مدلسازی روابط مکانی فشار بخار آب با استفاده از تکنیک آمار فضایی
بررسی روابط مکانی داده‌های محیطی به عنوان یکی از مهمترین اهداف آمار فضایی برای تحلیل الگوهای فضایی و درک وابستگی‌های فضایی به حساب می‌آید. در این راستا تحلیل اکتشافی داده‌های فضایی (ESDA) به خوبی توانسته است روش‌هایی را برای تمایز بین الگوهای فضایی تصادفی و غیرتصادفی فراهم آورد. لذا مقاله حاضر تلاش...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح
2017-08-01
|
| Series: | اطلاعات جغرافیایی |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.sepehr.org/article_27458_c5fa2295afbdca2aa48d42a3fda27570.pdf |
| _version_ | 1828349420638306304 |
|---|---|
| author | یونس خسروی حسن لشکری علی اکبر متکان حسین عساکره |
| author_facet | یونس خسروی حسن لشکری علی اکبر متکان حسین عساکره |
| author_sort | یونس خسروی |
| collection | DOAJ |
| description | بررسی روابط مکانی داده‌های محیطی به عنوان یکی از مهمترین اهداف آمار فضایی برای تحلیل الگوهای فضایی و درک وابستگی‌های فضایی به حساب می‌آید. در این راستا تحلیل اکتشافی داده‌های فضایی (ESDA) به خوبی توانسته است روش‌هایی را برای تمایز بین الگوهای فضایی تصادفی و غیرتصادفی فراهم آورد. لذا مقاله حاضر تلاش دارد تا با استفاده از ESDA به تبیین الگوهای مکانی یکی از عناصر مهم اقلیمی یعنی فشار بخار آب بپردازد. در این راستا آماره‌های موران عمومی (Moran’s I) و موران محلی (Local Moran’s Anselin) و LISA به عنوان رویکردهای ESDA به منظور تحلیل خودهمبستگی فضایی الگوهای مکانی فشار بخار آب بر اساس عوامل اقلیمی مورد استفاده قرار گرفت. یافته‌های آماره‌ی موران عمومی نشان داد که فشار بخار آب در جنوب و جنوبغرب ایران دارای ساختار فضایی بوده و به شکل خوشه‌ای توزیع شده‌اند. بررسی‌های ماهانه نشان داد که فشار بخار آب در ماه‌های گرم سال نسبت به ماه‌های سرد از خودهمبستگی فضایی بالاتری برخوردار می‌باشد و در نتیجه تمایل بیشتری به خوشه‌ای شدن دارد. همچنین نتایج نشان داد که با گذشت زمان فشار بخار آب در جنوب و جنوبغرب ایران تمایل بیشتری به پراکنده شدن و عدم خوشه‌ای شدن در فضا پیدا کرده است. آماره موران دومتغیره برای فشار بخار آب و طول جغرافیایی، نشاندهنده خودهمبستگی فضایی قوی و مثبت و یک الگوی خوشه‌ای می‌باشد. از طرف دیگر رابطه بین فشار بخار آب و متغیرهای عرض جغرافیایی، ارتفاع و شیب حاکی از یک توزیع فضایی پراکنده و ناهمگنی خصوصیات آنها با مقادیر فشار بخار آب است. نتایج رابطه دو متغیره فشار بخار آب و جهات جغرافیایی شیب نیز، بیانگر ناپیوستگی و تصادفی بودن رابطه بین این دو متغیر است. |
| first_indexed | 2024-04-14T01:09:08Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-5657801e9a5a4e1f86b3b44708e5ed42 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2588-3860 2588-3879 |
| language | fas |
| last_indexed | 2024-04-14T01:09:08Z |
| publishDate | 2017-08-01 |
| publisher | سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح |
| record_format | Article |
| series | اطلاعات جغرافیایی |
| spelling | doaj.art-5657801e9a5a4e1f86b3b44708e5ed422022-12-22T02:21:08Zfasسازمان جغرافیایی نیروهای مسلحاطلاعات جغرافیایی2588-38602588-38792017-08-0126102819810.22131/sepehr.2017.2745827458مدلسازی روابط مکانی فشار بخار آب با استفاده از تکنیک آمار فضایییونس خسروی0حسن لشکری1علی اکبر متکان2حسین عساکره3دانشجوی اقلیم شناسی دانشگاه شهیدبهشتیدانشیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه شهید بهشتیدانشیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشگاه شهید بهشتیدانشیار گروه جغرافیا، دانشگاه زنجانبررسی روابط مکانی داده‌های محیطی به عنوان یکی از مهمترین اهداف آمار فضایی برای تحلیل الگوهای فضایی و درک وابستگی‌های فضایی به حساب می‌آید. در این راستا تحلیل اکتشافی داده‌های فضایی (ESDA) به خوبی توانسته است روش‌هایی را برای تمایز بین الگوهای فضایی تصادفی و غیرتصادفی فراهم آورد. لذا مقاله حاضر تلاش دارد تا با استفاده از ESDA به تبیین الگوهای مکانی یکی از عناصر مهم اقلیمی یعنی فشار بخار آب بپردازد. در این راستا آماره‌های موران عمومی (Moran’s I) و موران محلی (Local Moran’s Anselin) و LISA به عنوان رویکردهای ESDA به منظور تحلیل خودهمبستگی فضایی الگوهای مکانی فشار بخار آب بر اساس عوامل اقلیمی مورد استفاده قرار گرفت. یافته‌های آماره‌ی موران عمومی نشان داد که فشار بخار آب در جنوب و جنوبغرب ایران دارای ساختار فضایی بوده و به شکل خوشه‌ای توزیع شده‌اند. بررسی‌های ماهانه نشان داد که فشار بخار آب در ماه‌های گرم سال نسبت به ماه‌های سرد از خودهمبستگی فضایی بالاتری برخوردار می‌باشد و در نتیجه تمایل بیشتری به خوشه‌ای شدن دارد. همچنین نتایج نشان داد که با گذشت زمان فشار بخار آب در جنوب و جنوبغرب ایران تمایل بیشتری به پراکنده شدن و عدم خوشه‌ای شدن در فضا پیدا کرده است. آماره موران دومتغیره برای فشار بخار آب و طول جغرافیایی، نشاندهنده خودهمبستگی فضایی قوی و مثبت و یک الگوی خوشه‌ای می‌باشد. از طرف دیگر رابطه بین فشار بخار آب و متغیرهای عرض جغرافیایی، ارتفاع و شیب حاکی از یک توزیع فضایی پراکنده و ناهمگنی خصوصیات آنها با مقادیر فشار بخار آب است. نتایج رابطه دو متغیره فشار بخار آب و جهات جغرافیایی شیب نیز، بیانگر ناپیوستگی و تصادفی بودن رابطه بین این دو متغیر است.http://www.sepehr.org/article_27458_c5fa2295afbdca2aa48d42a3fda27570.pdfخودهمبستگی فضاییآماره مورانتحلیل اکتشافی داده های محیطیفشار بخار آبعوامل جغرافیاییجنوب و جنوب غرب ایران |
| spellingShingle | یونس خسروی حسن لشکری علی اکبر متکان حسین عساکره مدلسازی روابط مکانی فشار بخار آب با استفاده از تکنیک آمار فضایی اطلاعات جغرافیایی خودهمبستگی فضایی آماره موران تحلیل اکتشافی داده های محیطی فشار بخار آب عوامل جغرافیایی جنوب و جنوب غرب ایران |
| title | مدلسازی روابط مکانی فشار بخار آب با استفاده از تکنیک آمار فضایی |
| title_full | مدلسازی روابط مکانی فشار بخار آب با استفاده از تکنیک آمار فضایی |
| title_fullStr | مدلسازی روابط مکانی فشار بخار آب با استفاده از تکنیک آمار فضایی |
| title_full_unstemmed | مدلسازی روابط مکانی فشار بخار آب با استفاده از تکنیک آمار فضایی |
| title_short | مدلسازی روابط مکانی فشار بخار آب با استفاده از تکنیک آمار فضایی |
| title_sort | مدلسازی روابط مکانی فشار بخار آب با استفاده از تکنیک آمار فضایی |
| topic | خودهمبستگی فضایی آماره موران تحلیل اکتشافی داده های محیطی فشار بخار آب عوامل جغرافیایی جنوب و جنوب غرب ایران |
| url | http://www.sepehr.org/article_27458_c5fa2295afbdca2aa48d42a3fda27570.pdf |
| work_keys_str_mv | AT ywnskẖsrwy mdlsạzyrwạbṭmḵạnyfsẖạrbkẖạrậbbạạstfạdhạztḵnyḵậmạrfḍạyy AT ḥsnlsẖḵry mdlsạzyrwạbṭmḵạnyfsẖạrbkẖạrậbbạạstfạdhạztḵnyḵậmạrfḍạyy AT ʿlyạḵbrmtḵạn mdlsạzyrwạbṭmḵạnyfsẖạrbkẖạrậbbạạstfạdhạztḵnyḵậmạrfḍạyy AT ḥsynʿsạḵrh mdlsạzyrwạbṭmḵạnyfsẖạrbkẖạrậbbạạstfạdhạztḵnyḵậmạrfḍạyy |