PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULE MINING PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN PRODUK KARTU PERDANA KUOTA INTERNET MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
Data transaksi penjualan produk kartu perdana kuota internet dapat dijadikan sebagai bahan acuan untuk mengetahui seberapa besar tingkat penjualan produk yang telah dipasarkan oleh beberapa operator telekomunikasi seluler. Data tersebut tidak hanya dijadikan sebagai data arsip penyimpanan laporan pe...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Universitas Muria Kudus
2019-04-01
|
| Series: | Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/2890 |
| _version_ | 1797391503563161600 |
|---|---|
| author | Uci Baetulloh Acep Irham Gufroni Rianto - |
| author_facet | Uci Baetulloh Acep Irham Gufroni Rianto - |
| author_sort | Uci Baetulloh |
| collection | DOAJ |
| description | Data transaksi penjualan produk kartu perdana kuota internet dapat dijadikan sebagai bahan acuan untuk mengetahui seberapa besar tingkat penjualan produk yang telah dipasarkan oleh beberapa operator telekomunikasi seluler. Data tersebut tidak hanya dijadikan sebagai data arsip penyimpanan laporan penjualan perusahaan saja, tetapi dapat dianalisa dan dimanfaatkan menjadi sebuah informasi untuk membantu dalam melakukan pengembangan strategi pemasaran produk. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menemukan aturan asosiasi kombinasi antar item produk operator telekomunikasi seluler mana saja yang paling laku terjual di wilayah penjualan Priangan Timur meliputi cluster Ciamis, Garut dan Tasikmalaya. Perhitungan Algoritma Apriori pada aturan asosiasi ini dihitung melalui tiga tahap iterasi pembentukan kandidat k-itemset. Hasil analisa aturan asosiasi yang terbentuk dari perhitungan algoritma apriori dengan menentukan nilai minimum support 35% dan nilai minimum confidence 80%, menghasilkan 9 aturan asosiasi final terbaik pada cluster Ciamis, 21 aturan asosiasi final untuk cluster Tasikmalaya dan 7 aturan asosiasi final untuk cluster Garut. Ketiga wilayah penjualan tersebut produk yang paling sering laku terjual dipasaran outlet adalah produk dari operator kartu kuota internet XL dengan Telkomsel dan produk Indosat dengan Telkomsel. Dengan demikian hasil yang diperoleh dapat digunakan untuk membantu pengambil keputusan dalam meningkatkan penjualan produk yang lebih baik |
| first_indexed | 2024-03-08T23:34:10Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-4fb5d687dd18475298747876186467aa |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2252-4983 2549-3108 |
| language | Indonesian |
| last_indexed | 2024-03-08T23:34:10Z |
| publishDate | 2019-04-01 |
| publisher | Universitas Muria Kudus |
| record_format | Article |
| series | Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer |
| spelling | doaj.art-4fb5d687dd18475298747876186467aa2023-12-14T08:13:06ZindUniversitas Muria KudusSimetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer2252-49832549-31082019-04-0110117318810.24176/simet.v10i1.28901565PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULE MINING PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN PRODUK KARTU PERDANA KUOTA INTERNET MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORIUci Baetulloh0Acep Irham Gufroni1Rianto -2Universitas SiliwangiUniversitas SiliwangiUniversitas SiliwangiData transaksi penjualan produk kartu perdana kuota internet dapat dijadikan sebagai bahan acuan untuk mengetahui seberapa besar tingkat penjualan produk yang telah dipasarkan oleh beberapa operator telekomunikasi seluler. Data tersebut tidak hanya dijadikan sebagai data arsip penyimpanan laporan penjualan perusahaan saja, tetapi dapat dianalisa dan dimanfaatkan menjadi sebuah informasi untuk membantu dalam melakukan pengembangan strategi pemasaran produk. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menemukan aturan asosiasi kombinasi antar item produk operator telekomunikasi seluler mana saja yang paling laku terjual di wilayah penjualan Priangan Timur meliputi cluster Ciamis, Garut dan Tasikmalaya. Perhitungan Algoritma Apriori pada aturan asosiasi ini dihitung melalui tiga tahap iterasi pembentukan kandidat k-itemset. Hasil analisa aturan asosiasi yang terbentuk dari perhitungan algoritma apriori dengan menentukan nilai minimum support 35% dan nilai minimum confidence 80%, menghasilkan 9 aturan asosiasi final terbaik pada cluster Ciamis, 21 aturan asosiasi final untuk cluster Tasikmalaya dan 7 aturan asosiasi final untuk cluster Garut. Ketiga wilayah penjualan tersebut produk yang paling sering laku terjual dipasaran outlet adalah produk dari operator kartu kuota internet XL dengan Telkomsel dan produk Indosat dengan Telkomsel. Dengan demikian hasil yang diperoleh dapat digunakan untuk membantu pengambil keputusan dalam meningkatkan penjualan produk yang lebih baikhttps://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/2890algoritma aprioripenjualanproduk kuota internet |
| spellingShingle | Uci Baetulloh Acep Irham Gufroni Rianto - PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULE MINING PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN PRODUK KARTU PERDANA KUOTA INTERNET MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer algoritma apriori penjualan produk kuota internet |
| title | PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULE MINING PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN PRODUK KARTU PERDANA KUOTA INTERNET MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI |
| title_full | PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULE MINING PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN PRODUK KARTU PERDANA KUOTA INTERNET MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI |
| title_fullStr | PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULE MINING PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN PRODUK KARTU PERDANA KUOTA INTERNET MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI |
| title_full_unstemmed | PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULE MINING PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN PRODUK KARTU PERDANA KUOTA INTERNET MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI |
| title_short | PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULE MINING PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN PRODUK KARTU PERDANA KUOTA INTERNET MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI |
| title_sort | penerapan metode association rule mining pada data transaksi penjualan produk kartu perdana kuota internet menggunakan algoritma apriori |
| topic | algoritma apriori penjualan produk kuota internet |
| url | https://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/2890 |
| work_keys_str_mv | AT ucibaetulloh penerapanmetodeassociationruleminingpadadatatransaksipenjualanprodukkartuperdanakuotainternetmenggunakanalgoritmaapriori AT acepirhamgufroni penerapanmetodeassociationruleminingpadadatatransaksipenjualanprodukkartuperdanakuotainternetmenggunakanalgoritmaapriori AT rianto penerapanmetodeassociationruleminingpadadatatransaksipenjualanprodukkartuperdanakuotainternetmenggunakanalgoritmaapriori |