Clasificación de pruebas no paramétricas. Cómo aplicarlas en SPSS
Las pruebas no paramétricas engloban una serie de pruebas estadísticas, que tienen como denominador común la ausencia de asunciones acerca de la ley de probabilidad que sigue la población de la que ha sido extraída la muestra. Por esta razón es común referirse a ellas como pruebas de distribución li...
Main Authors: | , |
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Format: | Article |
Language: | Catalan |
Published: |
Universitat de Barcelona
2012-07-01
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Series: | Revista d'Innovació i Recerca en Educació |
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author | Vanesa Berlanga-Silvente María-José Rubio-Hurtado |
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description | Las pruebas no paramétricas engloban una serie de pruebas estadísticas, que tienen como denominador común la ausencia de asunciones acerca de la ley de probabilidad que sigue la población de la que ha sido extraída la muestra. Por esta razón es común referirse a ellas como pruebas de distribución libre. En el artículo se describen y trabajan las pruebas no paramétricas resaltando su fundamento y las indicaciones para su empleo cuando se trata de una sola muestra (Chi-cuadrado), de dos muestras con datos independientes (U de Mann- Whitney), de dos muestras con datos relacionados (T de Wilcoxon), de varias muestras con datos independientes (H de Kruskal-Wallis) y de varias muestras con datos relacionados (Friedman). |
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issn | 2013-2255 |
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spelling | doaj.art-51db5d60b126429cbcafa5b20d73707e2022-12-22T02:45:20ZcatUniversitat de BarcelonaRevista d'Innovació i Recerca en Educació2013-22552012-07-015210.1344/reire2012.5.25283544Clasificación de pruebas no paramétricas. Cómo aplicarlas en SPSSVanesa Berlanga-Silvente0María-José Rubio-Hurtado1Universitat de BarcelonaUniversitat de BarcelonaLas pruebas no paramétricas engloban una serie de pruebas estadísticas, que tienen como denominador común la ausencia de asunciones acerca de la ley de probabilidad que sigue la población de la que ha sido extraída la muestra. Por esta razón es común referirse a ellas como pruebas de distribución libre. En el artículo se describen y trabajan las pruebas no paramétricas resaltando su fundamento y las indicaciones para su empleo cuando se trata de una sola muestra (Chi-cuadrado), de dos muestras con datos independientes (U de Mann- Whitney), de dos muestras con datos relacionados (T de Wilcoxon), de varias muestras con datos independientes (H de Kruskal-Wallis) y de varias muestras con datos relacionados (Friedman).http://revistes.ub.edu/index.php/REIRE/article/view/3602Estadística no paramètricaProva no paramètricaU de Mann-WhitneyT de WilcoxonH de Kruskal-WallisFriedman |
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