Previsões incertas
Neste trabalho estudamos a dificuldade de predizer a evolução temporal de um fenômeno, como uma pandemia ou uma epidemia, quando os dados são afetados por flutuações estatísticas, mesmo que conheçamos a função que rege tal evolução. As flutuações iniciais no processo provocam grandes incertezas dos...
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Sociedade Brasileira de Física
2021-10-01
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author | Otaviano Helene Tulio Rodrigues Leandro Mariano |
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description | Neste trabalho estudamos a dificuldade de predizer a evolução temporal de um fenômeno, como uma pandemia ou uma epidemia, quando os dados são afetados por flutuações estatísticas, mesmo que conheçamos a função que rege tal evolução. As flutuações iniciais no processo provocam grandes incertezas dos parâmetros ajustados e na função extrapolada e, consequentemente, na previsão quantitativa da evolução de uma epidemia. Além das flutuações estatísticas, as covariâncias dos parâmetros ajustados contribuem para as incertezas e dúvidas sobre a evolução do fenômeno estudado. O problema é introduzido usando um fenômeno familiar aos estudantes de física. |
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publishDate | 2021-10-01 |
publisher | Sociedade Brasileira de Física |
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series | Revista Brasileira de Ensino de Física |
spelling | doaj.art-54d25eeb0fbd45c1a531287d257965c12022-12-22T04:13:38ZporSociedade Brasileira de FísicaRevista Brasileira de Ensino de Física1806-91262021-10-014310.1590/1806-9126-rbef-2021-0305Previsões incertasOtaviano Helenehttps://orcid.org/0000-0002-7689-1706Tulio Rodrigueshttps://orcid.org/0000-0003-0048-9953Leandro Marianohttps://orcid.org/0000-0002-3347-3117Neste trabalho estudamos a dificuldade de predizer a evolução temporal de um fenômeno, como uma pandemia ou uma epidemia, quando os dados são afetados por flutuações estatísticas, mesmo que conheçamos a função que rege tal evolução. As flutuações iniciais no processo provocam grandes incertezas dos parâmetros ajustados e na função extrapolada e, consequentemente, na previsão quantitativa da evolução de uma epidemia. Além das flutuações estatísticas, as covariâncias dos parâmetros ajustados contribuem para as incertezas e dúvidas sobre a evolução do fenômeno estudado. O problema é introduzido usando um fenômeno familiar aos estudantes de física.http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1806-11172021000100481&tlng=ptTratamento estatístico de dadosajuste de parâmetrosvariâncias e covariânciasevolução de uma pandemia ou epidemia. |
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