COMPARAÇÃO E DESEMPENHO DOS ALGORITMOS PARAMÉTRICOS NA CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA DE ÁREAS NATURALMENTE HETEROGÊNEAS E DINÂMICAS
Esse trabalho teve como objetivo geral avaliar comparativamente a eï¬ciência dos quatros algoritmos paramétricos de classiï¬cação supervisionada por pixel mais utilizados no mapeamento da cobertura do solo, em uma área sob domínio do Cerrado que apresenta uma vegetação heterogênea, complexa e extrem...
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| Format: | Article |
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| Published: |
Universidade Federal de Uberlândia
2016-04-01
|
| Series: | Revista Brasileira de Cartografia |
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| Online Access: | http://www.seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/44416 |
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| author | Eduardo Freitas Moreira Rafaela Lorena da Silva Santos Washington de Jesus Sant'anna da França-Rocha Danilo Boscolo Camila Magalhães Pigozzo |
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| description | Esse trabalho teve como objetivo geral avaliar comparativamente a eï¬ciência dos quatros algoritmos paramétricos de classiï¬cação supervisionada por pixel mais utilizados no mapeamento da cobertura do solo, em uma área sob domínio do Cerrado que apresenta uma vegetação heterogênea, complexa e extremamente dinâmica, situada no Parque Municipal de Mucugê (12º59'18"S e 41º20'22''W). Para isso foi utilizado uma imagem de alta resolução espacial (KOMPSAT-2). Os algoritmos escolhidos foram de máxima verossimilhança, paralelepípedo e a distância Euclidiana mínima e de Mahalanobis. Para comparar e veriï¬car qual foi o algoritmo paramétrico que teve o melhor desempenho foram calculadas duas medidas que foram discordância de quantidade e de alocação baseado em uma matriz de erro. Para avaliar se as classes produzidas pelo melhor classiï¬cador representavam bem a variação estrutural da vegetação da área de estudo foi realizada uma análise de variância (ANOVA) e o teste post-hoc de Tukey. De modo geral, o algoritmo que apresentou melhor desempenho e que representou melhor a variação da estrutura da vegetação foi o de máxima verossimilhança. Considerando o resultado obtido conclui-se que o algoritmo de máxima verossimilhança é o mais adequado, dentre as possibilidades testadas nesse estudo para realizar mapeamentos de áreas de vegetação nativas naturalmente heterogêneas. Esse estudo pode ter grande utilidade para conservação, monitoramento e gestão de ambientes naturais. |
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| spelling | doaj.art-54c91a7ba5c840b69d6a6287a39af36f2022-12-22T00:50:09ZengUniversidade Federal de UberlândiaRevista Brasileira de Cartografia0560-46131808-09362016-04-01683COMPARAÇÃO E DESEMPENHO DOS ALGORITMOS PARAMÉTRICOS NA CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA DE ÁREAS NATURALMENTE HETEROGÊNEAS E DINÂMICASEduardo Freitas Moreira0Rafaela Lorena da Silva Santos1Washington de Jesus Sant'anna da França-Rocha2Danilo Boscolo3Camila Magalhães Pigozzo4Universidade Federal da Bahia Universidade Federal da Bahia Universidade Estadual de Feira de Santana Universidade de São Paulo Centro Universitário Jorge AmadoEsse trabalho teve como objetivo geral avaliar comparativamente a eï¬ciência dos quatros algoritmos paramétricos de classiï¬cação supervisionada por pixel mais utilizados no mapeamento da cobertura do solo, em uma área sob domínio do Cerrado que apresenta uma vegetação heterogênea, complexa e extremamente dinâmica, situada no Parque Municipal de Mucugê (12º59'18"S e 41º20'22''W). Para isso foi utilizado uma imagem de alta resolução espacial (KOMPSAT-2). Os algoritmos escolhidos foram de máxima verossimilhança, paralelepípedo e a distância Euclidiana mínima e de Mahalanobis. Para comparar e veriï¬car qual foi o algoritmo paramétrico que teve o melhor desempenho foram calculadas duas medidas que foram discordância de quantidade e de alocação baseado em uma matriz de erro. Para avaliar se as classes produzidas pelo melhor classiï¬cador representavam bem a variação estrutural da vegetação da área de estudo foi realizada uma análise de variância (ANOVA) e o teste post-hoc de Tukey. De modo geral, o algoritmo que apresentou melhor desempenho e que representou melhor a variação da estrutura da vegetação foi o de máxima verossimilhança. Considerando o resultado obtido conclui-se que o algoritmo de máxima verossimilhança é o mais adequado, dentre as possibilidades testadas nesse estudo para realizar mapeamentos de áreas de vegetação nativas naturalmente heterogêneas. Esse estudo pode ter grande utilidade para conservação, monitoramento e gestão de ambientes naturais.http://www.seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/44416ClassificaçãoAlgoritmosCerradoConservaçãoKOMPSAT e Matriz de erros. |
| spellingShingle | Eduardo Freitas Moreira Rafaela Lorena da Silva Santos Washington de Jesus Sant'anna da França-Rocha Danilo Boscolo Camila Magalhães Pigozzo COMPARAÇÃO E DESEMPENHO DOS ALGORITMOS PARAMÉTRICOS NA CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA DE ÁREAS NATURALMENTE HETEROGÊNEAS E DINÂMICAS Revista Brasileira de Cartografia Classificação Algoritmos Cerrado Conservação KOMPSAT e Matriz de erros. |
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