DIAGNÓSTICO DE PROCESO BASADO EN EL DESCUBRIMIENTO DE SUBPROCESOS / DIAGNOSIS OF PROCESS BASED ON THE DISCOVERY OF SUB-PROCESSES
Resulta muy útil realizar un diagnóstico en etapas tempranas del análisis del proceso de negocio. El diagnóstico de proceso es parte de la minería de proceso e incluye análisis de rendimiento, detección de anomalías e inspección de patrones comunes. Las técnicas desarrolladas en esta área presentan...
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| Format: | Article |
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| Published: |
Universidad Tecnológica de La Habana José Antonio Echeverría, Cujae
2012-04-01
|
| Series: | Revista Científica de Ingeniería Industrial |
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| Online Access: | http://rii.cujae.edu.cu/index.php/revistaind/article/view/483/451 |
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| author | Raykenler Yzquierdo-Herrera Rogelio Silverio-Castro Manuel Lazo-Cortés Adrian Torres-Graña |
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| description | Resulta muy útil realizar un diagnóstico en etapas tempranas del análisis del proceso de negocio. El diagnóstico de proceso es parte de la minería de proceso e incluye análisis de rendimiento, detección de anomalías e inspección de patrones comunes. Las técnicas desarrolladas en esta área presentan problemas para detectar los subprocesos que conforman al proceso analizado y enmarcar en estos subprocesos las anomalías y patrones significativos. Esta propuesta resuelve las deficiencias mencionadas, haciendo uso de la alineación de trazas; además, facilita el entendimiento del proceso desde la etapa inicial y permite detectar anomalías y los patrones más comunes. Finalmente, se presenta una aplicación del algoritmo propuesto en un entorno real y se analizan los resultados obtenidos.AbstractIt is useful to diagnose in early stages of business process analysis. The diagnosis of process is part of the process mining and it encompasses performance analysis, anomaly detection and inspection of common patterns. The techniques developed in this area have problems to detect sub-processes associated with the analyzed process and to frame anomalies and significant patterns in the detected sub-processes. The proposal resolves these shortcomings making use of the trace alignment. It also facilitates the understanding of the process at an early stage, detects anomalies as well as most common patterns. Finally, an application of the proposed algorithm in a real environment is presented, and the obtained results are discussed. |
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| publisher | Universidad Tecnológica de La Habana José Antonio Echeverría, Cujae |
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| series | Revista Científica de Ingeniería Industrial |
| spelling | doaj.art-54859f150cd9449a81e2f9d8c20ddbfc2022-12-22T00:43:59ZspaUniversidad Tecnológica de La Habana José Antonio Echeverría, CujaeRevista Científica de Ingeniería Industrial0258-59601815-59362012-04-01332133141DIAGNÓSTICO DE PROCESO BASADO EN EL DESCUBRIMIENTO DE SUBPROCESOS / DIAGNOSIS OF PROCESS BASED ON THE DISCOVERY OF SUB-PROCESSESRaykenler Yzquierdo-HerreraRogelio Silverio-CastroManuel Lazo-CortésAdrian Torres-GrañaResulta muy útil realizar un diagnóstico en etapas tempranas del análisis del proceso de negocio. El diagnóstico de proceso es parte de la minería de proceso e incluye análisis de rendimiento, detección de anomalías e inspección de patrones comunes. Las técnicas desarrolladas en esta área presentan problemas para detectar los subprocesos que conforman al proceso analizado y enmarcar en estos subprocesos las anomalías y patrones significativos. Esta propuesta resuelve las deficiencias mencionadas, haciendo uso de la alineación de trazas; además, facilita el entendimiento del proceso desde la etapa inicial y permite detectar anomalías y los patrones más comunes. Finalmente, se presenta una aplicación del algoritmo propuesto en un entorno real y se analizan los resultados obtenidos.AbstractIt is useful to diagnose in early stages of business process analysis. The diagnosis of process is part of the process mining and it encompasses performance analysis, anomaly detection and inspection of common patterns. The techniques developed in this area have problems to detect sub-processes associated with the analyzed process and to frame anomalies and significant patterns in the detected sub-processes. The proposal resolves these shortcomings making use of the trace alignment. It also facilitates the understanding of the process at an early stage, detects anomalies as well as most common patterns. Finally, an application of the proposed algorithm in a real environment is presented, and the obtained results are discussed.http://rii.cujae.edu.cu/index.php/revistaind/article/view/483/451diagnóstico del procesominería de procesoproceso de negociotraza alineadadiagnosis of processprocess miningbusiness processaligned trace |
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