基于信噪比预测的蓝牙自适应分组选择策略

基于信噪比预测的蓝牙自适应分组选择策略

为了提升蓝牙系统中动态业务的传输性能,分析了在不同SNR（信噪比）下蓝牙ACL（异步无连接）数据分组对系统吞吐量的影响,提出一种基于SNR线性预测的自适应分组选择算法。该算法采用基于时间窗的卡尔曼预测未来时隙的SNR,根据预测的SNR判断下一时隙是否需要切换分组,以及适合切换的分组类型,以使吞吐量最优。仿真结果表明,SNR预测能对信道的变化提前做出反应,并在信道质量不同时获得吞吐量最优。...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: 王军选, 孙小娟
Format: Article
Language:zho
Published: 《光通信研究》编辑部 2017-01-01
Series:Guangtongxin yanjiu
Subjects:
蓝牙数据传输;信噪比;奇异值分解;卡尔曼预测
Online Access:http://www.gtxyj.com.cn/thesisDetails#10.13756/j.gtxyj.2017.02.021
Description
Summary:为了提升蓝牙系统中动态业务的传输性能,分析了在不同SNR（信噪比）下蓝牙ACL（异步无连接）数据分组对系统吞吐量的影响,提出一种基于SNR线性预测的自适应分组选择算法。该算法采用基于时间窗的卡尔曼预测未来时隙的SNR,根据预测的SNR判断下一时隙是否需要切换分组,以及适合切换的分组类型,以使吞吐量最优。仿真结果表明,SNR预测能对信道的变化提前做出反应,并在信道质量不同时获得吞吐量最优。
ISSN:1005-8788

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