Penerapan Hidden Markov Model (HMM) dan Mel-Frequency Cesptral Coefficients (MFCC) pada E-Learning Bahasa Madura untuk Anak Usia Dini
Bahasa Madura adalah Bahasa Daerah yang digunakan di Pulau Madura. Bahasa ini memiliki banyak variasi pengucapan dan dialek. Hal ini menyebabkan Bahasa Madura tidak mudah untuk dipelajari bahkan oleh masyarakat Madura khususnya anak-anak. Saat ini belum ada media pembelajaran Bahasa Madura yang mena...
Main Authors: | Ubaidi Ubaidi, Nindian Puspa Dewi |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2020-12-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/2477 |
Similar Items
-
POS Tagging Bahasa Madura dengan Menggunakan Algoritma Brill Tagger
by: Nindian Puspa Dewi, et al.
Published: (2020-12-01) -
Wavelet cesptral coefficients for isolated speech recognition
by: Adam, Tarmizi, et al.
Published: (2013) -
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sales Terbaik Menggunakan Metode Rank Order Centroid (ROC) dan Additive Ratio Assessment (ARAS) Berbasis Web
by: Nindian Puspa Dewi, et al.
Published: (2021-11-01) -
Artificial Intelligent for Human Emotion Detection with the Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC)
by: Anita Ahmad Kasim, et al.
Published: (2023-05-01) -
Heart diagnostic system using hidden markov model (HMM) /
by: 400146 Rajeet Kaur Sarmok Singh, et al.
Published: (2004)