Aplikasi Analisis Multivariat Berdasarkan Warna untuk Memprediksi Brix dan pH pada Pisang
In this research, Multiple Linear Regression (MLR) model was used to predict Brix and pH of banana based on RGB and Lab color values. Banana samples varied in color and ripening level from less ripen to ripen. RGB and Lab values were measured non-destructively using colormeter, while Brix and pH wer...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitas Gadjah Mada
2017-03-01
|
| Series: | Agritech |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://journal.ugm.ac.id/agritech/article/view/17022 |
| _version_ | 1818157688786255872 |
|---|---|
| author | Yohanita Maulina Akbar Dr. Rudiati Evi Masithoh Nafis Khuriyati |
| author_facet | Yohanita Maulina Akbar Dr. Rudiati Evi Masithoh Nafis Khuriyati |
| author_sort | Yohanita Maulina Akbar |
| collection | DOAJ |
| description | In this research, Multiple Linear Regression (MLR) model was used to predict Brix and pH of banana based on RGB and Lab color values. Banana samples varied in color and ripening level from less ripen to ripen. RGB and Lab values were measured non-destructively using colormeter, while Brix and pH were determined using conventional method in laboratory. Multivariate analysis was done using the Unscrambler ® X 10.3 (CAMO, AS, OLSO, Norway, and trial version). Results showed that calibration model using MLR was able to predict Brix and pH of banana based on RGB and Lab color values. Furthermore, validation data were used to test the selected models. MLR model to predict Brix based on RGB and Lab validation resulted in 0.8 and 0.84 of determination coefficient between observation and prediction data. The model was also able to predict pH based on RGB and Lab values with 0.71 and 0.79 of determination coefficient between observation and prediction data.
ABSTRAK
Pada penelitian ini, model Multiple Linear Regression (MLR) digunakan untuk memprediksi Brix dan pH pada buah pisang berdasarkan nilai warna Red Green Blue (RGB) dan Lab. Pisang yang dianalisis mempunyai variasi warna dari kurang masak sampai masak. Parameter warna RGB dan Lab dilakukan secara non-destruktif dengan menggunakan colormeter, sedangkan pengukuran kualitas internal yaitu Brix dan pH ditentukan secara destruktif atau dengan prosedur konvensional di laboratorium. Aplikasi analisis multivariat yang digunakan adalah Unscrambler ® X 10.3 (CAMO, AS, OLSO, Norway, versi trial). Analisis data menunjukkan bahwa model kalibrasi MLR dapat digunakan untuk memprediksi Brix dan pH berdasarkan parameter warna RGB dan Lab pada buah pisang. Selanjutnya, data validasi digunakan untuk menguji model MLR terpilih. Model kalibrasi MLR dapat memprediksi Brix berdasarkan nilai RGB dan Lab dengan nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,8 dan 0,84, secara berurutan. Sedangkan koefisien determinasi (R2) untuk pH berdasarkan warna RGB dan Lab adalah 0,71 dan 0,79. |
| first_indexed | 2024-12-11T15:18:10Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-583c3b4fb8884b8890a4cbae5658fc7d |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 0216-0455 2527-3825 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-12-11T15:18:10Z |
| publishDate | 2017-03-01 |
| publisher | Universitas Gadjah Mada |
| record_format | Article |
| series | Agritech |
| spelling | doaj.art-583c3b4fb8884b8890a4cbae5658fc7d2022-12-22T01:00:29ZengUniversitas Gadjah MadaAgritech0216-04552527-38252017-03-0137110911510.22146/agritech.1702215512Aplikasi Analisis Multivariat Berdasarkan Warna untuk Memprediksi Brix dan pH pada PisangYohanita Maulina Akbar0Dr. Rudiati Evi Masithoh1Nafis Khuriyati2Departemen Teknik Pertanian dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Gadjah MAda. Jl Flora No 1 Bulaksumur Yogyakarta 55281Departemen Teknik Pertanian dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Gadjah MAda. Jl Flora No 1 Bulaksumur Yogyakarta 55281Departemen Teknologi Industri Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Gadjah Mada, Jl. Flora No 1, Yogyakarta 55281In this research, Multiple Linear Regression (MLR) model was used to predict Brix and pH of banana based on RGB and Lab color values. Banana samples varied in color and ripening level from less ripen to ripen. RGB and Lab values were measured non-destructively using colormeter, while Brix and pH were determined using conventional method in laboratory. Multivariate analysis was done using the Unscrambler ® X 10.3 (CAMO, AS, OLSO, Norway, and trial version). Results showed that calibration model using MLR was able to predict Brix and pH of banana based on RGB and Lab color values. Furthermore, validation data were used to test the selected models. MLR model to predict Brix based on RGB and Lab validation resulted in 0.8 and 0.84 of determination coefficient between observation and prediction data. The model was also able to predict pH based on RGB and Lab values with 0.71 and 0.79 of determination coefficient between observation and prediction data. ABSTRAK Pada penelitian ini, model Multiple Linear Regression (MLR) digunakan untuk memprediksi Brix dan pH pada buah pisang berdasarkan nilai warna Red Green Blue (RGB) dan Lab. Pisang yang dianalisis mempunyai variasi warna dari kurang masak sampai masak. Parameter warna RGB dan Lab dilakukan secara non-destruktif dengan menggunakan colormeter, sedangkan pengukuran kualitas internal yaitu Brix dan pH ditentukan secara destruktif atau dengan prosedur konvensional di laboratorium. Aplikasi analisis multivariat yang digunakan adalah Unscrambler ® X 10.3 (CAMO, AS, OLSO, Norway, versi trial). Analisis data menunjukkan bahwa model kalibrasi MLR dapat digunakan untuk memprediksi Brix dan pH berdasarkan parameter warna RGB dan Lab pada buah pisang. Selanjutnya, data validasi digunakan untuk menguji model MLR terpilih. Model kalibrasi MLR dapat memprediksi Brix berdasarkan nilai RGB dan Lab dengan nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,8 dan 0,84, secara berurutan. Sedangkan koefisien determinasi (R2) untuk pH berdasarkan warna RGB dan Lab adalah 0,71 dan 0,79.https://journal.ugm.ac.id/agritech/article/view/17022BrixLabMultiple Linear Regression (MLR)pHRGB |
| spellingShingle | Yohanita Maulina Akbar Dr. Rudiati Evi Masithoh Nafis Khuriyati Aplikasi Analisis Multivariat Berdasarkan Warna untuk Memprediksi Brix dan pH pada Pisang Agritech Brix Lab Multiple Linear Regression (MLR) pH RGB |
| title | Aplikasi Analisis Multivariat Berdasarkan Warna untuk Memprediksi Brix dan pH pada Pisang |
| title_full | Aplikasi Analisis Multivariat Berdasarkan Warna untuk Memprediksi Brix dan pH pada Pisang |
| title_fullStr | Aplikasi Analisis Multivariat Berdasarkan Warna untuk Memprediksi Brix dan pH pada Pisang |
| title_full_unstemmed | Aplikasi Analisis Multivariat Berdasarkan Warna untuk Memprediksi Brix dan pH pada Pisang |
| title_short | Aplikasi Analisis Multivariat Berdasarkan Warna untuk Memprediksi Brix dan pH pada Pisang |
| title_sort | aplikasi analisis multivariat berdasarkan warna untuk memprediksi brix dan ph pada pisang |
| topic | Brix Lab Multiple Linear Regression (MLR) pH RGB |
| url | https://journal.ugm.ac.id/agritech/article/view/17022 |
| work_keys_str_mv | AT yohanitamaulinaakbar aplikasianalisismultivariatberdasarkanwarnauntukmemprediksibrixdanphpadapisang AT drrudiatievimasithoh aplikasianalisismultivariatberdasarkanwarnauntukmemprediksibrixdanphpadapisang AT nafiskhuriyati aplikasianalisismultivariatberdasarkanwarnauntukmemprediksibrixdanphpadapisang |