Optimización en la solución del problema inverso en geofísica usando el algoritmo de entrenamiento supervisado de Levenberg-Marquardt

<p class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin: 0cm 0cm 0pt; mso-layout-grid-align: none;"><em><span style="font-family: ";Arial";,";sans-serif";; font-size: 12pt; mso-ansi-language: EN-US;" lang="EN-U...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Figueredo Baez Yaqueline, Díaz Campos Ramiro León
Format: Article
Language:English
Published: Universidad Nacional de Colombia 2002-08-01
Series:Earth Sciences Research Journal
Subjects:
Online Access:http://www.revistas.unal.edu.co/index.php/esrj/article/view/31407
Description
Summary:&lt;p class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin: 0cm 0cm 0pt; mso-layout-grid-align: none;"&gt;&lt;em&gt;&lt;span style="font-family: ";Arial";,";sans-serif";; font-size: 12pt; mso-ansi-language: EN-US;" lang="EN-US"&gt;In this work it is introduced a methodology for the supervised training of the Neural Networks, using Levenberg Marquardt's algorithm. This method is applied in gravimetry for the optimization in the convergence at the inverse problem.&lt;/span&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;<br>&lt;p class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin: 0cm 0cm 0pt; mso-layout-grid-align: none;"&gt;&lt;em&gt;&lt;span style="font-family: "&gt;En este trabajo se presenta una metodología para el entrenamiento supervisado de redes neuronales, utilizando el algoritmo de Levenberg-Marquardt. Este método se aplica en gravimetría para optimizar la convergencia en el problema de inversión.&lt;/span&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
ISSN:1794-6190