ANALISIS PREDIKSI KINERJA PERUSAHAAN MENGGUNAKAN RASIO PROFITABILITAS TIME SERIES DAN ALGORITMA NEURO-FUZZY
Kinerja perusahaan adalah hasil kegiatan manajemen menggunakan pendekatan informasi keuangan. Penilaian kinerja ini bertujuan untuk mengukur keberhasilan operasi perusahaan melalui analisis rasio yaitu dengan menghitung rasio-rasio dari neraca dan laba/rugi. Rasio profitabilitas adalah kemampuan per...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitas Sebelas Maret
2019-01-01
|
| Series: | JIPTEK: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik dan Kejuruan |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jurnal.uns.ac.id/jptk/article/view/30260 |
| _version_ | 1797810112584220672 |
|---|---|
| author | Muksan Junaidi Fuad Achmadi |
| author_facet | Muksan Junaidi Fuad Achmadi |
| author_sort | Muksan Junaidi |
| collection | DOAJ |
| description | Kinerja perusahaan adalah hasil kegiatan manajemen menggunakan pendekatan informasi keuangan. Penilaian kinerja ini bertujuan untuk mengukur keberhasilan operasi perusahaan melalui analisis rasio yaitu dengan menghitung rasio-rasio dari neraca dan laba/rugi. Rasio profitabilitas adalah kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba operasi secara baik dari modal sendiri. Profitabilitas perusahaan dikatakan sehat jika dapat memberikan keuntungan bagi para pengelola dan investor. Prediksi kinerja perusahaan mengunakan rasio profitabilitas adalah untuk peringatan dini terhadap kondisi perusahaan tersebut sehat atau tertekan. Metoda pada penyelesaian masalah ini adalah memakai algoritma neuro-fuzzy. Penelitian ini bertujuan mengembangkan analisis prediksi kinerja perusahaan menggunakan rasio profitabilitas time series dan algoritma neuro-fuzzy model adaptive neuro-fuzzy inferensi system (ANFIS). Data penelitian diperoleh dari website Bursa Efek Indonesia (BEI) pada situs IDX www.idx.co.id. Populasi data antara tahun 2011-2017 dari perusahaan gabungan emiten LQ45 berjumlah 88 perusahaan. Pemrosesan data awal dengan menghitung rasio-rasio profitabilitas dari laporan keuangan neraca dan laba/rugi sebelum dimasukan secara time series ke sistem neuro-fuzzy model ANFIS. Percobaan, simulasi dan evaluasi model dalam penelitian ini menggunakan application GUI dari program Matlab. Nilai prediksi model ANFIS dibandingkan dengan perhitungan rasio-rasio profitabilitas tahun yang diprediksi. Hasil analisis akhir menunjukkan bahwa, nilai prediksi model ANFIS fungsi keanggotaan Triangle mampu memprediksi sangat optimal, konsisten, efisien, dan terbukti paling mendekati nilai rata-rata rasio profitabilitas tahun berjalan yaitu sebesar 9.95%, sedangkan untuk fungsi keanggotaan Trapesium, Gauss dan G-bell hasilnya kurang optimal. |
| first_indexed | 2024-03-13T07:03:18Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-57313237e819402db683d441809af7b8 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1979-0031 2598-6430 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-13T07:03:18Z |
| publishDate | 2019-01-01 |
| publisher | Universitas Sebelas Maret |
| record_format | Article |
| series | JIPTEK: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik dan Kejuruan |
| spelling | doaj.art-57313237e819402db683d441809af7b82023-06-06T15:32:18ZengUniversitas Sebelas MaretJIPTEK: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik dan Kejuruan1979-00312598-64302019-01-01121657310.20961/jiptek.v12i1.3026020136ANALISIS PREDIKSI KINERJA PERUSAHAAN MENGGUNAKAN RASIO PROFITABILITAS TIME SERIES DAN ALGORITMA NEURO-FUZZYMuksan Junaidi0Fuad Achmadi1Institut Teknologi Adi Tama SurabayaInstitut Teknologi Adi Tama SurabayaKinerja perusahaan adalah hasil kegiatan manajemen menggunakan pendekatan informasi keuangan. Penilaian kinerja ini bertujuan untuk mengukur keberhasilan operasi perusahaan melalui analisis rasio yaitu dengan menghitung rasio-rasio dari neraca dan laba/rugi. Rasio profitabilitas adalah kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba operasi secara baik dari modal sendiri. Profitabilitas perusahaan dikatakan sehat jika dapat memberikan keuntungan bagi para pengelola dan investor. Prediksi kinerja perusahaan mengunakan rasio profitabilitas adalah untuk peringatan dini terhadap kondisi perusahaan tersebut sehat atau tertekan. Metoda pada penyelesaian masalah ini adalah memakai algoritma neuro-fuzzy. Penelitian ini bertujuan mengembangkan analisis prediksi kinerja perusahaan menggunakan rasio profitabilitas time series dan algoritma neuro-fuzzy model adaptive neuro-fuzzy inferensi system (ANFIS). Data penelitian diperoleh dari website Bursa Efek Indonesia (BEI) pada situs IDX www.idx.co.id. Populasi data antara tahun 2011-2017 dari perusahaan gabungan emiten LQ45 berjumlah 88 perusahaan. Pemrosesan data awal dengan menghitung rasio-rasio profitabilitas dari laporan keuangan neraca dan laba/rugi sebelum dimasukan secara time series ke sistem neuro-fuzzy model ANFIS. Percobaan, simulasi dan evaluasi model dalam penelitian ini menggunakan application GUI dari program Matlab. Nilai prediksi model ANFIS dibandingkan dengan perhitungan rasio-rasio profitabilitas tahun yang diprediksi. Hasil analisis akhir menunjukkan bahwa, nilai prediksi model ANFIS fungsi keanggotaan Triangle mampu memprediksi sangat optimal, konsisten, efisien, dan terbukti paling mendekati nilai rata-rata rasio profitabilitas tahun berjalan yaitu sebesar 9.95%, sedangkan untuk fungsi keanggotaan Trapesium, Gauss dan G-bell hasilnya kurang optimal.https://jurnal.uns.ac.id/jptk/article/view/30260kinerja perusahaanneuro fuzzyprediksiprofitabilitastime series |
| spellingShingle | Muksan Junaidi Fuad Achmadi ANALISIS PREDIKSI KINERJA PERUSAHAAN MENGGUNAKAN RASIO PROFITABILITAS TIME SERIES DAN ALGORITMA NEURO-FUZZY JIPTEK: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik dan Kejuruan kinerja perusahaan neuro fuzzy prediksi profitabilitas time series |
| title | ANALISIS PREDIKSI KINERJA PERUSAHAAN MENGGUNAKAN RASIO PROFITABILITAS TIME SERIES DAN ALGORITMA NEURO-FUZZY |
| title_full | ANALISIS PREDIKSI KINERJA PERUSAHAAN MENGGUNAKAN RASIO PROFITABILITAS TIME SERIES DAN ALGORITMA NEURO-FUZZY |
| title_fullStr | ANALISIS PREDIKSI KINERJA PERUSAHAAN MENGGUNAKAN RASIO PROFITABILITAS TIME SERIES DAN ALGORITMA NEURO-FUZZY |
| title_full_unstemmed | ANALISIS PREDIKSI KINERJA PERUSAHAAN MENGGUNAKAN RASIO PROFITABILITAS TIME SERIES DAN ALGORITMA NEURO-FUZZY |
| title_short | ANALISIS PREDIKSI KINERJA PERUSAHAAN MENGGUNAKAN RASIO PROFITABILITAS TIME SERIES DAN ALGORITMA NEURO-FUZZY |
| title_sort | analisis prediksi kinerja perusahaan menggunakan rasio profitabilitas time series dan algoritma neuro fuzzy |
| topic | kinerja perusahaan neuro fuzzy prediksi profitabilitas time series |
| url | https://jurnal.uns.ac.id/jptk/article/view/30260 |
| work_keys_str_mv | AT muksanjunaidi analisisprediksikinerjaperusahaanmenggunakanrasioprofitabilitastimeseriesdanalgoritmaneurofuzzy AT fuadachmadi analisisprediksikinerjaperusahaanmenggunakanrasioprofitabilitastimeseriesdanalgoritmaneurofuzzy |