СИНТЕЗ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ПРЕОБРАЗОВАНИЕМ НА ОБОБЩЕННУЮ ОСЬ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
<p>Решена проблема синтеза радиально-базисных нейронных сетей на основе набора прецедентов для автоматизации принятия решений в диагностике. Предложен метод синтеза радиально-базисных нейронных сетей, который использует отображение выборки из многомерного пространства признаков на одномерную о...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Odessa National Academy of Food Technologies
2015-09-01
|
| Series: | Автоматизация технологических и бизнес-процессов |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://journals.uran.ua/atbp/article/view/50434 |
| _version_ | 1818477245830791168 |
|---|---|
| author | С. А. Субботин |
| author_facet | С. А. Субботин |
| author_sort | С. А. Субботин |
| collection | DOAJ |
| description | <p>Решена проблема синтеза радиально-базисных нейронных сетей на основе набора прецедентов для автоматизации принятия решений в диагностике. Предложен метод синтеза радиально-базисных нейронных сетей, который использует отображение выборки из многомерного пространства признаков на одномерную обобщенную ось для выделения центров и границ кластеров и, в отличие от известных методов, не требует задания пользователем числа кластеров, не имеет неопределенности выбора числа нейронов в первом слое и выбора начальных значений весов сети, стремится минимизировать размер сети, характеризуется приемлемым временем обучения, учитывает информативность признаков при формировании разбиения на кластеры, благодаря использованию процедуры оптимизации сети позволяет<br />получать безызбыточные контрастные интерпретабельные модели, а также обеспечивает возможность дообучения ранее построенных моделей. Разработано программное обеспечение, реализующее предложенный метод, а также проведены эксперименты, подтвердившие работоспособность разработанного математического обеспечения и позволяющие рекомендовать его для использования на практике. Установлено, что предложенный метод характеризуется меньшими затратами времени на построение радиально-базисных нейронных сетей по сравнению с использованием четкого переборного кластерного анализа и большими затратами времени по сравнению с отображением выборки в кластеры. При этом предложенный метод обеспечивает приемлемую точность и существенно более высокий уровень обобщения по сравнению с известными методами.</p> |
| first_indexed | 2024-12-10T09:35:38Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-4fb29bd0f3fa48e596bb56590e933a24 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2312-3125 2312-931X |
| language | English |
| last_indexed | 2024-12-10T09:35:38Z |
| publishDate | 2015-09-01 |
| publisher | Odessa National Academy of Food Technologies |
| record_format | Article |
| series | Автоматизация технологических и бизнес-процессов |
| spelling | doaj.art-4fb29bd0f3fa48e596bb56590e933a242022-12-22T01:54:12ZengOdessa National Academy of Food TechnologiesАвтоматизация технологических и бизнес-процессов2312-31252312-931X2015-09-01232310.15673/2312-3125.4/2015.5043447556СИНТЕЗ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ПРЕОБРАЗОВАНИЕМ НА ОБОБЩЕННУЮ ОСЬ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙС. А. Субботин0Одеська Національна академія харчових технологій<p>Решена проблема синтеза радиально-базисных нейронных сетей на основе набора прецедентов для автоматизации принятия решений в диагностике. Предложен метод синтеза радиально-базисных нейронных сетей, который использует отображение выборки из многомерного пространства признаков на одномерную обобщенную ось для выделения центров и границ кластеров и, в отличие от известных методов, не требует задания пользователем числа кластеров, не имеет неопределенности выбора числа нейронов в первом слое и выбора начальных значений весов сети, стремится минимизировать размер сети, характеризуется приемлемым временем обучения, учитывает информативность признаков при формировании разбиения на кластеры, благодаря использованию процедуры оптимизации сети позволяет<br />получать безызбыточные контрастные интерпретабельные модели, а также обеспечивает возможность дообучения ранее построенных моделей. Разработано программное обеспечение, реализующее предложенный метод, а также проведены эксперименты, подтвердившие работоспособность разработанного математического обеспечения и позволяющие рекомендовать его для использования на практике. Установлено, что предложенный метод характеризуется меньшими затратами времени на построение радиально-базисных нейронных сетей по сравнению с использованием четкого переборного кластерного анализа и большими затратами времени по сравнению с отображением выборки в кластеры. При этом предложенный метод обеспечивает приемлемую точность и существенно более высокий уровень обобщения по сравнению с известными методами.</p>http://journals.uran.ua/atbp/article/view/50434Нейронная сетьрадиально-базисная сетьобучениесинтездиагностика |
| spellingShingle | С. А. Субботин СИНТЕЗ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ПРЕОБРАЗОВАНИЕМ НА ОБОБЩЕННУЮ ОСЬ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ Автоматизация технологических и бизнес-процессов Нейронная сеть радиально-базисная сеть обучение синтез диагностика |
| title | СИНТЕЗ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ПРЕОБРАЗОВАНИЕМ НА ОБОБЩЕННУЮ ОСЬ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ |
| title_full | СИНТЕЗ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ПРЕОБРАЗОВАНИЕМ НА ОБОБЩЕННУЮ ОСЬ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ |
| title_fullStr | СИНТЕЗ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ПРЕОБРАЗОВАНИЕМ НА ОБОБЩЕННУЮ ОСЬ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ |
| title_full_unstemmed | СИНТЕЗ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ПРЕОБРАЗОВАНИЕМ НА ОБОБЩЕННУЮ ОСЬ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ |
| title_short | СИНТЕЗ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ПРЕОБРАЗОВАНИЕМ НА ОБОБЩЕННУЮ ОСЬ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ |
| title_sort | синтез радиально базисных нейронных сетей с преобразованием на обобщенную ось для автоматизации процесса принятия диагностических решений |
| topic | Нейронная сеть радиально-базисная сеть обучение синтез диагностика |
| url | http://journals.uran.ua/atbp/article/view/50434 |
| work_keys_str_mv | AT sasubbotin sintezradialʹnobazisnyhnejronnyhsetejspreobrazovaniemnaobobŝennuûosʹdlâavtomatizaciiprocessaprinâtiâdiagnostičeskihrešenij |