Integrating before and after crash features into measuring the effectiveness of intersection safety improvement project in Harbin /
Many studies focused on the analysis of effect factors contributing to the crashes and development of crash prediction models have resulted in aggregate researches to quantify the safety effects of geometric and traffic variables and environmental concerns on the expected outcome of fatal, injury an...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Vilnius Gediminas Technical University
2011-04-01
|
| Series: | Transport |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.tede.vgtu.lt/index.php/Transport/article/view/5575 |
| _version_ | 1818821624431902720 |
|---|---|
| author | Yong-Gang Wang Kuan-Min Chen Yu-Long Pei Ying Wang |
| author_facet | Yong-Gang Wang Kuan-Min Chen Yu-Long Pei Ying Wang |
| author_sort | Yong-Gang Wang |
| collection | DOAJ |
| description | Many studies focused on the analysis of effect factors contributing to the crashes and development of crash prediction models have resulted in aggregate researches to quantify the safety effects of geometric and traffic variables and environmental concerns on the expected outcome of fatal, injury and/or property damage losses at specific locations. Crash insight regarding different locations, however, has rarely been performed. Such investigations are useful for at least two reasons. First, there is a priori need to identify high risk sites with respect to crash. Second, it is generally believed that different crash types (e.g. rear-end, angle etc.) are associated with road geometry, the environment and traffic condition, and as a result justifying the inside causes of such crashes helps with understanding and improving the specific ability to make effective countermeasures. Therefore, the objectives of this paper are to (1) demonstrate that different crash types are associated to intersections in different ways and (2) reveal that the statistics of intersection crashes may lead to greater insights considering crash occurrence and countermeasure effectiveness. This paper first divides crashes into 5 categories or types: pedestrian-involved, rear-end, head-on, angle and sideswipe crash types. Based on 3208 crashes collected on the intersections in the city of Harbin during the period of 1992–2008, distribution, overall count and the occurrence of rate features are estimated resulting in two models. The performed analysis reveals that safety improvement factors such as the presence of a signal light set, a traffic monitoring device and ITS measure have a positive association with intersection crash in different ways, suggesting that different traffic control and management aspects may be helpful in identifying specific countermeasures in the overall safety improvement project.
Santrauka
Daugelis tyrimų, nagrinėjančių efektyvumo veiksnius, padedančius nustatyti susidūrimų prognozavimo modelius, paskatino įvairius tyrimus įvertinti eismo aplinkos sudedamųjų dalių ir jų parametrų įtaką mirties ir (arba) turtinės žalos atvejams konkrečiose vietose. Iki šiol tai buvo retas reiškinys. Tokie tyrimai yra svarbūs bent jau dėl dviejų priežasčių. Pirma, reikia nustatyti padidintos rizikos vietas atsižvelgiant į eismo įvykį. Antra, manoma, kad skirtingos susidūrimo rūšys yra susijusios su kelio geometrija, aplinkos ir eismo sąlygomis ir kaip pasekmė, pateisinanti vidines tokių susidūrimų priežastis, padeda suprasti ir pagerinti konkrečias galimybes imtis atsakomųjų veiksmų. Todėl šio darbo tikslas—parodyti, kad skirtingos susidūrimo rūšys įvairiai susijusios su eismu sankryžose, kad susidūrimų sankryžose statistika gali lemti didesnę įžvalgą, atsižvelgiant į įvykusį eismo įvykį ir atsakomųjų priemonių veiksmingumą. Šiame darbe susidūrimai skirstomi į 5 rūšis: susidūrimai su pėsčiaisiais, įvažiavimas į galinę transporto priemonės dalį, susidūrimas priekinėmis transporto priemonės dalimis, kampinis smūgis ir šoninis smūgis. Pasiskirstymas, bendras skaičius ir susidūrimų dažnis apskaičiuojami pagal du modelius remiantis informacija, surinkta iš 3028 eismo įvykių, įvykusių 1992–2008 m. Charbino miesto (Kinija) sankryžose. Atlikta analizė parodė, kad saugaus gerinimo veiksniai, t. y. šviesoforas, eismo stebėjimo prietaisai ir t.t., turi teigiamą įtaką. Skirtingi eismo kontrolės ir valdymo aspektai gali padėti rasti konkrečias atsakomąsias priemones, įgyvendinant visą saugaus eismo gerinimo projektą.
Резюме
Проблема безопасности дорожного движения актуальна во всех городах мира. Не является исключением и китайский город Харбин. Авторы исследуют влияние совокупности факторов, возникающих до и после дорожно-транспортного происшествия, для оценки эффективности проекта по безопасному движению на перекрестках в упомянутом городе. Исследуются места увеличенного риска возникновения дорожно-транспортного происшествия. Также принимается во внимание, что различные типы дорожно-транспортных происшествий тесно связаны с геометрическими параметрами дороги, условиями окружающей среды, условиями самого движения и т. д. Целью исследования было показать связь и влияние различных типов дорожно-транспортных происшествий на конкретные ситуации движения на перекрестках. Это необходимо для того, чтобы понять необходимость ответных мер по обеспечению безопасности дорожного движения в потенциально опасных местах. Все дорожно-транспортные происшествия разделены на 5 типов. Далее на основании информации о 3028 дорожно-транспортных происшествий, зарегистрированных в период с 1992 по 2008 гг. на перекрестках города Харбина, представлены статистические результаты исследования. Проведенное исследование показало, что меры по увеличению безопасности дорожного движения (например, светофор, видео наблюдение за движением и т. д.) имели положительное влияние. Различные аспекты контроля за дорожным движением и управления им помогают найти ответные меры по претворению в жизнь проекта по обеспечению безопасности дорожного движения.
Reikšminiai žodžiai: susidūrimas, sankryža, susidūrimų dažnis, eismo kontrolė, šviesos signalas, atsakomosios priemonės, saugus eismas
Ключевые слова: дорожно-транспортное происшествие, безопасность дорожного движения, перекресток, столкновение, контроль за движением, ответные меры |
| first_indexed | 2024-12-18T23:11:09Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-54c6ec718371499fa6e66c44bcec6ac1 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1648-4142 1648-3480 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-12-18T23:11:09Z |
| publishDate | 2011-04-01 |
| publisher | Vilnius Gediminas Technical University |
| record_format | Article |
| series | Transport |
| spelling | doaj.art-54c6ec718371499fa6e66c44bcec6ac12022-12-21T20:48:20ZengVilnius Gediminas Technical UniversityTransport1648-41421648-34802011-04-0126110.3846/16484142.2011.565599Integrating before and after crash features into measuring the effectiveness of intersection safety improvement project in Harbin /Yong-Gang Wang0Kuan-Min Chen1Yu-Long Pei2Ying Wang3School of Highway, Chang’an University, Xi’an 710064, ChinaSchool of Highway, Chang’an University, Xi’an 710064, ChinaSchool of Transportation Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin 150090, ChinaDept of Civil Engineering, Tianjin Institute of Urban Construction, Tianjin 300384, ChinaMany studies focused on the analysis of effect factors contributing to the crashes and development of crash prediction models have resulted in aggregate researches to quantify the safety effects of geometric and traffic variables and environmental concerns on the expected outcome of fatal, injury and/or property damage losses at specific locations. Crash insight regarding different locations, however, has rarely been performed. Such investigations are useful for at least two reasons. First, there is a priori need to identify high risk sites with respect to crash. Second, it is generally believed that different crash types (e.g. rear-end, angle etc.) are associated with road geometry, the environment and traffic condition, and as a result justifying the inside causes of such crashes helps with understanding and improving the specific ability to make effective countermeasures. Therefore, the objectives of this paper are to (1) demonstrate that different crash types are associated to intersections in different ways and (2) reveal that the statistics of intersection crashes may lead to greater insights considering crash occurrence and countermeasure effectiveness. This paper first divides crashes into 5 categories or types: pedestrian-involved, rear-end, head-on, angle and sideswipe crash types. Based on 3208 crashes collected on the intersections in the city of Harbin during the period of 1992–2008, distribution, overall count and the occurrence of rate features are estimated resulting in two models. The performed analysis reveals that safety improvement factors such as the presence of a signal light set, a traffic monitoring device and ITS measure have a positive association with intersection crash in different ways, suggesting that different traffic control and management aspects may be helpful in identifying specific countermeasures in the overall safety improvement project. Santrauka Daugelis tyrimų, nagrinėjančių efektyvumo veiksnius, padedančius nustatyti susidūrimų prognozavimo modelius, paskatino įvairius tyrimus įvertinti eismo aplinkos sudedamųjų dalių ir jų parametrų įtaką mirties ir (arba) turtinės žalos atvejams konkrečiose vietose. Iki šiol tai buvo retas reiškinys. Tokie tyrimai yra svarbūs bent jau dėl dviejų priežasčių. Pirma, reikia nustatyti padidintos rizikos vietas atsižvelgiant į eismo įvykį. Antra, manoma, kad skirtingos susidūrimo rūšys yra susijusios su kelio geometrija, aplinkos ir eismo sąlygomis ir kaip pasekmė, pateisinanti vidines tokių susidūrimų priežastis, padeda suprasti ir pagerinti konkrečias galimybes imtis atsakomųjų veiksmų. Todėl šio darbo tikslas—parodyti, kad skirtingos susidūrimo rūšys įvairiai susijusios su eismu sankryžose, kad susidūrimų sankryžose statistika gali lemti didesnę įžvalgą, atsižvelgiant į įvykusį eismo įvykį ir atsakomųjų priemonių veiksmingumą. Šiame darbe susidūrimai skirstomi į 5 rūšis: susidūrimai su pėsčiaisiais, įvažiavimas į galinę transporto priemonės dalį, susidūrimas priekinėmis transporto priemonės dalimis, kampinis smūgis ir šoninis smūgis. Pasiskirstymas, bendras skaičius ir susidūrimų dažnis apskaičiuojami pagal du modelius remiantis informacija, surinkta iš 3028 eismo įvykių, įvykusių 1992–2008 m. Charbino miesto (Kinija) sankryžose. Atlikta analizė parodė, kad saugaus gerinimo veiksniai, t. y. šviesoforas, eismo stebėjimo prietaisai ir t.t., turi teigiamą įtaką. Skirtingi eismo kontrolės ir valdymo aspektai gali padėti rasti konkrečias atsakomąsias priemones, įgyvendinant visą saugaus eismo gerinimo projektą. Резюме Проблема безопасности дорожного движения актуальна во всех городах мира. Не является исключением и китайский город Харбин. Авторы исследуют влияние совокупности факторов, возникающих до и после дорожно-транспортного происшествия, для оценки эффективности проекта по безопасному движению на перекрестках в упомянутом городе. Исследуются места увеличенного риска возникновения дорожно-транспортного происшествия. Также принимается во внимание, что различные типы дорожно-транспортных происшествий тесно связаны с геометрическими параметрами дороги, условиями окружающей среды, условиями самого движения и т. д. Целью исследования было показать связь и влияние различных типов дорожно-транспортных происшествий на конкретные ситуации движения на перекрестках. Это необходимо для того, чтобы понять необходимость ответных мер по обеспечению безопасности дорожного движения в потенциально опасных местах. Все дорожно-транспортные происшествия разделены на 5 типов. Далее на основании информации о 3028 дорожно-транспортных происшествий, зарегистрированных в период с 1992 по 2008 гг. на перекрестках города Харбина, представлены статистические результаты исследования. Проведенное исследование показало, что меры по увеличению безопасности дорожного движения (например, светофор, видео наблюдение за движением и т. д.) имели положительное влияние. Различные аспекты контроля за дорожным движением и управления им помогают найти ответные меры по претворению в жизнь проекта по обеспечению безопасности дорожного движения. Reikšminiai žodžiai: susidūrimas, sankryža, susidūrimų dažnis, eismo kontrolė, šviesos signalas, atsakomosios priemonės, saugus eismas Ключевые слова: дорожно-транспортное происшествие, безопасность дорожного движения, перекресток, столкновение, контроль за движением, ответные мерыhttps://www.tede.vgtu.lt/index.php/Transport/article/view/5575intersection crashoccurrence ratetraffic controlsignal lightcountermeasures |
| spellingShingle | Yong-Gang Wang Kuan-Min Chen Yu-Long Pei Ying Wang Integrating before and after crash features into measuring the effectiveness of intersection safety improvement project in Harbin / Transport intersection crash occurrence rate traffic control signal light countermeasures |
| title | Integrating before and after crash features into measuring the effectiveness of intersection safety improvement project in Harbin / |
| title_full | Integrating before and after crash features into measuring the effectiveness of intersection safety improvement project in Harbin / |
| title_fullStr | Integrating before and after crash features into measuring the effectiveness of intersection safety improvement project in Harbin / |
| title_full_unstemmed | Integrating before and after crash features into measuring the effectiveness of intersection safety improvement project in Harbin / |
| title_short | Integrating before and after crash features into measuring the effectiveness of intersection safety improvement project in Harbin / |
| title_sort | integrating before and after crash features into measuring the effectiveness of intersection safety improvement project in harbin |
| topic | intersection crash occurrence rate traffic control signal light countermeasures |
| url | https://www.tede.vgtu.lt/index.php/Transport/article/view/5575 |
| work_keys_str_mv | AT yonggangwang integratingbeforeandaftercrashfeaturesintomeasuringtheeffectivenessofintersectionsafetyimprovementprojectinharbin AT kuanminchen integratingbeforeandaftercrashfeaturesintomeasuringtheeffectivenessofintersectionsafetyimprovementprojectinharbin AT yulongpei integratingbeforeandaftercrashfeaturesintomeasuringtheeffectivenessofintersectionsafetyimprovementprojectinharbin AT yingwang integratingbeforeandaftercrashfeaturesintomeasuringtheeffectivenessofintersectionsafetyimprovementprojectinharbin |