Гарантовані середньоквадратичні оцінки прогнозу матричних спостережень в умовах статистичної невизначеності

Досліджено задачу лінійного оцінювання невідомих математичних сподівань за спостереженнями реалізацій випадкових матричних послідовностей. Розроблено конструктивні математичні методи для знаходження лінійних гарантованих середньоквадратичних оцінок невідомих нестаціонарних параметрів середніх значен...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Oleksandr Nakonechnyi, Grygoriy Kudin, Petro Zinko, Taras Zinko
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute 2023-06-01
Series:Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï
Subjects:
Online Access:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/272758
_version_ 1797351353590218752
author Oleksandr Nakonechnyi
Grygoriy Kudin
Petro Zinko
Taras Zinko
author_facet Oleksandr Nakonechnyi
Grygoriy Kudin
Petro Zinko
Taras Zinko
author_sort Oleksandr Nakonechnyi
collection DOAJ
description Досліджено задачу лінійного оцінювання невідомих математичних сподівань за спостереженнями реалізацій випадкових матричних послідовностей. Розроблено конструктивні математичні методи для знаходження лінійних гарантованих середньоквадратичних оцінок невідомих нестаціонарних параметрів середніх значень за спостереженнями реалізацій послідовності випадкових матриць. Показано, що такі гарантовані оцінки одержуються або як розв’язки крайових задач для систем лінійних різницевих рівнянь, або як розв’язки відповідних задач Коші. Установлено вигляд похибок для гарантованих середньоквадратичних квазімінімаксних оцінок спеціального вектора прогнозу та параметрів невідомих середніх значень. За наявності малих збурень відомих матриць у моделі матричних спостережень знайдено квазімінімаксні середньоквадратичні оцінки і в першому наближенні методу малого параметра отримано їх гарантовані середньоквадратичні похибки. Наведено два тестові приклади обчислення гарантованих середньоквадратичних оцінок та їх похибок.
first_indexed 2024-03-08T12:59:18Z
format Article
id doaj.art-4df4226bdb7344f3b1b72b80c9750f6d
institution Directory Open Access Journal
issn 1681-6048
2308-8893
language Ukrainian
last_indexed 2024-03-08T12:59:18Z
publishDate 2023-06-01
publisher Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
record_format Article
series Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï
spelling doaj.art-4df4226bdb7344f3b1b72b80c9750f6d2024-01-19T12:36:00ZukrIgor Sikorsky Kyiv Polytechnic InstituteSistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï1681-60482308-88932023-06-0128610310.20535/SRIT.2308-8893.2023.2.07310907Гарантовані середньоквадратичні оцінки прогнозу матричних спостережень в умовах статистичної невизначеностіOleksandr Nakonechnyi0https://orcid.org/0000-0002-8705-3070Grygoriy Kudin1https://orcid.org/0000-0002-1322-4551Petro Zinko2https://orcid.org/0000-0002-5111-4417Taras Zinko3https://orcid.org/0000-0003-1263-9293Київський національний університет імені Тараса Шевченка, КиївКиївський національний університет імені Тараса Шевченка, КиївКиївський національний університет імені Тараса Шевченка, КиївКиївський національний університет імені Тараса Шевченка, КиївДосліджено задачу лінійного оцінювання невідомих математичних сподівань за спостереженнями реалізацій випадкових матричних послідовностей. Розроблено конструктивні математичні методи для знаходження лінійних гарантованих середньоквадратичних оцінок невідомих нестаціонарних параметрів середніх значень за спостереженнями реалізацій послідовності випадкових матриць. Показано, що такі гарантовані оцінки одержуються або як розв’язки крайових задач для систем лінійних різницевих рівнянь, або як розв’язки відповідних задач Коші. Установлено вигляд похибок для гарантованих середньоквадратичних квазімінімаксних оцінок спеціального вектора прогнозу та параметрів невідомих середніх значень. За наявності малих збурень відомих матриць у моделі матричних спостережень знайдено квазімінімаксні середньоквадратичні оцінки і в першому наближенні методу малого параметра отримано їх гарантовані середньоквадратичні похибки. Наведено два тестові приклади обчислення гарантованих середньоквадратичних оцінок та їх похибок.http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/272758матричні спостереженнялінійне оцінюваннягарантована середньоквадратична оцінкапохибка гарантованої середньоквадратичної оцінкиквазімінімаксна гарантована оцінка векторарізницеве рівнянняметод малого параметразбурення матриць
spellingShingle Oleksandr Nakonechnyi
Grygoriy Kudin
Petro Zinko
Taras Zinko
Гарантовані середньоквадратичні оцінки прогнозу матричних спостережень в умовах статистичної невизначеності
Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï
матричні спостереження
лінійне оцінювання
гарантована середньоквадратична оцінка
похибка гарантованої середньоквадратичної оцінки
квазімінімаксна гарантована оцінка вектора
різницеве рівняння
метод малого параметра
збурення матриць
title Гарантовані середньоквадратичні оцінки прогнозу матричних спостережень в умовах статистичної невизначеності
title_full Гарантовані середньоквадратичні оцінки прогнозу матричних спостережень в умовах статистичної невизначеності
title_fullStr Гарантовані середньоквадратичні оцінки прогнозу матричних спостережень в умовах статистичної невизначеності
title_full_unstemmed Гарантовані середньоквадратичні оцінки прогнозу матричних спостережень в умовах статистичної невизначеності
title_short Гарантовані середньоквадратичні оцінки прогнозу матричних спостережень в умовах статистичної невизначеності
title_sort гарантовані середньоквадратичні оцінки прогнозу матричних спостережень в умовах статистичної невизначеності
topic матричні спостереження
лінійне оцінювання
гарантована середньоквадратична оцінка
похибка гарантованої середньоквадратичної оцінки
квазімінімаксна гарантована оцінка вектора
різницеве рівняння
метод малого параметра
збурення матриць
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/272758
work_keys_str_mv AT oleksandrnakonechnyi garantovaníserednʹokvadratičníocínkiprognozumatričnihspostereženʹvumovahstatističnoíneviznačeností
AT grygoriykudin garantovaníserednʹokvadratičníocínkiprognozumatričnihspostereženʹvumovahstatističnoíneviznačeností
AT petrozinko garantovaníserednʹokvadratičníocínkiprognozumatričnihspostereženʹvumovahstatističnoíneviznačeností
AT taraszinko garantovaníserednʹokvadratičníocínkiprognozumatričnihspostereženʹvumovahstatističnoíneviznačeností