Plataforma basada en RESTful para obtener índices de Nitrógeno en imágenes multiespectrales de plantas a través de NDVI
El procesamiento de imágenes desempeña un papel fundamental en la agricultura de precisión, revolucionando la forma en que se gestiona y optimiza la producción agrícola. Al emplear tecnologías de captura y análisis de imágenes, este campo ha permitido una toma de decisiones más informada y eficient...
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad Autónoma del Estado de Morelos
2024-02-01
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| Series: | Programación Matemática y Software |
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| Online Access: | https://progmat.uaem.mx/progmat/index.php/progmat/article/view/291 |
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| author | Luis Antonio Gama-Moreno Violeta Haide Plazola Soltero Christian Guillermo Murguía Vadillo Jorge Armando Peralta-Nava Faustino Ramírez-Ramírez Carlos Martínez-Hernández Alma Verónica Benítez-Ortega |
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El procesamiento de imágenes desempeña un papel fundamental en la agricultura de precisión, revolucionando la forma en que se gestiona y optimiza la producción agrícola. Al emplear tecnologías de captura y análisis de imágenes, este campo ha permitido una toma de decisiones más informada y eficiente en todas las etapas de la agricultura. En este trabajo se presenta una plataforma de servicios basada en RESTful con el propósito de permitir a cualquier dispositivo (incluso dispositivos móviles), transmitir, adquirir y procesar imágenes multiespectrales a través de una app denominada NDVIcam. Esta app está basada en el procesamiento del Índice Diferencial de Vegetación Normalizado (NDVI) el cual es usado para estimar la cantidad, calidad y desarrollo de la vegetación con base a la medición de la intensidad de la radiación de ciertas bandas del espectro electromagnético que la vegetación refleja. Este prototipo se basa en imágenes tomadas a cultivos en ambientes controlados, se realizan dos tomas del mismo objetivo -una imagen en el espectro de colores normal y una segunda foto en el espectro infrarrojo, procesando ambas imágenes es como se obtiene el índice NDVI. Asimismo, se presentan resultados aplicados en plantas de calabaza y maíz para determinar los niveles de Nitrógeno.
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| first_indexed | 2024-03-07T14:15:29Z |
| format | Article |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2007-3283 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-24T10:31:11Z |
| publishDate | 2024-02-01 |
| publisher | Universidad Autónoma del Estado de Morelos |
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| series | Programación Matemática y Software |
| spelling | doaj.art-53f87bd9b12a4c249188b28616a9f2b82024-04-12T15:50:13ZengUniversidad Autónoma del Estado de MorelosProgramación Matemática y Software2007-32832024-02-0116110.30973/progmat/2024.16.1/6Plataforma basada en RESTful para obtener índices de Nitrógeno en imágenes multiespectrales de plantas a través de NDVILuis Antonio Gama-Moreno0Violeta Haide Plazola Soltero1Christian Guillermo Murguía Vadillo2Jorge Armando Peralta-Nava3Faustino Ramírez-Ramírez4Carlos Martínez-Hernández5Alma Verónica Benítez-Ortega6Tecnológico Nacional de México, Campus Tlajomulco. Tlajomulco de Zúñiga, Jalisco. MéxicoTecnológico Nacional de México, Campus Tlajomulco. Tlajomulco de Zúñiga, Jalisco. MéxicoTecnológico Nacional de México, Campus Tlajomulco. Tlajomulco de Zúñiga, Jalisco. MéxicoTecnológico Nacional de México, Campus Tlajomulco. Tlajomulco de Zúñiga, Jalisco. MéxicoTecnológico Nacional de México, Campus Tlajomulco. Tlajomulco de Zúñiga, Jalisco. MéxicoTecnológico Nacional de México, Campus Tlajomulco. Tlajomulco de Zúñiga, Jalisco. MéxicoTecnológico Nacional de México, Campus Tlajomulco. Tlajomulco de Zúñiga, Jalisco. México El procesamiento de imágenes desempeña un papel fundamental en la agricultura de precisión, revolucionando la forma en que se gestiona y optimiza la producción agrícola. Al emplear tecnologías de captura y análisis de imágenes, este campo ha permitido una toma de decisiones más informada y eficiente en todas las etapas de la agricultura. En este trabajo se presenta una plataforma de servicios basada en RESTful con el propósito de permitir a cualquier dispositivo (incluso dispositivos móviles), transmitir, adquirir y procesar imágenes multiespectrales a través de una app denominada NDVIcam. Esta app está basada en el procesamiento del Índice Diferencial de Vegetación Normalizado (NDVI) el cual es usado para estimar la cantidad, calidad y desarrollo de la vegetación con base a la medición de la intensidad de la radiación de ciertas bandas del espectro electromagnético que la vegetación refleja. Este prototipo se basa en imágenes tomadas a cultivos en ambientes controlados, se realizan dos tomas del mismo objetivo -una imagen en el espectro de colores normal y una segunda foto en el espectro infrarrojo, procesando ambas imágenes es como se obtiene el índice NDVI. Asimismo, se presentan resultados aplicados en plantas de calabaza y maíz para determinar los niveles de Nitrógeno. https://progmat.uaem.mx/progmat/index.php/progmat/article/view/291NDVIAgricultura de PrecisiónCómputo MóvilRESTful |
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