csapAIH: uma função para a classificação das condições sensíveis à atenção primária no programa estatístico R

Resumo Hospitalizações por condições sensíveis à atenção primária (CSAP) são um indicador indireto da efetividade da atenção primária à saúde. Para automatizar a classificação de códigos da Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde - Décima Revisão (CID-10),...

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Main Author: Fúlvio Borges Nedel
Format: Article
Language:English
Published: Ministério da Saúde do Brasil
Series:Epidemiologia e Serviços de Saúde
Subjects:
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spelling doaj.art-564b69e87a6d4dd78037fb5d4335a5b92022-12-22T00:14:32ZengMinistério da Saúde do BrasilEpidemiologia e Serviços de Saúde2237-962226119920910.5123/s1679-49742017000100021S2237-96222017000100199csapAIH: uma função para a classificação das condições sensíveis à atenção primária no programa estatístico RFúlvio Borges NedelResumo Hospitalizações por condições sensíveis à atenção primária (CSAP) são um indicador indireto da efetividade da atenção primária à saúde. Para automatizar a classificação de códigos da Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde - Décima Revisão (CID-10), segundo a lista brasileira de CSAP, e prover funcionalidades para o manejo dos "arquivos reduzidos" da Autorização de Internação Hospitalar (AIH), foi criado um pacote no programa R. O pacote csapAIH contém uma única função homônima, que lê os dados segundo sua natureza (arquivo ou data frame com a estrutura da AIH, ou fator com códigos da CID-10) e retorna, segundo as opções definidas, um banco de dados ou vetor contendo a classificação da internação. Este artigo apresenta o pacote e a função csapAIH, seu modo de instalação e uso, além de exemplos de suas funcionalidades que permitem conferir maior agilidade, precisão e validade ao estudo das CSAP no Brasil.http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2237-96222017000100199&lng=en&tlng=enHospitalizaçãoAtenção Primária à SaúdePesquisa sobre Serviços de SaúdeSistemas de Informação em SaúdeProcessamento Automatizado de Dados
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