Introduzindo aprendizado de máquina em cursos de física: o caso do rolamento no plano inclinado

Em uma ciência cada vez mais orientada a dados, o uso de métodos computacionais inteligentes é progressivamente indispensável. Neste contexto, torna-se importante expor os estudantes de graduação em física às metodologias de inteligência artificial e aprendizado de máquina. Neste trabalho propomos u...

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Main Authors: H. Ferreira, E.F. Almeida Junior, W. Espinosa-García, E. Novais, J.N.B. Rodrigues, G.M. Dalpian
Format: Article
Language:Portuguese
Published: Sociedade Brasileira de Física 2022-12-01
Series:Revista Brasileira de Ensino de Física
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spelling doaj.art-522b67abc4bb4181b34b55e7be3fc0142022-12-22T04:21:28ZporSociedade Brasileira de FísicaRevista Brasileira de Ensino de Física1806-91262022-12-014410.1590/1806-9126-rbef-2022-0214Introduzindo aprendizado de máquina em cursos de física: o caso do rolamento no plano inclinadoH. Ferreirahttps://orcid.org/0000-0003-3309-2098E.F. Almeida Juniorhttps://orcid.org/0000-0001-8685-5007W. Espinosa-Garcíahttps://orcid.org/0000-0003-4597-6333E. NovaisJ.N.B. RodriguesG.M. Dalpianhttps://orcid.org/0000-0001-5561-354XEm uma ciência cada vez mais orientada a dados, o uso de métodos computacionais inteligentes é progressivamente indispensável. Neste contexto, torna-se importante expor os estudantes de graduação em física às metodologias de inteligência artificial e aprendizado de máquina. Neste trabalho propomos uma forma de utilizar tais métodos na física, resolvendo o problema didático do rolamento em um plano inclinado. Para tanto, introduzimos os principais conceitos das técnicas de aprendizado de máquina e realizamos medidas do tempo que diferentes objetos (aro, disco e esfera) levam para percorrer uma certa distância, de acordo com a altura inicial e o ângulo de inclinação do plano. Com estes dados, aplicamos métodos de classificação capazes de predizer o objeto que rolava sobre o plano com acurácia de 83%, e métodos de regressão capazes de prever a velocidade média do objeto com erro absoluto médio de 1.4 cm s−1. Mostramos também que este modelo didático é instrutivo pois possibilita uma comparação direta com modelos físicos tradicionais e serve como exemplo introdutório para a discussão do que significa ensinar física para o computador.http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1806-11172022000100472&tlng=ptInteligência ArtificialAprendizado de MáquinaPlano Inclinado
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