Using Hidden Markov Models in the Recognition of Hand Gesture

استخدمت في هذا البحث خوارزميات نماذج ماركوف المخفية للتعرف على إيماءة اليد بثلاث حركات مختلفة إذ تم أخذها كإطار من مقطع فيديوي, فضلاً عن استخدام نموذج العتبة بإدخاله ضمن الخوارزميات. إذ تم هنا اقتراح نموذجين للعتبة وتم التوصل إلى أن نماذج ماركوف المخفية مع نماذج العتبة تعطي نتائج جيدة بتكرار أقل مما...

Full description

Bibliographic Details
Format: Article
Language:Arabic
Published: College of Computer Science and Mathematics, University of Mosul 2012-06-01
Series:المجلة العراقية للعلوم الاحصائية
Online Access:https://stats.mosuljournals.com/article_60230_2a040b144ff52f4d3456663a2f42da8a.pdf
_version_ 1817968281738280960
collection DOAJ
description استخدمت في هذا البحث خوارزميات نماذج ماركوف المخفية للتعرف على إيماءة اليد بثلاث حركات مختلفة إذ تم أخذها كإطار من مقطع فيديوي, فضلاً عن استخدام نموذج العتبة بإدخاله ضمن الخوارزميات. إذ تم هنا اقتراح نموذجين للعتبة وتم التوصل إلى أن نماذج ماركوف المخفية مع نماذج العتبة تعطي نتائج جيدة بتكرار أقل مما يوفر وقت وخزن, وقد كتبت جميع برامج الخوارزميات بلغةMatlab.(R 2009a) 7.8.0
first_indexed 2024-04-13T20:06:57Z
format Article
id doaj.art-54c1bd1541434bb6837cdf9960925f83
institution Directory Open Access Journal
issn 1680-855X
2664-2956
language Arabic
last_indexed 2024-04-13T20:06:57Z
publishDate 2012-06-01
publisher College of Computer Science and Mathematics, University of Mosul
record_format Article
series المجلة العراقية للعلوم الاحصائية
spelling doaj.art-54c1bd1541434bb6837cdf9960925f832022-12-22T02:31:58ZaraCollege of Computer Science and Mathematics, University of Mosulالمجلة العراقية للعلوم الاحصائية1680-855X2664-29562012-06-01121476810.33899/iqjoss.2012.6023060230Using Hidden Markov Models in the Recognition of Hand Gestureاستخدمت في هذا البحث خوارزميات نماذج ماركوف المخفية للتعرف على إيماءة اليد بثلاث حركات مختلفة إذ تم أخذها كإطار من مقطع فيديوي, فضلاً عن استخدام نموذج العتبة بإدخاله ضمن الخوارزميات. إذ تم هنا اقتراح نموذجين للعتبة وتم التوصل إلى أن نماذج ماركوف المخفية مع نماذج العتبة تعطي نتائج جيدة بتكرار أقل مما يوفر وقت وخزن, وقد كتبت جميع برامج الخوارزميات بلغةMatlab.(R 2009a) 7.8.0https://stats.mosuljournals.com/article_60230_2a040b144ff52f4d3456663a2f42da8a.pdf
spellingShingle Using Hidden Markov Models in the Recognition of Hand Gesture
المجلة العراقية للعلوم الاحصائية
title Using Hidden Markov Models in the Recognition of Hand Gesture
title_full Using Hidden Markov Models in the Recognition of Hand Gesture
title_fullStr Using Hidden Markov Models in the Recognition of Hand Gesture
title_full_unstemmed Using Hidden Markov Models in the Recognition of Hand Gesture
title_short Using Hidden Markov Models in the Recognition of Hand Gesture
title_sort using hidden markov models in the recognition of hand gesture
url https://stats.mosuljournals.com/article_60230_2a040b144ff52f4d3456663a2f42da8a.pdf