Biometric features in person recognition systems

Lately a lot of research effort is devoted for recognition of a human being using his biometric characteristics. Biometric recognition systems are used in various applications, e. g., identification for state border crossing or firearm, which allows only enrolled persons to use it. In this paper bio...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Edgaras Ivanovas
Format: Article
Language:English
Published: Vilnius Gediminas Technical University 2010-02-01
Series:Mokslas: Lietuvos Ateitis
Subjects:
Online Access:http://journals.vgtu.lt/index.php/MLA/article/view/10058
_version_ 1818559006968381440
author Edgaras Ivanovas
author_facet Edgaras Ivanovas
author_sort Edgaras Ivanovas
collection DOAJ
description Lately a lot of research effort is devoted for recognition of a human being using his biometric characteristics. Biometric recognition systems are used in various applications, e. g., identification for state border crossing or firearm, which allows only enrolled persons to use it. In this paper biometric characteristics and their properties are reviewed. Development of high accuracy system requires distinctive and permanent characteristics, whereas development of user friendly system requires collectable and acceptable characteristics. It is showed that properties of biometric characteristics do not influence research effort significantly. Properties of biometric characteristic features and their influence are discussed. Article in Lithuanian Biometriniai požymiai asmens atpažinimo sistemose Santrauka Šiuo metu daug dėmesio skiriama tiksliam žmogaus tapatybės nustatymui, ypač pagal asmeninius bruožus, kurių žmogus neturi atsiminti, negali pamesti. Kuriamos biometrinės asmens atpažinimo sistemos taikomos daugelyje sričių nuo asmens identifikavimo kertant šalies sieną iki šaunamojo ginklo, leidžiant juo naudotis tik asmeniui, kuriam jis buvo išduotas. Straipsnyje apžvelgiami asmens biometriniai bruožai ir jų savybės, lemiančios sėkmingą jų pritaikymą asmeniui atpažinti. Tirta, kaip naudojamų bruožų savybės įtakoja biometrinių sistemų atpažinimo tikslumą ir patogumą vartotojui bei mokslinių straipsnių skaičių. Pastebėta, jog didelio tikslumo atpažinimo sistemoms naudojamas bruožas turi būti skiriantis ir nuolatinis, o mažesnio – priimtinas vartotojui ir lengvai išmatuojamas. Nustatyta, kad bruožų savybės beveik neįtakoja publikacijų skaičiaus, aptarti kiti faktoriai, galintys įtakoti tyrimų apimtis. Nagrinėjamas paimto biometrinio mėginio transformavimo į požymius reikalingumas. Aptariami plačiausiai naudojami biometrinio mėginių požymiai ir jų savybės bei įtaka sistemos atpažinimo tikslumui bei veikimo greičiui. Reikšminiai žodžiai: biometrija, bruožai, požymiai, atpažinimas.
first_indexed 2024-12-14T00:19:44Z
format Article
id doaj.art-56ec8f53668248f793bbc50d5215337d
institution Directory Open Access Journal
issn 2029-2341
2029-2252
language English
last_indexed 2024-12-14T00:19:44Z
publishDate 2010-02-01
publisher Vilnius Gediminas Technical University
record_format Article
series Mokslas: Lietuvos Ateitis
spelling doaj.art-56ec8f53668248f793bbc50d5215337d2022-12-21T23:25:16ZengVilnius Gediminas Technical UniversityMokslas: Lietuvos Ateitis2029-23412029-22522010-02-012110.3846/mla.2010.00582Biometric features in person recognition systemsEdgaras Ivanovas0Vilniaus Gedimino technikos universitetas, LithuaniaLately a lot of research effort is devoted for recognition of a human being using his biometric characteristics. Biometric recognition systems are used in various applications, e. g., identification for state border crossing or firearm, which allows only enrolled persons to use it. In this paper biometric characteristics and their properties are reviewed. Development of high accuracy system requires distinctive and permanent characteristics, whereas development of user friendly system requires collectable and acceptable characteristics. It is showed that properties of biometric characteristics do not influence research effort significantly. Properties of biometric characteristic features and their influence are discussed. Article in Lithuanian Biometriniai požymiai asmens atpažinimo sistemose Santrauka Šiuo metu daug dėmesio skiriama tiksliam žmogaus tapatybės nustatymui, ypač pagal asmeninius bruožus, kurių žmogus neturi atsiminti, negali pamesti. Kuriamos biometrinės asmens atpažinimo sistemos taikomos daugelyje sričių nuo asmens identifikavimo kertant šalies sieną iki šaunamojo ginklo, leidžiant juo naudotis tik asmeniui, kuriam jis buvo išduotas. Straipsnyje apžvelgiami asmens biometriniai bruožai ir jų savybės, lemiančios sėkmingą jų pritaikymą asmeniui atpažinti. Tirta, kaip naudojamų bruožų savybės įtakoja biometrinių sistemų atpažinimo tikslumą ir patogumą vartotojui bei mokslinių straipsnių skaičių. Pastebėta, jog didelio tikslumo atpažinimo sistemoms naudojamas bruožas turi būti skiriantis ir nuolatinis, o mažesnio – priimtinas vartotojui ir lengvai išmatuojamas. Nustatyta, kad bruožų savybės beveik neįtakoja publikacijų skaičiaus, aptarti kiti faktoriai, galintys įtakoti tyrimų apimtis. Nagrinėjamas paimto biometrinio mėginio transformavimo į požymius reikalingumas. Aptariami plačiausiai naudojami biometrinio mėginių požymiai ir jų savybės bei įtaka sistemos atpažinimo tikslumui bei veikimo greičiui. Reikšminiai žodžiai: biometrija, bruožai, požymiai, atpažinimas.http://journals.vgtu.lt/index.php/MLA/article/view/10058biometrytraitsfeaturesrecognition
spellingShingle Edgaras Ivanovas
Biometric features in person recognition systems
Mokslas: Lietuvos Ateitis
biometry
traits
features
recognition
title Biometric features in person recognition systems
title_full Biometric features in person recognition systems
title_fullStr Biometric features in person recognition systems
title_full_unstemmed Biometric features in person recognition systems
title_short Biometric features in person recognition systems
title_sort biometric features in person recognition systems
topic biometry
traits
features
recognition
url http://journals.vgtu.lt/index.php/MLA/article/view/10058
work_keys_str_mv AT edgarasivanovas biometricfeaturesinpersonrecognitionsystems