Sistema de alerta temprana de inundaciones para el río Arauca basado en técnicas de inteligencia artificial
En este artículo se establece el diseño de un sistema de alertas tempranas de inundación en el río Arauca, municipio de Arauca, Colombia. La información del estudio se extrae del IDEAM y es procesada obteniendo un modelo a través de las variables intervinientes, como: precipitación, nivel y caudal....
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| Format: | Article |
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| Published: |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
2022-08-01
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| Series: | Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación |
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| author | Sorangela Cárdenas-Rodríguez Carlos Arturo Vides-Herrera Aldo Pardo-García |
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En este artículo se establece el diseño de un sistema de alertas tempranas de inundación en el río Arauca, municipio de Arauca, Colombia. La información del estudio se extrae del IDEAM y es procesada obteniendo un modelo a través de las variables intervinientes, como: precipitación, nivel y caudal. Este modelo de información suministra la data al modelo matemático para el cauce del río, que se obtiene a partir de tres clases de tendencias: lineal, potencia y relaciones potenciales. El modelo del cauce se compara con un observador basado en técnicas inteligentes, redes neuronales y ANFIS en este caso, que al hacer la diferencia de sus salidas genera un residuo encargado de suministrar la información que proporciona el estado actual de nivel del río bajo estudio. Esta información permite generar las alertas que son atendidas por las entidades del gobierno dedicadas a la gestión del riesgo.
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| issn | 2027-8306 2389-9417 |
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| publishDate | 2022-08-01 |
| publisher | Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia |
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