AVALIAÇÃO QUALITATIVA E QUANTITATIVA DE MÉTODOS DE CLASSIFICAÇÃO DE DADOS PARA O MAPEAMENTO COROPLÉTICO

Os mapas coropléticos são amplamente aplicados em estudos geográï¬cos e cartográï¬cos. Este trabalho avalia qualitativa e quantitativamente diferentes métodos de classiï¬cação de dados, para a produção de mapa coroplético. A principal contribuição do trabalho é apresentar uma estratégia que auxilie...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Ana Paula Marques Ramos, José Marcato Junior, Mônica Modesta Santos Decanini, Edmur Azevedo Pugliesi, Renan Furlan de Oliveira, Antonio Conceição Paranhos Filho
Format: Article
Language:English
Published: Universidade Federal de Uberlândia 2016-04-01
Series:Revista Brasileira de Cartografia
Subjects:
Online Access:http://www.seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/44418
Description
Summary:Os mapas coropléticos são amplamente aplicados em estudos geográï¬cos e cartográï¬cos. Este trabalho avalia qualitativa e quantitativamente diferentes métodos de classiï¬cação de dados, para a produção de mapa coroplético. A principal contribuição do trabalho é apresentar uma estratégia que auxilie na escolha de método apropriado para classiï¬car dados quantitativos. Realizaram-se dois estudos de caso com dados de densidade demográï¬ca do Brasil. Fez-se a classiï¬cação dos dados pelos métodos de Intervalo Igual, Quantil, Desvio-padrão e Otimização de Jenks, com cinco classes de representação. Os resultados apontam que métodos distintos propõem diferentes padrões de representação para os dados. Nos casos estudados, conclui-se que a Otimização de Jenks foi a regra de classiï¬cação que melhor otimizou a distribuição dos dados nas cinco classes de representação. Conclui-se pela análise qualitativa que nenhum dos métodos atende, simultaneamente, a todos os critérios avaliados. A análise pelo melhor ajuste de variância mostrou-se uma ferramenta importante para desenvolver a análise qualitativa, pois viabilizou quantiï¬car numericamente a eï¬cácia de cada método de classiï¬cação. Recomenda-se uma análise detalhada da distribuição dos dados antes da seleção do método. Outros resultados são apresentados e suas implicações discutidas.
ISSN:0560-4613
1808-0936