مدل سازی تغییرات کیفی آب زیرزمینی در دشت زیدون با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده
پژوهش حاضر به منظور شبیهسازی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی دشت زیدون شامل SAR ، EC و TDS با استفاده از مدلهای ANN و ANN-GA و درنهایت مقایسه نتایج آنها با دادههای اندازهگیری شده، انجام گرفته است. این دشت با مساحتی حدود 1034 کیلومتر مربع در جنوب غربی شهرستان بهبهان واقع شده و دارای اقلیم خشک و بیا...
Main Authors: | سید علی محمدی نژاد, اصلان اگدرنژاد |
---|---|
Format: | Article |
Language: | fas |
Published: |
Mashhad University of Medical Sciences
2022-02-01
|
Series: | Pizhūhish dar Bihdāsht-i Muḥīṭ. |
Subjects: | |
Online Access: | https://jreh.mums.ac.ir/article_19692_a89df1869896f408f5d46a02ebc5aced.pdf |
Similar Items
-
مدل سازی آب زیرزمینی با استفاده از روش های هوش مصنوعی (مطالعه موردی: دشت دزفول-اندیمشک)
by: جیران عسکری, et al.
Published: (2022-07-01) -
مقایسه مدل های شبکه عصبی مصنوعی و کریجینگ در پیش بینی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی (SAR، TDS و EC) دشت دزفول اندیمشک
by: فریبرز بهرامی, et al.
Published: (2023-02-01) -
پیشبینی اثرات تغییر اقلیم بر منابع آب زیرزمینی با استفاده از روشهای هوش مصنوعی (مطالعه موردی: دشت تالش)
by: رضا سراج ابراهیمی, et al.
Published: (2022-08-01) -
مدلسازی ارزیابی کیفیت زیباشناختی منظر جنگل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
by: علی جهانی
Published: (2017-11-01) -
ارزیابی و دقت سنجی روش های هوش مصنوعی، زمین آمار و وزن دهی معکوس فاصله در شبیه سازی عمق آب زیرزمینی
by: عاطفه صیادی شهرکی, et al.
Published: (2021-10-01)