AVALIAÇÃO QUALITATIVA E QUANTITATIVA DE MÉTODOS DE CLASSIFICAÇÃO DE DADOS PARA O MAPEAMENTO COROPLÉTICO
Os mapas coropléticos são amplamente aplicados em estudos geográï¬cos e cartográï¬cos. Este trabalho avalia qualitativa e quantitativamente diferentes métodos de classiï¬cação de dados, para a produção de mapa coroplético. A principal contribuição do trabalho é apresentar uma estratégia que auxilie...
Main Authors: | , , , , , |
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Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universidade Federal de Uberlândia
2016-04-01
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Series: | Revista Brasileira de Cartografia |
Subjects: | |
Online Access: | http://www.seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/44418 |
Summary: | Os mapas coropléticos são amplamente aplicados em estudos geográï¬cos e cartográï¬cos. Este trabalho avalia qualitativa e quantitativamente diferentes métodos de classiï¬cação de dados, para a produção de mapa coroplético. A principal contribuição do trabalho é apresentar uma estratégia que auxilie na escolha de método apropriado para classiï¬car dados quantitativos. Realizaram-se dois estudos de caso com dados de densidade demográï¬ca do Brasil. Fez-se a classiï¬cação dos dados pelos métodos de Intervalo Igual, Quantil, Desvio-padrão e Otimização de Jenks, com cinco classes de representação. Os resultados apontam que métodos distintos propõem diferentes padrões de representação para os dados. Nos casos estudados, conclui-se que a Otimização de Jenks foi a regra de classiï¬cação que melhor otimizou a distribuição dos dados nas cinco classes de representação. Conclui-se pela análise qualitativa que nenhum dos métodos atende, simultaneamente, a todos os critérios avaliados. A análise pelo melhor ajuste de variância mostrou-se uma ferramenta importante para desenvolver a análise qualitativa, pois viabilizou quantiï¬car numericamente a eï¬cácia de cada método de classiï¬cação. Recomenda-se uma análise detalhada da distribuição dos dados antes da seleção do método. Outros resultados são apresentados e suas implicações discutidas. |
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ISSN: | 0560-4613 1808-0936 |