‘Legado’, ‘fracaso’ o ‘farsa’: Transición y 15M como mitos matriciales en el discurso digital de Podemos

Esta comunicación analiza el enmarcado de dos relatos que operan como mitos políticos fundacionales -la Transición en España y el surgimiento del Movimiento 15M- en el discurso del partido-movimiento Podemos. Ambas narrativas ofrecen explicaciones colectivas de la génesis del actual escenario polít...

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Bibliographic Details
Main Authors: Miguel Álvarez-Peralta, Raú Rojas Andrés
Format: Article
Language:English
Published: Universidad CEU San Pablo 2021-12-01
Series:Doxa Comunicación
Subjects:
Online Access:https://revistascientificas.uspceu.com/doxacomunicacion/article/view/1487
Description
Summary:Esta comunicación analiza el enmarcado de dos relatos que operan como mitos políticos fundacionales -la Transición en España y el surgimiento del Movimiento 15M- en el discurso del partido-movimiento Podemos. Ambas narrativas ofrecen explicaciones colectivas de la génesis del actual escenario político. El objetivo es conocer el tratamiento dado a estas desde un partido creado en enero de 2014 que logró en diez meses ser primera fuerza en intención de voto según el CIS. Del total de mensajes emitidos vía Twitter desde siete de sus cuentas oficiales, entre 2014 y enero de 2020, se seleccionan 409 en base a la inclusión de lexemas que aluden a ambos episodios históricos. La metodología analítica incluye el análisis cuantitativo de contenido, complementado con análisis de discurso semio-narrativo, así como la entrevista directa a cinco dirigentes del partido para contextualizar y descartar posibles hipótesis interpretativas. Se identifica así la diversidad de estrategias políticas para la reconstrucción discursiva de dicha mitología política, concluyendo la existencia de una matriz homogénea en cuanto al 15M. No ocurre lo mismo para la narrativa de la Transición, donde se registra desde un principio la presencia de narrativas opuestas que se corresponderán con las escisiones posteriormente vividas por este partido-movimiento.
ISSN:1696-019X
2386-3978