Pengamatan Tren Ulasan Hotel Menggunakan Pemodelan Topik Berbasis Latent Dirichlet Allocation

Ketepatan dalam mengekstrak dan meringkas ribuan ulasan ke dalam beberapa topik menjadi kunci dalam pelaksanaan pengolahan data dan informasi lebih lanjut. Tidak terkecuali dalam industri perhotelan yang mana suatu ulasan merupakan sebuah aset yang apabila diolah dapat menghasilkan suatu informasi y...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Suparyati Suparyati, Emma Utami, Agus Fathurahman
Format: Article
Language:English
Published: Politeknik Negeri Batam 2022-05-01
Series:Journal of Applied Informatics and Computing
Subjects:
Online Access:https://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC/article/view/3645
_version_ 1798041065957097472
author Suparyati Suparyati
Emma Utami
Agus Fathurahman
author_facet Suparyati Suparyati
Emma Utami
Agus Fathurahman
author_sort Suparyati Suparyati
collection DOAJ
description Ketepatan dalam mengekstrak dan meringkas ribuan ulasan ke dalam beberapa topik menjadi kunci dalam pelaksanaan pengolahan data dan informasi lebih lanjut. Tidak terkecuali dalam industri perhotelan yang mana suatu ulasan merupakan sebuah aset yang apabila diolah dapat menghasilkan suatu informasi yang nantinya akan digunakan untuk kepentingan ekspansi bisnis dan keberlangsungan usahanya.  Penelitian pemodelan topik ulasan hotel ini menggunakan Latent Dirichlet Allocation sebagai sarana untuk peringkasan dokumennya. Latent Dirichlet Allocation terbukti efektif dalam pengolahan peringkasan kata-kata dan banyak penelitian yang menggunakan metode ini. Adapun tujuan dari penelitian yang dilakukan untuk mendapatkan ringkasan kata-kata yang membentuk suatu topik yang mewakili keseluruhan ulasan yang mana dapat menghasilkan suatu data bagi manajemen hotel dalam mempertahankan eksistensinya dalam bisnis tersebut serta melakukan ekspansi dengan mempertimbangkan hasil dari pemodelan topik tersebut.
first_indexed 2024-04-11T22:16:19Z
format Article
id doaj.art-5577c1471e5e4cbdb225269ac0d00fcc
institution Directory Open Access Journal
issn 2548-6861
language English
last_indexed 2024-04-11T22:16:19Z
publishDate 2022-05-01
publisher Politeknik Negeri Batam
record_format Article
series Journal of Applied Informatics and Computing
spelling doaj.art-5577c1471e5e4cbdb225269ac0d00fcc2022-12-22T04:00:23ZengPoliteknik Negeri BatamJournal of Applied Informatics and Computing2548-68612022-05-0161717710.30871/jaic.v6i1.36453645Pengamatan Tren Ulasan Hotel Menggunakan Pemodelan Topik Berbasis Latent Dirichlet AllocationSuparyati SuparyatiEmma UtamiAgus FathurahmanKetepatan dalam mengekstrak dan meringkas ribuan ulasan ke dalam beberapa topik menjadi kunci dalam pelaksanaan pengolahan data dan informasi lebih lanjut. Tidak terkecuali dalam industri perhotelan yang mana suatu ulasan merupakan sebuah aset yang apabila diolah dapat menghasilkan suatu informasi yang nantinya akan digunakan untuk kepentingan ekspansi bisnis dan keberlangsungan usahanya.  Penelitian pemodelan topik ulasan hotel ini menggunakan Latent Dirichlet Allocation sebagai sarana untuk peringkasan dokumennya. Latent Dirichlet Allocation terbukti efektif dalam pengolahan peringkasan kata-kata dan banyak penelitian yang menggunakan metode ini. Adapun tujuan dari penelitian yang dilakukan untuk mendapatkan ringkasan kata-kata yang membentuk suatu topik yang mewakili keseluruhan ulasan yang mana dapat menghasilkan suatu data bagi manajemen hotel dalam mempertahankan eksistensinya dalam bisnis tersebut serta melakukan ekspansi dengan mempertimbangkan hasil dari pemodelan topik tersebut.https://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC/article/view/3645latent dirichlet allocationtopic modelingmachine learning
spellingShingle Suparyati Suparyati
Emma Utami
Agus Fathurahman
Pengamatan Tren Ulasan Hotel Menggunakan Pemodelan Topik Berbasis Latent Dirichlet Allocation
Journal of Applied Informatics and Computing
latent dirichlet allocation
topic modeling
machine learning
title Pengamatan Tren Ulasan Hotel Menggunakan Pemodelan Topik Berbasis Latent Dirichlet Allocation
title_full Pengamatan Tren Ulasan Hotel Menggunakan Pemodelan Topik Berbasis Latent Dirichlet Allocation
title_fullStr Pengamatan Tren Ulasan Hotel Menggunakan Pemodelan Topik Berbasis Latent Dirichlet Allocation
title_full_unstemmed Pengamatan Tren Ulasan Hotel Menggunakan Pemodelan Topik Berbasis Latent Dirichlet Allocation
title_short Pengamatan Tren Ulasan Hotel Menggunakan Pemodelan Topik Berbasis Latent Dirichlet Allocation
title_sort pengamatan tren ulasan hotel menggunakan pemodelan topik berbasis latent dirichlet allocation
topic latent dirichlet allocation
topic modeling
machine learning
url https://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC/article/view/3645
work_keys_str_mv AT suparyatisuparyati pengamatantrenulasanhotelmenggunakanpemodelantopikberbasislatentdirichletallocation
AT emmautami pengamatantrenulasanhotelmenggunakanpemodelantopikberbasislatentdirichletallocation
AT agusfathurahman pengamatantrenulasanhotelmenggunakanpemodelantopikberbasislatentdirichletallocation