استفاده از برآوردکنندههای استوار بهمنظور پایش پروفایل خطی ساده چندمتغیره
در برخی کاربردهای کنترل فرایند آماری، کیفیت یک محصول یا فرایند را میتوان بهصورت رابطهی بین یک یا چند متغیر وابسته/مستقل بیان کرد که آن را «پروفایل» مینامند. در این نوشتار به بررسی پروفایلهای خطی سادهی چندمتغیره میپردازیم که در آن چندین مشخصهی کیفی مرتبط بهصورت مجموعهیی از توابع خطی برحسب ی...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | fas |
Published: |
Sharif University Of Technology
2017-02-01
|
Series: | مهندسی صنایع و مدیریت شریف |
Subjects: | |
Online Access: | http://sjie.journals.sharif.edu/article_5555_92099bf9ee809a5dab22067b019b6efe.pdf |
_version_ | 1797973983881068544 |
---|---|
author | مسلم کردستانی یاسر صمیمی |
author_facet | مسلم کردستانی یاسر صمیمی |
author_sort | مسلم کردستانی |
collection | DOAJ |
description | در برخی کاربردهای کنترل فرایند آماری، کیفیت یک محصول یا فرایند را میتوان بهصورت رابطهی بین یک یا چند متغیر وابسته/مستقل بیان کرد که آن را «پروفایل» مینامند. در این نوشتار به بررسی پروفایلهای خطی سادهی چندمتغیره میپردازیم که در آن چندین مشخصهی کیفی مرتبط بهصورت مجموعهیی از توابع خطی برحسب یک متغیر مستقل مدلبندی میشود. در حالی که حضور دادههای دورافتاده ممکن است در برآورد پارامترهای مدل با استفاده از برآوردکنندههای کلاسیک اختلال ایجاد کند. بهمنظور برآورد پارامترهای پروفایل دو رویکرد استوار مبتنی بر برآوردکنندهی M پیشنهاد میشود که در دو وضعیت تکمرحلهیی و دومرحلهیی کاربرد داشته است. عملکرد برآوردکنندههای پیشنهادی از دو نقطهنظر استواری و کارایی مورد بررسی قرار میگیرد. نتایج نشان میدهد در فاز ۱ کنترل فرایند آماری، برای مقادیر متوسط و بزرگ از آلودگی، عملکرد برآوردکنندههای استوار بسیار بهتر از رویکرد کلاسیک است. |
first_indexed | 2024-04-11T04:12:53Z |
format | Article |
id | doaj.art-55f0b8fc36b44e61a4328068eed0e6a4 |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 2676-4741 2676-475X |
language | fas |
last_indexed | 2024-04-11T04:12:53Z |
publishDate | 2017-02-01 |
publisher | Sharif University Of Technology |
record_format | Article |
series | مهندسی صنایع و مدیریت شریف |
spelling | doaj.art-55f0b8fc36b44e61a4328068eed0e6a42023-01-01T05:27:46ZfasSharif University Of Technologyمهندسی صنایع و مدیریت شریف2676-47412676-475X2017-02-0132.12.23135555استفاده از برآوردکنندههای استوار بهمنظور پایش پروفایل خطی ساده چندمتغیرهمسلم کردستانی0یاسر صمیمی1دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسیدانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسیدر برخی کاربردهای کنترل فرایند آماری، کیفیت یک محصول یا فرایند را میتوان بهصورت رابطهی بین یک یا چند متغیر وابسته/مستقل بیان کرد که آن را «پروفایل» مینامند. در این نوشتار به بررسی پروفایلهای خطی سادهی چندمتغیره میپردازیم که در آن چندین مشخصهی کیفی مرتبط بهصورت مجموعهیی از توابع خطی برحسب یک متغیر مستقل مدلبندی میشود. در حالی که حضور دادههای دورافتاده ممکن است در برآورد پارامترهای مدل با استفاده از برآوردکنندههای کلاسیک اختلال ایجاد کند. بهمنظور برآورد پارامترهای پروفایل دو رویکرد استوار مبتنی بر برآوردکنندهی M پیشنهاد میشود که در دو وضعیت تکمرحلهیی و دومرحلهیی کاربرد داشته است. عملکرد برآوردکنندههای پیشنهادی از دو نقطهنظر استواری و کارایی مورد بررسی قرار میگیرد. نتایج نشان میدهد در فاز ۱ کنترل فرایند آماری، برای مقادیر متوسط و بزرگ از آلودگی، عملکرد برآوردکنندههای استوار بسیار بهتر از رویکرد کلاسیک است.http://sjie.journals.sharif.edu/article_5555_92099bf9ee809a5dab22067b019b6efe.pdfکنترل فرایند آماریپروفایل خطی ساده چندمتغیرهبرآوردکنندهی mتابع بایاسکوئر |
spellingShingle | مسلم کردستانی یاسر صمیمی استفاده از برآوردکنندههای استوار بهمنظور پایش پروفایل خطی ساده چندمتغیره مهندسی صنایع و مدیریت شریف کنترل فرایند آماری پروفایل خطی ساده چندمتغیره برآوردکنندهی m تابع بایاسکوئر |
title | استفاده از برآوردکنندههای استوار بهمنظور پایش پروفایل خطی ساده چندمتغیره |
title_full | استفاده از برآوردکنندههای استوار بهمنظور پایش پروفایل خطی ساده چندمتغیره |
title_fullStr | استفاده از برآوردکنندههای استوار بهمنظور پایش پروفایل خطی ساده چندمتغیره |
title_full_unstemmed | استفاده از برآوردکنندههای استوار بهمنظور پایش پروفایل خطی ساده چندمتغیره |
title_short | استفاده از برآوردکنندههای استوار بهمنظور پایش پروفایل خطی ساده چندمتغیره |
title_sort | استفاده از برآوردکنندههای استوار بهمنظور پایش پروفایل خطی ساده چندمتغیره |
topic | کنترل فرایند آماری پروفایل خطی ساده چندمتغیره برآوردکنندهی m تابع بایاسکوئر |
url | http://sjie.journals.sharif.edu/article_5555_92099bf9ee809a5dab22067b019b6efe.pdf |
work_keys_str_mv | AT mslmḵrdstạny ạstfạdhạzbrậwrdḵnndhhạyạstwạrbhmnẓwrpạysẖprwfạylkẖṭysạdhcẖndmtgẖyrh AT yạsrṣmymy ạstfạdhạzbrậwrdḵnndhhạyạstwạrbhmnẓwrpạysẖprwfạylkẖṭysạdhcẖndmtgẖyrh |