Imagerie 3D par capteurs à ondes millimétriques pour le contrôle non destructif des assemblages en bois
Dans le domaine du diagnostic des structures en bois, il est nécessaire d’apporter une méthodologie innovante avec des outils précis pour obtenir des analyses fiables sur l’état du bâtiment sans dégrader les parois. Cependant, les structures en bois se détériorent sous l'effet de contraintes m...
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|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | deu |
| Published: |
NDT.net
2023-09-01
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| Series: | e-Journal of Nondestructive Testing |
| Online Access: | https://www.ndt.net/search/docs.php3?id=28474 |
| _version_ | 1797265801318760448 |
|---|---|
| author | Seif Eddine Hamdi Jean-Christophe Kneip Jean-Marie Jouvard Afaf Afandi Said Hadj-kaddour |
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| author_sort | Seif Eddine Hamdi |
| collection | DOAJ |
| description |
Dans le domaine du diagnostic des structures en bois, il est nécessaire d’apporter une méthodologie innovante avec des outils précis pour obtenir des analyses fiables sur l’état du bâtiment sans dégrader les parois. Cependant, les structures en bois se détériorent sous l'effet de contraintes mécaniques et des conditions climatiques. Les propriétés physiques et mécaniques de ce matériau dépendent des conditions d'exposition et de leurs variations. Dans le cas des constructions à ossature bois, la seule méthode pour évaluer leur état de santé consiste à démonter et endommager les éléments périphériques afin d'observer l'état et les pathologies des différentes couches et matériaux constitutifs. Par conséquent, il est impératif de prendre des mesures d'évaluation et de contrôle non destructif (CND) afin de vérifier leur conformité aux normes applicables à la livraison et de suivre leur évolution au fil du temps. Cela permettra de prédire la durée de vie des structures et de gérer de manière durable le patrimoine bâti. Cette étude propose de développer une approche novatrice utilisant les ondes radar millimétriques pour caractériser les matériaux constituants des assemblages à ossature bois.
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| first_indexed | 2024-04-25T00:50:34Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-59e7013718234967812062c8a8f01a21 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1435-4934 |
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| publishDate | 2023-09-01 |
| publisher | NDT.net |
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