SEGMENTASI WARNA UNTUK EKSTRAKSI SIMBOL DAN KARAKTER PADA CITRA RAMBU LALU LINTAS
Penelitian ini membahas teknik segmentasi warna berbasis RGB Chromaticity Diagram ternormalisasi, untuk ekstraksi simbol dan karakter pada citra rambu lalu lintas. Teknik yang diusulkan adalah memisahkan warna biru pada latar belakang rambu petunjuk lalu lintas. Hal tersebut dilakukan dengan memanfa...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitas Indonesia
2012-05-01
|
| Series: | Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi |
| Online Access: | http://jiki.cs.ui.ac.id/index.php/jiki/article/view/137 |
| _version_ | 1818297089757544448 |
|---|---|
| author | Aryuanto Sutedjo F. Yudi Limpraptono Koichi Yamada |
| author_facet | Aryuanto Sutedjo F. Yudi Limpraptono Koichi Yamada |
| author_sort | Aryuanto Sutedjo |
| collection | DOAJ |
| description | Penelitian ini membahas teknik segmentasi warna berbasis RGB Chromaticity Diagram ternormalisasi, untuk ekstraksi simbol dan karakter pada citra rambu lalu lintas. Teknik yang diusulkan adalah memisahkan warna biru pada latar belakang rambu petunjuk lalu lintas. Hal tersebut dilakukan dengan memanfaatkan histogram yang dikembangkan pada diagram kromatisitas untuk penentuan nilai ambang segmentasi secara otomatis. Selain itu, teknik morfologi citra dan proyeksi histogram digunakan untuk ekstraksi simbol dan karakter. Dari hasil eksperimen diperoleh bahwa teknik yang diusulkan dapat mengekstrak simbol dan karakter dengan rata-rata ekstraksi 97.3%.
This research describes a normalized color segmentation technique based on RGB Chromaticity Diagram, for the extraction of symbols and characters in the image of the traffic signs. The proposed technique is to separate the blue color of the background traffic signs. This is done by using a histogram that was developed in the chromaticity diagram for the determination of the threshold value segmentation automatically. In addition, the image morphology technique and projection histogram are used for the extraction of symbols and characters. From the experimental results obtained that the proposed technique can extract symbols and characters with an average extraction is 97.3%. |
| first_indexed | 2024-12-13T04:13:54Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-5142e0b283c6444d8e2b5c2d2801ae01 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2088-7051 2502-9274 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-12-13T04:13:54Z |
| publishDate | 2012-05-01 |
| publisher | Universitas Indonesia |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi |
| spelling | doaj.art-5142e0b283c6444d8e2b5c2d2801ae012022-12-21T23:59:56ZengUniversitas IndonesiaJurnal Ilmu Komputer dan Informasi2088-70512502-92742012-05-0131182410.21609/jiki.v3i1.137114SEGMENTASI WARNA UNTUK EKSTRAKSI SIMBOL DAN KARAKTER PADA CITRA RAMBU LALU LINTASAryuanto SutedjoF. Yudi LimpraptonoKoichi YamadaPenelitian ini membahas teknik segmentasi warna berbasis RGB Chromaticity Diagram ternormalisasi, untuk ekstraksi simbol dan karakter pada citra rambu lalu lintas. Teknik yang diusulkan adalah memisahkan warna biru pada latar belakang rambu petunjuk lalu lintas. Hal tersebut dilakukan dengan memanfaatkan histogram yang dikembangkan pada diagram kromatisitas untuk penentuan nilai ambang segmentasi secara otomatis. Selain itu, teknik morfologi citra dan proyeksi histogram digunakan untuk ekstraksi simbol dan karakter. Dari hasil eksperimen diperoleh bahwa teknik yang diusulkan dapat mengekstrak simbol dan karakter dengan rata-rata ekstraksi 97.3%. This research describes a normalized color segmentation technique based on RGB Chromaticity Diagram, for the extraction of symbols and characters in the image of the traffic signs. The proposed technique is to separate the blue color of the background traffic signs. This is done by using a histogram that was developed in the chromaticity diagram for the determination of the threshold value segmentation automatically. In addition, the image morphology technique and projection histogram are used for the extraction of symbols and characters. From the experimental results obtained that the proposed technique can extract symbols and characters with an average extraction is 97.3%.http://jiki.cs.ui.ac.id/index.php/jiki/article/view/137 |
| spellingShingle | Aryuanto Sutedjo F. Yudi Limpraptono Koichi Yamada SEGMENTASI WARNA UNTUK EKSTRAKSI SIMBOL DAN KARAKTER PADA CITRA RAMBU LALU LINTAS Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi |
| title | SEGMENTASI WARNA UNTUK EKSTRAKSI SIMBOL DAN KARAKTER PADA CITRA RAMBU LALU LINTAS |
| title_full | SEGMENTASI WARNA UNTUK EKSTRAKSI SIMBOL DAN KARAKTER PADA CITRA RAMBU LALU LINTAS |
| title_fullStr | SEGMENTASI WARNA UNTUK EKSTRAKSI SIMBOL DAN KARAKTER PADA CITRA RAMBU LALU LINTAS |
| title_full_unstemmed | SEGMENTASI WARNA UNTUK EKSTRAKSI SIMBOL DAN KARAKTER PADA CITRA RAMBU LALU LINTAS |
| title_short | SEGMENTASI WARNA UNTUK EKSTRAKSI SIMBOL DAN KARAKTER PADA CITRA RAMBU LALU LINTAS |
| title_sort | segmentasi warna untuk ekstraksi simbol dan karakter pada citra rambu lalu lintas |
| url | http://jiki.cs.ui.ac.id/index.php/jiki/article/view/137 |
| work_keys_str_mv | AT aryuantosutedjo segmentasiwarnauntukekstraksisimboldankarakterpadacitrarambulalulintas AT fyudilimpraptono segmentasiwarnauntukekstraksisimboldankarakterpadacitrarambulalulintas AT koichiyamada segmentasiwarnauntukekstraksisimboldankarakterpadacitrarambulalulintas |