تهیه مدل MOPSO-GS جهت طراحی شبکه بهینه پایش کیفی آب زیرزمینی (مطالعه موردی دشت نیشابور)
بهینه سازی شبکه پایش، یک فرآیند تصمیم گیری برای داشتن بهترین ترکیب در بین ایستگاه های موجود است. به دلیل ملاحظات اقتصادی و کاستن از هزینه های پایش، رویکرد بهینه سازی در این پژوهش، کاهش ایستگاه های پایش بدون کاهش میزان و دقت اطلاعات حاصل می باشد. درتحقیق حاضر طراحی بهینه شبکه پایش کیفی آب زیرزمینی به...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
University of Tehran, College of Aburaihan
2020-01-01
|
| Series: | مدیریت آب و آبیاری |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jwim.ut.ac.ir/article_75093_115967f4d0ae1a89a13c830662898bfa.pdf |
| _version_ | 1818738122295345152 |
|---|---|
| author | محبوبه خداوردی سید رضا هاشمی عباس خاشعی سیوکی محسن پوررضا بیلندی |
| author_facet | محبوبه خداوردی سید رضا هاشمی عباس خاشعی سیوکی محسن پوررضا بیلندی |
| author_sort | محبوبه خداوردی |
| collection | DOAJ |
| description | بهینه سازی شبکه پایش، یک فرآیند تصمیم گیری برای داشتن بهترین ترکیب در بین ایستگاه های موجود است. به دلیل ملاحظات اقتصادی و کاستن از هزینه های پایش، رویکرد بهینه سازی در این پژوهش، کاهش ایستگاه های پایش بدون کاهش میزان و دقت اطلاعات حاصل می باشد. درتحقیق حاضر طراحی بهینه شبکه پایش کیفی آب زیرزمینی به کمک مدلی بر پایه بهینه سازی در دشت نیشابور انجام گرفته است. بهینه سازی شبکه چاه ها توسط الگوریتم دو هدفه ازدحام ذرات (MOPSO) با اهداف کمینه نمودن مقدار ریشه مربعات میانگین خطا (RMSE) و کمینه نمودن تعداد چاه ها اجرا شد. در بخش شبیه سازی مسئله از روش درون یابی کریجینگ برای مقادیر غلظت کلراید آب زیرزمینی محاسباتی استفاده شد و با مقادیر مشاهداتی مقایسه شدند. نتایج این تحقیق، ارائه یک جبهه پارتو با نمایش تعداد چاه در مقابل RMSE متناظر آن بود که می تواند دستورالعملی برای طراحی شبکه پایش کیفی آب زیرزمینی باشد. به این صورت که با تعیین دقت لازم در داده های حاصل از شبکه پایش می توان تعداد چاه ها و موقعیت آن ها را در منطقه مطالعاتی مشخص نمود. پس از اجرای مدل MOPSO-GS نتایج بهینه سازی نشان داد که در آبخوان نیشابور تعداد چاه های نمونه برداری می تواند به اندازه 58 درصد و با حداقل افزایش خطا (50 چاه با خطای صفر به 21 چاه با خطای غلظت کلراید 57/13 میلی گرم بر لیتر)، کاهش داده شود. همچنین موقعیت این چاه ها به عنوان موقعیت بهینه در نظر گرفته شد. |
| first_indexed | 2024-12-18T01:03:55Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-4ec2326d7b344a61a1f40680a491c4af |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2251-6298 2382-9931 |
| language | fas |
| last_indexed | 2024-12-18T01:03:55Z |
| publishDate | 2020-01-01 |
| publisher | University of Tehran, College of Aburaihan |
| record_format | Article |
| series | مدیریت آب و آبیاری |
| spelling | doaj.art-4ec2326d7b344a61a1f40680a491c4af2022-12-21T21:26:17ZfasUniversity of Tehran, College of Aburaihanمدیریت آب و آبیاری2251-62982382-99312020-01-019219921010.22059/jwim.2019.290373.71375093تهیه مدل MOPSO-GS جهت طراحی شبکه بهینه پایش کیفی آب زیرزمینی (مطالعه موردی دشت نیشابور)محبوبه خداوردی0سید رضا هاشمی1عباس خاشعی سیوکی2محسن پوررضا بیلندی3دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایراناستادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایراندانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایراندانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایرانبهینه سازی شبکه پایش، یک فرآیند تصمیم گیری برای داشتن بهترین ترکیب در بین ایستگاه های موجود است. به دلیل ملاحظات اقتصادی و کاستن از هزینه های پایش، رویکرد بهینه سازی در این پژوهش، کاهش ایستگاه های پایش بدون کاهش میزان و دقت اطلاعات حاصل می باشد. درتحقیق حاضر طراحی بهینه شبکه پایش کیفی آب زیرزمینی به کمک مدلی بر پایه بهینه سازی در دشت نیشابور انجام گرفته است. بهینه سازی شبکه چاه ها توسط الگوریتم دو هدفه ازدحام ذرات (MOPSO) با اهداف کمینه نمودن مقدار ریشه مربعات میانگین خطا (RMSE) و کمینه نمودن تعداد چاه ها اجرا شد. در بخش شبیه سازی مسئله از روش درون یابی کریجینگ برای مقادیر غلظت کلراید آب زیرزمینی محاسباتی استفاده شد و با مقادیر مشاهداتی مقایسه شدند. نتایج این تحقیق، ارائه یک جبهه پارتو با نمایش تعداد چاه در مقابل RMSE متناظر آن بود که می تواند دستورالعملی برای طراحی شبکه پایش کیفی آب زیرزمینی باشد. به این صورت که با تعیین دقت لازم در داده های حاصل از شبکه پایش می توان تعداد چاه ها و موقعیت آن ها را در منطقه مطالعاتی مشخص نمود. پس از اجرای مدل MOPSO-GS نتایج بهینه سازی نشان داد که در آبخوان نیشابور تعداد چاه های نمونه برداری می تواند به اندازه 58 درصد و با حداقل افزایش خطا (50 چاه با خطای صفر به 21 چاه با خطای غلظت کلراید 57/13 میلی گرم بر لیتر)، کاهش داده شود. همچنین موقعیت این چاه ها به عنوان موقعیت بهینه در نظر گرفته شد.https://jwim.ut.ac.ir/article_75093_115967f4d0ae1a89a13c830662898bfa.pdfالگوریتم ازدحام ذراتبهینه‌سازی دوهدفهغلظت کلرایدکریجینگ |
| spellingShingle | محبوبه خداوردی سید رضا هاشمی عباس خاشعی سیوکی محسن پوررضا بیلندی تهیه مدل MOPSO-GS جهت طراحی شبکه بهینه پایش کیفی آب زیرزمینی (مطالعه موردی دشت نیشابور) مدیریت آب و آبیاری الگوریتم ازدحام ذرات بهینه‌سازی دوهدفه غلظت کلراید کریجینگ |
| title | تهیه مدل MOPSO-GS جهت طراحی شبکه بهینه پایش کیفی آب زیرزمینی (مطالعه موردی دشت نیشابور) |
| title_full | تهیه مدل MOPSO-GS جهت طراحی شبکه بهینه پایش کیفی آب زیرزمینی (مطالعه موردی دشت نیشابور) |
| title_fullStr | تهیه مدل MOPSO-GS جهت طراحی شبکه بهینه پایش کیفی آب زیرزمینی (مطالعه موردی دشت نیشابور) |
| title_full_unstemmed | تهیه مدل MOPSO-GS جهت طراحی شبکه بهینه پایش کیفی آب زیرزمینی (مطالعه موردی دشت نیشابور) |
| title_short | تهیه مدل MOPSO-GS جهت طراحی شبکه بهینه پایش کیفی آب زیرزمینی (مطالعه موردی دشت نیشابور) |
| title_sort | تهیه مدل mopso gs جهت طراحی شبکه بهینه پایش کیفی آب زیرزمینی مطالعه موردی دشت نیشابور |
| topic | الگوریتم ازدحام ذرات بهینه‌سازی دوهدفه غلظت کلراید کریجینگ |
| url | https://jwim.ut.ac.ir/article_75093_115967f4d0ae1a89a13c830662898bfa.pdf |
| work_keys_str_mv | AT mḥbwbhkẖdạwrdy thyhmdlmopsogsjhtṭrạḥysẖbḵhbhynhpạysẖḵyfyậbzyrzmynymṭạlʿhmwrdydsẖtnysẖạbwr AT sydrḍạhạsẖmy thyhmdlmopsogsjhtṭrạḥysẖbḵhbhynhpạysẖḵyfyậbzyrzmynymṭạlʿhmwrdydsẖtnysẖạbwr AT ʿbạskẖạsẖʿysywḵy thyhmdlmopsogsjhtṭrạḥysẖbḵhbhynhpạysẖḵyfyậbzyrzmynymṭạlʿhmwrdydsẖtnysẖạbwr AT mḥsnpwrrḍạbylndy thyhmdlmopsogsjhtṭrạḥysẖbḵhbhynhpạysẖḵyfyậbzyrzmynymṭạlʿhmwrdydsẖtnysẖạbwr |