Planejamento fatorial no estudo da fitotoxicidade de extratos de plantas em sementes de alface

RESUMO: As plantas daninhas são um dos principais problemas no cultivo de produtos agrícolas e o principal método de controle ainda é o uso de herbicidas químicos, que embora eficientes, trazem consequências diretas e indiretas superando os benefícios em muitos casos, abrindo assim caminho para a pe...

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Main Authors: Erika Matias Silva, Érik José Ferreira da Silva, Edjane Vieira Pires, Cenira Monteiro de Carvalho, Wagner Roberto de Oliveira Pimentel, Pedro Almeida do Nascimento Júnior
Format: Article
Language:English
Published: Universidade Estadual de Alagoas 2021-06-01
Series:Diversitas Journal
Online Access:https://diversitasjournal.com.br/diversitas_journal/article/view/1788
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description RESUMO: As plantas daninhas são um dos principais problemas no cultivo de produtos agrícolas e o principal método de controle ainda é o uso de herbicidas químicos, que embora eficientes, trazem consequências diretas e indiretas superando os benefícios em muitos casos, abrindo assim caminho para a pesquisa e desenvolvimento de bioherbicidas. Diante disso, o objetivo deste estudo foi avaliar, por meio de um planejamento fatorial 23, qual o melhor caminho experimental para inibição de germinação de sementes de Lactuca sativa, estudando as variáveis concentração, parte da planta e solvente de extração além de suas interações. Com isso, foram obtidos os extratos etanólicos, bem como, extratos aquosos da casca do caule e das folhas de três espécies de ocorrência no estado de Alagoas. Seguindo a realização dos bioensaios de germinação e crescimento inicial de sementes de L. sativa frente aos extratos nas concentrações 50% e 100% em laboratório. Ficou evidenciado que o extrato etanólico da Delonix regia numa concentração mais diluída é mais eficiente na inibição da germinação. Em relação as espécies Amburana cearensis e Tabebuia avellanedae melhores efeitos de inibição foram apresentados quando os extratos eram do caule e folha respectivamente. PALAVRAS-CHAVE: Aleloquímicos, Controle de Pragas, Análise Estatística.
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