استفاده از برآوردکننده‌های استوار به‌منظور پایش پروفایل خطی ساده چندمتغیره

در برخی کاربردهای کنترل فرایند آماری، کیفیت یک محصول یا فرایند را می‌توان به‌صورت رابطه‌ی بین یک یا چند متغیر وابسته/مستقل بیان کرد که آن را «پروفایل» می‌نامند. در این نوشتار به بررسی پروفایل‌های خطی ساده‌ی چندمتغیره می‌پردازیم که در آن چندین مشخصه‌ی کیفی مرتبط به‌صورت مجموعه‌یی از توابع خطی برحسب ی...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: مسلم کردستانی, یاسر صمیمی
Format: Article
Language:fas
Published: Sharif University Of Technology 2017-02-01
Series:مهندسی صنایع و مدیریت شریف
Subjects:
Online Access:http://sjie.journals.sharif.edu/article_5555_92099bf9ee809a5dab22067b019b6efe.pdf
_version_ 1797973983881068544
author مسلم کردستانی
یاسر صمیمی
author_facet مسلم کردستانی
یاسر صمیمی
author_sort مسلم کردستانی
collection DOAJ
description در برخی کاربردهای کنترل فرایند آماری، کیفیت یک محصول یا فرایند را می‌توان به‌صورت رابطه‌ی بین یک یا چند متغیر وابسته/مستقل بیان کرد که آن را «پروفایل» می‌نامند. در این نوشتار به بررسی پروفایل‌های خطی ساده‌ی چندمتغیره می‌پردازیم که در آن چندین مشخصه‌ی کیفی مرتبط به‌صورت مجموعه‌یی از توابع خطی برحسب یک متغیر مستقل مدل‌بندی می‌شود. در حالی که حضور داده‌های دورافتاده ممکن است در برآورد پارامترهای مدل با استفاده از برآوردکننده‌های کلاسیک اختلال ایجاد کند. به‌منظور برآورد پارامترهای پروفایل دو رویکرد استوار مبتنی بر برآوردکننده‌ی M پیشنهاد می‌شود که در دو وضعیت تک‌مرحله‌یی و دومرحله‌یی کاربرد داشته است. عملکرد برآوردکننده‌های پیشنهادی از دو نقطه‌نظر استواری و کارایی مورد بررسی قرار می‌گیرد. نتایج نشان می‌دهد در فاز ۱ کنترل فرایند آماری، برای مقادیر متوسط و بزرگ از آلودگی، عملکرد برآوردکننده‌های استوار بسیار بهتر از رویکرد کلاسیک است.
first_indexed 2024-04-11T04:12:53Z
format Article
id doaj.art-55f0b8fc36b44e61a4328068eed0e6a4
institution Directory Open Access Journal
issn 2676-4741
2676-475X
language fas
last_indexed 2024-04-11T04:12:53Z
publishDate 2017-02-01
publisher Sharif University Of Technology
record_format Article
series مهندسی صنایع و مدیریت شریف
spelling doaj.art-55f0b8fc36b44e61a4328068eed0e6a42023-01-01T05:27:46ZfasSharif University Of Technologyمهندسی صنایع و مدیریت شریف2676-47412676-475X2017-02-0132.12.23135555استفاده از برآوردکننده‌های استوار به‌منظور پایش پروفایل خطی ساده چندمتغیرهمسلم کردستانی0یاسر صمیمی1دانشکده‌ی مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسیدانشکده‌ی مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسیدر برخی کاربردهای کنترل فرایند آماری، کیفیت یک محصول یا فرایند را می‌توان به‌صورت رابطه‌ی بین یک یا چند متغیر وابسته/مستقل بیان کرد که آن را «پروفایل» می‌نامند. در این نوشتار به بررسی پروفایل‌های خطی ساده‌ی چندمتغیره می‌پردازیم که در آن چندین مشخصه‌ی کیفی مرتبط به‌صورت مجموعه‌یی از توابع خطی برحسب یک متغیر مستقل مدل‌بندی می‌شود. در حالی که حضور داده‌های دورافتاده ممکن است در برآورد پارامترهای مدل با استفاده از برآوردکننده‌های کلاسیک اختلال ایجاد کند. به‌منظور برآورد پارامترهای پروفایل دو رویکرد استوار مبتنی بر برآوردکننده‌ی M پیشنهاد می‌شود که در دو وضعیت تک‌مرحله‌یی و دومرحله‌یی کاربرد داشته است. عملکرد برآوردکننده‌های پیشنهادی از دو نقطه‌نظر استواری و کارایی مورد بررسی قرار می‌گیرد. نتایج نشان می‌دهد در فاز ۱ کنترل فرایند آماری، برای مقادیر متوسط و بزرگ از آلودگی، عملکرد برآوردکننده‌های استوار بسیار بهتر از رویکرد کلاسیک است.http://sjie.journals.sharif.edu/article_5555_92099bf9ee809a5dab22067b019b6efe.pdfکنترل فرایند آماریپروفایل خطی ساده چندمتغیرهبرآوردکننده‌ی mتابع بای‌اسکوئر
spellingShingle مسلم کردستانی
یاسر صمیمی
استفاده از برآوردکننده‌های استوار به‌منظور پایش پروفایل خطی ساده چندمتغیره
مهندسی صنایع و مدیریت شریف
کنترل فرایند آماری
پروفایل خطی ساده چندمتغیره
برآوردکننده‌ی m
تابع بای‌اسکوئر
title استفاده از برآوردکننده‌های استوار به‌منظور پایش پروفایل خطی ساده چندمتغیره
title_full استفاده از برآوردکننده‌های استوار به‌منظور پایش پروفایل خطی ساده چندمتغیره
title_fullStr استفاده از برآوردکننده‌های استوار به‌منظور پایش پروفایل خطی ساده چندمتغیره
title_full_unstemmed استفاده از برآوردکننده‌های استوار به‌منظور پایش پروفایل خطی ساده چندمتغیره
title_short استفاده از برآوردکننده‌های استوار به‌منظور پایش پروفایل خطی ساده چندمتغیره
title_sort استفاده از برآوردکننده‌های استوار به‌منظور پایش پروفایل خطی ساده چندمتغیره
topic کنترل فرایند آماری
پروفایل خطی ساده چندمتغیره
برآوردکننده‌ی m
تابع بای‌اسکوئر
url http://sjie.journals.sharif.edu/article_5555_92099bf9ee809a5dab22067b019b6efe.pdf
work_keys_str_mv AT mslmḵrdstạny ạstfạdhạzbrậwrdḵnndhhạyạstwạrbhmnẓwrpạysẖprwfạylkẖṭysạdhcẖndmtgẖyrh
AT yạsrṣmymy ạstfạdhạzbrậwrdḵnndhhạyạstwạrbhmnẓwrpạysẖprwfạylkẖṭysạdhcẖndmtgẖyrh