ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА ПОТЕРИ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ МУНИЦИПАЛЬНЫМИ ОБРАЗОВАНИЯМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ КОЛИЧЕСТВЕННОГО АНАЛИЗА
Статья посвящена исследованию возможности применения инструментов прогнозирования для оценки риска потери финансовой устойчивости муниципальных образований. Показана важность и необходимость использования современных и качественных моделей прогнозирования риска потери финансовой устойчивости муницип...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Altai State University
2020-09-01
|
| Series: | Экономика, профессия, бизнес |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://journal.asu.ru/ec/article/view/8443 |
| _version_ | 1797208710914768896 |
|---|---|
| author | Георгий Витальевич Полыгалов Ольга Артемьевна Мищенко |
| author_facet | Георгий Витальевич Полыгалов Ольга Артемьевна Мищенко |
| author_sort | Георгий Витальевич Полыгалов |
| collection | DOAJ |
| description | Статья посвящена исследованию возможности применения инструментов прогнозирования для оценки риска потери финансовой устойчивости муниципальных образований. Показана важность и необходимость использования современных и качественных моделей прогнозирования риска потери финансовой устойчивости муниципалитетами в условиях динамичного развития их экономики. Выделены риски при снижении степени финансовой устойчивости и в этом же контексте рассмотрен механизм циркуляции денежной массы. Раскрыто влияние фактора привлечения трудовых ресурсов на территорию муниципалитета как стратегического способа выхода из позиционирования финансовой неустойчивости. Сформулирован методический подход к формированию математических моделей как в виде дискриминатного, так и регрессионного уравнений в качестве оценки финансовой устойчивости. Приведены расчеты определения риска потери финансовой устойчивости муниципалитетами на основе дискриминантного, регрессионного и нейросетевого анализа. Продемонстрирована структура сформированной нейросети. Обоснована приоритетность таких исследований и их важность на перспективу как основы моделирования стратегий развития территории. |
| first_indexed | 2024-04-24T09:43:08Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-4fae06508599448f8542027d585e3c89 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2413-8584 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-24T09:43:08Z |
| publishDate | 2020-09-01 |
| publisher | Altai State University |
| record_format | Article |
| series | Экономика, профессия, бизнес |
| spelling | doaj.art-4fae06508599448f8542027d585e3c892024-04-15T06:11:12ZengAltai State UniversityЭкономика, профессия, бизнес2413-85842020-09-013677310.14258/epb2019888443ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА ПОТЕРИ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ МУНИЦИПАЛЬНЫМИ ОБРАЗОВАНИЯМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ КОЛИЧЕСТВЕННОГО АНАЛИЗАГеоргий Витальевич Полыгалов0Ольга Артемьевна Мищенко1Алтайский государственный университет (Барнаул, Россия)Алтайский государственный университет (Барнаул, Россия)Статья посвящена исследованию возможности применения инструментов прогнозирования для оценки риска потери финансовой устойчивости муниципальных образований. Показана важность и необходимость использования современных и качественных моделей прогнозирования риска потери финансовой устойчивости муниципалитетами в условиях динамичного развития их экономики. Выделены риски при снижении степени финансовой устойчивости и в этом же контексте рассмотрен механизм циркуляции денежной массы. Раскрыто влияние фактора привлечения трудовых ресурсов на территорию муниципалитета как стратегического способа выхода из позиционирования финансовой неустойчивости. Сформулирован методический подход к формированию математических моделей как в виде дискриминатного, так и регрессионного уравнений в качестве оценки финансовой устойчивости. Приведены расчеты определения риска потери финансовой устойчивости муниципалитетами на основе дискриминантного, регрессионного и нейросетевого анализа. Продемонстрирована структура сформированной нейросети. Обоснована приоритетность таких исследований и их важность на перспективу как основы моделирования стратегий развития территории.http://journal.asu.ru/ec/article/view/8443финансовая устойчивостьмуниципальные образованияпрогнозированиерискмоделированиеоценканейросетевой анализ |
| spellingShingle | Георгий Витальевич Полыгалов Ольга Артемьевна Мищенко ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА ПОТЕРИ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ МУНИЦИПАЛЬНЫМИ ОБРАЗОВАНИЯМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ КОЛИЧЕСТВЕННОГО АНАЛИЗА Экономика, профессия, бизнес финансовая устойчивость муниципальные образования прогнозирование риск моделирование оценка нейросетевой анализ |
| title | ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА ПОТЕРИ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ МУНИЦИПАЛЬНЫМИ ОБРАЗОВАНИЯМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ КОЛИЧЕСТВЕННОГО АНАЛИЗА |
| title_full | ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА ПОТЕРИ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ МУНИЦИПАЛЬНЫМИ ОБРАЗОВАНИЯМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ КОЛИЧЕСТВЕННОГО АНАЛИЗА |
| title_fullStr | ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА ПОТЕРИ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ МУНИЦИПАЛЬНЫМИ ОБРАЗОВАНИЯМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ КОЛИЧЕСТВЕННОГО АНАЛИЗА |
| title_full_unstemmed | ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА ПОТЕРИ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ МУНИЦИПАЛЬНЫМИ ОБРАЗОВАНИЯМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ КОЛИЧЕСТВЕННОГО АНАЛИЗА |
| title_short | ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА ПОТЕРИ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ МУНИЦИПАЛЬНЫМИ ОБРАЗОВАНИЯМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ КОЛИЧЕСТВЕННОГО АНАЛИЗА |
| title_sort | прогнозирование риска потери финансовой устойчивости муниципальными образованиями с использованием методов количественного анализа |
| topic | финансовая устойчивость муниципальные образования прогнозирование риск моделирование оценка нейросетевой анализ |
| url | http://journal.asu.ru/ec/article/view/8443 |
| work_keys_str_mv | AT georgijvitalʹevičpolygalov prognozirovanieriskapoterifinansovojustojčivostimunicipalʹnymiobrazovaniâmisispolʹzovaniemmetodovkoličestvennogoanaliza AT olʹgaartemʹevnamiŝenko prognozirovanieriskapoterifinansovojustojčivostimunicipalʹnymiobrazovaniâmisispolʹzovaniemmetodovkoličestvennogoanaliza |