Avaliação dos retornos à escolaridade para trabalhadores do sexo masculino no Brasil Evaluating the returns from schooling for Brazilian male workers
Este artigo avalia os retornos a anos adicionais de estudos para trabalhadores do sexo masculino no Brasil. Com base nos dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD), de 2009, e aplicando-se o procedimento de Heckman, mensuram-se as diferenças nos retornos salariais à escolaridade nos...
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Universidade Federal do Rio de Janeiro
2013-04-01
|
| Series: | Revista de Economia Contemporânea |
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| author | Vanessa da Fonseca Pereira João Eustáquio de Lima João Ricardo Ferreira de Lima Marcelo José Braga Talles Girardi de Mendonça |
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| description | Este artigo avalia os retornos a anos adicionais de estudos para trabalhadores do sexo masculino no Brasil. Com base nos dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD), de 2009, e aplicando-se o procedimento de Heckman, mensuram-se as diferenças nos retornos salariais à escolaridade nos meios urbano e rural. Como aspecto de destaque metodológico e contribuição para o conjunto de estudos sobre retornos à escolaridade, tem-se a incorporação das informações do plano amostral nas estimativas. Os resultados mostram diferenciação salarial em função de idade, raça e região geográfica. Em relação à escolaridade, os retornos salariais no meio urbano são maiores que no rural. Adicionalmente, a consideração do plano amostral gera resultados expressivamente diferentes daqueles considerando a PNAD como amostra simples. Torna-se, portanto, necessário incorporar esses aspectos às novas pesquisas baseadas em fontes de dados como a PNAD.<br>This study aims at evaluating the returns to additional years of education for male workers in Brazil. It applies Heckman's procedure to measure the differences between wage returns to schooling in urban and rural areas, based on data from the National Household Sample Survey (PNAD), for the year 2009. A significant methodological contribution to the literature on returns to schooling has been made by incorporating data sample into the estimation. Results show wage differentiation due to age, race and geographic region; as to education, wage returns in urban areas are bigger than in rural areas. Additionally, the use of a complex sample has produced results that are considerably different from those based on simpler sample. Therefore, it is deemed necessary to incorporate those aspects into new researches based on data from PNAD. |
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