Estimação do conjugado eletromagnético de motores de indução trifásicos utilizando redes neurais Adaline
<p>Esta pesquisa analisa a aplicação de Rede Neural Adaline funcionando como “<em>notch filter</em>” aplicada na estimação do fluxo estatórico para consequente obtenção do conjugado eletromagnético de Motores de Indução Trifásicos (MIT). O fluxo estatórico, que apresenta maior robu...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba
2011-08-01
|
| Series: | Revista Principia |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://periodicos.ifpb.edu.br/index.php/principia/article/view/208 |
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|---|---|
| author | Haeckel Van Der Linden Filho Alexander Patrick Chaves de Sena Simplicio Arnaud da Silva Isaac Soares de Freitas |
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| author_sort | Haeckel Van Der Linden Filho |
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| description | <p>Esta pesquisa analisa a aplicação de Rede Neural Adaline funcionando como “<em>notch filter</em>” aplicada na estimação do fluxo estatórico para consequente obtenção do conjugado eletromagnético de Motores de Indução Trifásicos (MIT). O fluxo estatórico, que apresenta maior robustez frente a variações paramétricas, é estimado por meio do modelo de tensão da máquina aplicando-se um integrador neural adaptativo diretamente sobre a força contra eletromotriz, objetivando-se a eliminação de <em>offsets</em> presentes nas medições de tensão, corrente e suas integrais. Resultados simulados e experimentais são apresentados para validação da estratégia proposta, analisando-se a eficiência da estimação na presença de transitórios de carga e numa ampla faixa de operação da máquina. O algoritmo estimador empregado será apresentado, bem como o hardware implementado experimentalmente utilizando a plataforma DSP TMS320F28335 da Texas Instruments™.</p> |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1517-0306 2447-9187 |
| language | English |
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| publishDate | 2011-08-01 |
| publisher | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba |
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| series | Revista Principia |
| spelling | doaj.art-5818bd70eaa742ee8e664e7885406eba2023-05-27T17:32:33ZengInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da ParaíbaRevista Principia1517-03062447-91872011-08-0111911512210.18265/1517-03062015v1n19p115-122179Estimação do conjugado eletromagnético de motores de indução trifásicos utilizando redes neurais AdalineHaeckel Van Der Linden Filho0Alexander Patrick Chaves de Sena1Simplicio Arnaud da Silva2Isaac Soares de Freitas3Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB)Universidade Federal da Paraíba (UFPB)Universidade Federal da Paraíba (UFPB)Universidade Federal da Paraíba (UFPB)<p>Esta pesquisa analisa a aplicação de Rede Neural Adaline funcionando como “<em>notch filter</em>” aplicada na estimação do fluxo estatórico para consequente obtenção do conjugado eletromagnético de Motores de Indução Trifásicos (MIT). O fluxo estatórico, que apresenta maior robustez frente a variações paramétricas, é estimado por meio do modelo de tensão da máquina aplicando-se um integrador neural adaptativo diretamente sobre a força contra eletromotriz, objetivando-se a eliminação de <em>offsets</em> presentes nas medições de tensão, corrente e suas integrais. Resultados simulados e experimentais são apresentados para validação da estratégia proposta, analisando-se a eficiência da estimação na presença de transitórios de carga e numa ampla faixa de operação da máquina. O algoritmo estimador empregado será apresentado, bem como o hardware implementado experimentalmente utilizando a plataforma DSP TMS320F28335 da Texas Instruments™.</p>https://periodicos.ifpb.edu.br/index.php/principia/article/view/208motor de induçãofluxo estatóricoconjugado eletromagnéticofiltro adaline |
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