического сотрудничества (OECD) и Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации (Росстат) за 2010—2019 (2020) гг.
|
|---|---|
| ISSN: | 2074-9848 2310-0532 |