Estimación de la fracción de cobertura vegetal en maíz a partir de información obtenida con sensores remotos
La fracción de cobertura vegetal (FCV) es una variable biofísica relacionada con la biomasa, el índice de área foliar y el coeficiente de cultivo, entre otros. Actualmente, con la amplia disponibilidad de imágenes satelitales, es posible estimar la FCV de forma extensiva usando índices de vegetación...
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Instituto Mexicano de Tecnología del Agua
2023-09-01
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| Series: | Tecnología y ciencias del agua |
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| author | José M. Muñoz Martín A. Bolaños Enrique Palacios Luis A. Palacios José M. Salvador |
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| description | La fracción de cobertura vegetal (FCV) es una variable biofísica relacionada con la biomasa, el índice de área foliar y el coeficiente de cultivo, entre otros. Actualmente, con la amplia disponibilidad de imágenes satelitales, es posible estimar la FCV de forma extensiva usando índices de vegetación (IV). No obstante, es importante examinar la relación entre la FCV medida en campo y la estimada con imágenes satelitales para conocer su confiabilidad. El objetivo del presente estudio fue examinar la viabilidad de estimar la FCV utilizando diferentes IV (NDVI, SR, SAVI y MSAVI), calculados mediante información radiométrica e imágenes Landsat 8, y determinar las diferencias que existen al estimar la FCV con ambas fuentes de información. La información radiométrica se levantó en seis parcelas de maíz ubicadas en el municipio de Texcoco, Estado de México. Los resultados mostraron un buen ajuste de los IV calculados con información de campo cuando la FCV fue menor del 60 %. La correlación entre la FCV medida en campo y los índices estimados con imágenes satelitales tuvieron valores de R2 superiores a 0.78, siendo ligeramente mayor en el caso del NDVIL (R2 = 0.89), valor que sugiere un grado aceptable de ajuste. Se concluye que es viable estimar la FCV en un cultivo de maíz empleando imágenes espectrales de Landsat 8. El mejor ajuste entre los IV de campo y los IV calculados con datos de Landsat 8 para las condiciones de este estudio correspondió al NDVI. |
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| issn | 0187-8336 2007-2422 |
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| publishDate | 2023-09-01 |
| publisher | Instituto Mexicano de Tecnología del Agua |
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| spelling | doaj.art-4f8c4d75a07e4ed1b4967f87f17165192023-12-14T17:19:38ZengInstituto Mexicano de Tecnología del AguaTecnología y ciencias del agua0187-83362007-24222023-09-0114533136310.24850/j-tyca-14-05-084195Estimación de la fracción de cobertura vegetal en maíz a partir de información obtenida con sensores remotosJosé M. Muñoz0https://orcid.org/0000-0003-2602-832XMartín A. Bolaños1https://orcid.org/0000-0002-8110-1051Enrique Palacios2https://orcid.org/0000-0002-1716-9377Luis A. Palacios3https://orcid.org/0000-0001-7963-7319José M. Salvador4https://orcid.org/0000-0002-8814-9891Posgrado en Hidrociencias, Colegio de Postgraduados, Texcoco, Estado de México, MéxicoPosgrado en Hidrociencias, Colegio de Postgraduados, Texcoco, Estado de México, MéxicoPosgrado en Hidrociencias, Colegio de Postgraduados, Texcoco, Estado de México, MéxicoServicios de Estudios en Ingeniería y Sistemas, S.A. de C.V., Hermosillo, Sonora, MéxicoPosgrado en Hidrociencias, Colegio de Postgraduados, Texcoco, Estado de México, MéxicoLa fracción de cobertura vegetal (FCV) es una variable biofísica relacionada con la biomasa, el índice de área foliar y el coeficiente de cultivo, entre otros. Actualmente, con la amplia disponibilidad de imágenes satelitales, es posible estimar la FCV de forma extensiva usando índices de vegetación (IV). No obstante, es importante examinar la relación entre la FCV medida en campo y la estimada con imágenes satelitales para conocer su confiabilidad. El objetivo del presente estudio fue examinar la viabilidad de estimar la FCV utilizando diferentes IV (NDVI, SR, SAVI y MSAVI), calculados mediante información radiométrica e imágenes Landsat 8, y determinar las diferencias que existen al estimar la FCV con ambas fuentes de información. La información radiométrica se levantó en seis parcelas de maíz ubicadas en el municipio de Texcoco, Estado de México. Los resultados mostraron un buen ajuste de los IV calculados con información de campo cuando la FCV fue menor del 60 %. La correlación entre la FCV medida en campo y los índices estimados con imágenes satelitales tuvieron valores de R2 superiores a 0.78, siendo ligeramente mayor en el caso del NDVIL (R2 = 0.89), valor que sugiere un grado aceptable de ajuste. Se concluye que es viable estimar la FCV en un cultivo de maíz empleando imágenes espectrales de Landsat 8. El mejor ajuste entre los IV de campo y los IV calculados con datos de Landsat 8 para las condiciones de este estudio correspondió al NDVI.https://revistatyca.org.mx/index.php/tyca/article/view/2961fracción de cobertura vegetal (fcv)índices de vegetación (iv)landsat 8radiómetrocanopeo |
| spellingShingle | José M. Muñoz Martín A. Bolaños Enrique Palacios Luis A. Palacios José M. Salvador Estimación de la fracción de cobertura vegetal en maíz a partir de información obtenida con sensores remotos Tecnología y ciencias del agua fracción de cobertura vegetal (fcv) índices de vegetación (iv) landsat 8 radiómetro canopeo |
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