Experiencia de clasificación automática de documentos sobre Ciencias de la Vida y Biomedicina obtenidos del Web of Science
Este artículo brinda una experiencia en el desarrollo y prueba de un algoritmo de clasificación que asigna automáticamente un tema a un documento. Se utilizó el algoritmo de clasificación Multinomial de Naïve Bayes para analizar la correlación entre los temas de investigación en Ciencias de la Vida...
| Main Authors: | , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad Nacional Autónoma de México
2022-10-01
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| Series: | Investigación Bibliotecológica: Archivonomía, Bibliotecología e Información |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://rev-ib.unam.mx/ib/index.php/ib/article/view/58607/52280 |
| Summary: | Este artículo brinda una experiencia en el desarrollo y prueba de un algoritmo de clasificación que asigna automáticamente un tema a un documento. Se utilizó el algoritmo de clasificación Multinomial de Naïve Bayes para analizar la correlación entre los temas de investigación en Ciencias de la Vida y Biomedicina, y los resúmenes de un corpus de 10 167 artículos recuperados del Web of Science (WoS). Se realizó una prueba del rendimiento del algoritmo aplicada a 5 581 resúmenes para medir su precisión, exhaustividad y exactitud. Los resultados demuestran su utilidad en la organización de la información respecto a la asignación automática de temas a documentos obtenidos de un repositorio digital o base de datos bibliográfica. El algoritmo propuesto puede ser utilizado como alternativa a los métodos tradicionales de clasificación de documentos en un área específica del conocimiento; esto permitirá la creación de servicios especializados orientados al desarrollo de sistemas computacionales que apoyen la gestión de información digital y electrónica. |
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| ISSN: | 0187-358X 2448-8321 |