Predicción de la evolución de comunidades en redes sociales

Muchos investigadores se han volcado en la tarea de analizar y modelar el comportamiento de las redes sociales, debido al auge que han tomado. Son varias las tareas llevadas a cabo como parte de su analisis. Dentro de ellas destacan por su importancia, la descripcion y prediccion de la evolucion d...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Armando Díaz Matos, Reynaldo Gil Pons, Reynier Ortega Bueno
Format: Article
Language:Spanish
Published: Universidad de Ciencias Informáticas 2018-12-01
Series:Revista Cubana de Ciencias Informáticas
Subjects:
Online Access:http://rcci.uci.cu/?journal=rcci&page=article&op=download&path%5B%5D=1815&path%5B%5D=723
Description
Summary:Muchos investigadores se han volcado en la tarea de analizar y modelar el comportamiento de las redes sociales, debido al auge que han tomado. Son varias las tareas llevadas a cabo como parte de su analisis. Dentro de ellas destacan por su importancia, la descripcion y prediccion de la evolucion de las comunidades que conforman la red. Esta ultima es tratada desde la perspectiva de las distintas formas que tienen las comunidades en la red; analizando su comportamiento en la evolucion. En este trabajo se propone un metodo para la prediccion de la evolucion de comunidades en redes sociales basado en subgrafos frecuentes. Finalmente nuestra propuesta es comparada con un enfoque recientemente reportado en la literatura, obteniendo resultados similares.
ISSN:1994-1536
2227-1899