EL MODELO DE REGRESIÓN LOGÍSTICA PARA EL CASO EN QUE LA VARIABLE DE RESPUESTA PUEDE ASUMIR UNO DE TRES NIVELES: ESTIMACIONES, PRUEBAS DE HIPÓTESIS Y SELECCIÓN DE MODELOS
Este tratado sigue el siguiente esquema: se presenta, primero el vector score y la matriz de información de los modelos logístico y saturado multinomial con tres posibles niveles de respuesta a partir de la primera y segunda derivada de la función de verosimilitud respecto a los parámetros de lo...
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad de Costa Rica
2017-04-01
|
| Series: | Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones |
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| Online Access: | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/22442 |
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| author | Humberto Llinás Solano Martha Arteta Charris Jorge Tilano Hernández |
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| author_sort | Humberto Llinás Solano |
| collection | DOAJ |
| description | Este tratado sigue el siguiente esquema: se presenta, primero el vector score y la matriz de información de los modelos logístico y saturado multinomial con tres posibles niveles de respuesta a partir de la primera y segunda derivada de la función de verosimilitud respecto a los parámetros de los modelos; las relaciones entre el vector score y la matriz de información; la estandarización multivariante de las variables de entrada de cada modelo; las respectivas distribuciones asintóticas; las pruebas de comparación y selección de modelos que abarcan para la variable politómica con tres niveles los modelos logístico y saturado, logístico y submodelo, logístico con el modelo nulo, y logístico con el submodelo de una variable explicativa menos. |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2215-3373 |
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| last_indexed | 2024-03-12T09:59:17Z |
| publishDate | 2017-04-01 |
| publisher | Universidad de Costa Rica |
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| series | Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones |
| spelling | doaj.art-58094d8337cd482e939f7485ff7c9d252023-09-02T11:51:06ZengUniversidad de Costa RicaRevista de Matemática: Teoría y Aplicaciones2215-33732017-04-0123117319710.15517/rmta.v23i1.2244220162EL MODELO DE REGRESIÓN LOGÍSTICA PARA EL CASO EN QUE LA VARIABLE DE RESPUESTA PUEDE ASUMIR UNO DE TRES NIVELES: ESTIMACIONES, PRUEBAS DE HIPÓTESIS Y SELECCIÓN DE MODELOSHumberto Llinás Solano0Martha Arteta Charris1Jorge Tilano Hernández2Departamento de Matemáticas y Estadística, Universidad del Norte, Km 5 Vía Puerto Colombia, Barranquilla, Colombia.Departamento de Matemáticas y Estadística, Universidad del Norte, Km 5 Vía Puerto Colombia, Barranquilla, Colombia.Departamento de Matemáticas y Estadística, Universidad del Norte, Km 5 Vía Puerto Colombia, Barranquilla, ColombiaEste tratado sigue el siguiente esquema: se presenta, primero el vector score y la matriz de información de los modelos logístico y saturado multinomial con tres posibles niveles de respuesta a partir de la primera y segunda derivada de la función de verosimilitud respecto a los parámetros de los modelos; las relaciones entre el vector score y la matriz de información; la estandarización multivariante de las variables de entrada de cada modelo; las respectivas distribuciones asintóticas; las pruebas de comparación y selección de modelos que abarcan para la variable politómica con tres niveles los modelos logístico y saturado, logístico y submodelo, logístico con el modelo nulo, y logístico con el submodelo de una variable explicativa menos.https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/22442modelo logísticologit multinomialvector scorematriz de información de Fisherdistribuciones asintóticaspruebas de hipótesis |
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