Implementasi Random Forest Menggunakan SMOTE untuk Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Sister for Students UNEJ

Implementasi Random Forest Menggunakan SMOTE untuk Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Sister for Students UNEJ

Pendidikan di era digital sangat memanfaatkan teknologi dan informasi sebagai prasarana pembelajaran melalui aplikasi milik perguruan tinggi tertenu. Sister for Students (SFS) merupakan aplikasi yang dikembangkan oleh UPT-TIK Universitas Jember yang memiliki peran sangat penting untuk menunjang keg...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors:	Anisa Fitri Anjani, Dian Anggraeni, I Made Tirta
Format:	Article
Language:	Indonesian
Published:	Universitas Andalas 2023-09-01
Series:	Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi
Subjects:	random forest, smote, analisis sentimen, sister for students
Online Access:	https://teknosi.fti.unand.ac.id/index.php/teknosi/article/view/2325

Similar Items

PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES, SUPPORT VECTOR MACHINE DAN RECURRENT NEURAL NETWORK PADA ANALISIS SENTIMEN ULASAN PRODUK E-COMMERCE
by: Tjut Awaliyah Zuraiyah, et al.
Published: (2023-07-01)

Peningkatan Performa Analisis Sentimen Dengan Resampling dan Hyperparameter pada Ulasan Aplikasi BNI Mobile
by: Wijanarto Wijanarto, et al.
Published: (2020-03-01)

Penerapan 1D-CNN untuk Analisis Sentimen Ulasan Produk Kosmetik Berdasar Female Daily Review
by: Erwin Yudi Hidayat, et al.
Published: (2023-01-01)

Analisis Sentimen pada Ulasan Pembelian Produk di Marketplace Shopee Menggunakan Pendekatan Natural Language Processing
by: Elik Hari Muktafin, et al.
Published: (2020-09-01)

Penerapan Metode Long Short-Term Memory dan Word2Vec dalam Analisis Sentimen Ulasan pada Aplikasi Ferizy
by: Mega Vebika Shyahrin, et al.
Published: (2023-11-01)

Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Analisis Sentimen Penggunaan Aplikasi Jobstreet
by: Bobby Kurniadi Widodo, et al.
Published: (2022-08-01)

Analisis Sentimen Pengunaaan Aplikasi Kinemaster Menggunakan Metode Naive Bayes
by: Kevin, et al.
Published: (2024-01-01)

Penggunaan Latent Dirichlet Allocation (LDA) dan Support-Vector Machine (SVM) Untuk Menganalisis Sentimen Berdasarkan Aspek Dalam Ulasan Aplikasi EdLink
by: Yeni Kustiyahningsih, et al.
Published: (2024-03-01)

Dataset Indonesia untuk Analisis Sentimen
by: Ridi Ferdiana, et al.
Published: (2019-11-01)

Analisis Sentimen Sistem Ganjil Genap Kota Bogor
by: Hilda Rachmi, et al.
Published: (2021-09-01)

Implementasi n-Gram dalam Analisis Sentimen Masyarakat DIY terhadap PSBB Jawa-Bali Jilid II Menggunakan Naive Bayes Classifier
by: Syifa Ayu Anjani, et al.
Published: (2021-11-01)

Analisis Sentimen Pindah Ibu Kota Berbasis Naive Bayes Classifier
by: Primandani Arsi, et al.
Published: (2021-06-01)

Sistem Analisis Sentimen pada Ulasan Produk Menggunakan Metode Naive Bayes
by: Billy Gunawan, et al.
Published: (2018-12-01)

Systematic Literature Review: Analisis Sentimen Berbasis Deep Learning
by: Fitroh Fitroh, et al.
Published: (2023-08-01)

PREDIKSI SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PENGGUNAAN VAKSIN COVID 19 MENGGUNAKAN RNN
by: dwi puji prabowo, et al.
Published: (2022-07-01)

Implementasi Metode K-Means dan Naïve Bayes Classifier untuk Analisis Sentimen Pemilihan Presiden (Pilpres) 2019
by: Imam Kurniawan, et al.
Published: (2019-09-01)

Penerapan Algoritma CNN Untuk Mengetahui Sentimen Masyarakat Terhadap Kebijakan Vaksin Covid-19
by: Fany Alifian Irawan, et al.
Published: (2022-10-01)

Analisis Sentimen Kebijakan Pembelajaran Tatap Muka Menggunakan Support Vector Machine dan Naive Bayes
by: Muhammad Siddik Hasibuan, et al.
Published: (2022-11-01)

Perbandingan Metode Lexicon-based dan SVM untuk Analisis Sentimen Berbasis Ontologi pada Kampanye Pilpres Indonesia Tahun 2019 di Twitter
by: Ahmad Choirun Najib, et al.
Published: (2019-11-01)

Pengaruh Jenis Stemmer Terhadap Algoritma Svm Pada Analisis Sentimen Berbasis Lexicon Dengan Afinn Lexicon Resource
by: Luthfi Nurul Huda, et al.
Published: (2024-04-01)

Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kebijakan Kominfo Tentang Penyelenggara Sistem Elektronik (PSE) Menggunakan Metode Naive Bayes
by: Noni Meilawati, et al.
Published: (2022-10-01)

Analisis Sentimen Dompet Elektronik Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier
by: M. Wino Adi Putra, et al.
Published: (2020-07-01)

Analisis Sentimen terhadap Penggunaan Aplikasi MySAPK BKN di Google Play Store
by: Raksaka Indra Alhaqq, et al.
Published: (2022-05-01)

Optimasi SVM Berbasis PSO pada Analisis Sentimen Wacana Pindah Ibu Kota Indonesia
by: Primandani Arsi, et al.
Published: (2021-04-01)

Analisis Sentimen Terhadap Isu Penundaan Pemilu di Twitter Menggunakan Naive Bayes Clasifier
by: Aziz Perdana, et al.
Published: (2022-07-01)

Penerapan Metode Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen pada Review Pelanggan Hotel
by: Siti Azza Amira, et al.
Published: (2020-12-01)

Sentimen Analisis Review Aplikasi Digital Korlantas Pada Google Play Store Menggunakan Metode SVM
by: Emil R Kaburuan, et al.
Published: (2023-03-01)

Penerapan Cross Validation sebagai Analisis Sentimen Pelayanan Publik Kereta Api Lokal Daop 8 Menggunakan Metode Multinomial Naïve Bayes
by: Risnaldy Novendra Irawan, et al.
Published: (2024-04-01)

Analisis Sentimen Calon Presiden Indonesia 2019 Berdasarkan Komentar Publik Di Facebook
by: Eko Budi Santoso, et al.
Published: (2019-09-01)

Seleksi Fitur Support Vector Machine pada Analisis Sentimen Keberlanjutan Pembelajaran Daring
by: Amar P. Natasuwarna
Published: (2020-11-01)

Analisis Sentimen Masyarakat Dengan Metode Naïve Bayes dan Particle Swarm Optimization
by: Septiawan Dwi Pramukti, et al.
Published: (2022-02-01)

RN-SMOTE: Reduced Noise SMOTE based on DBSCAN for enhancing imbalanced data classification
by: Ahmed Arafa, et al.
Published: (2022-09-01)

Analisis Sentimen Pada Maskapai Penerbangan di Platform Twitter Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM)
by: Hendry Cipta Husada, et al.
Published: (2021-02-01)

Analisis Sentimen Twitter untuk Menilai Opini Terhadap Perusahaan Publik Menggunakan Algoritma Deep Neural Network
by: Erwin Yudi Hidayat, et al.
Published: (2021-09-01)

ANALISA PENGARUH SENTIMEN INVESTOR TERHADAP TINGKAT PENGEMBALIAN SAHAM PADA PASAR AMERIKA SERIKAT
by: Vincent Vincent, et al.
Published: (2023-01-01)

Penggunaan Metode Naïve Bayes Classifier pada Analisis Sentimen Penilaian Masyarakat Terhadap Pelayanan Rumah Sakit di Malang
by: Tsania Dzulkarnain, et al.
Published: (2023-12-01)

Penerapan Algoritma Decision Tree untuk Ulasan Aplikasi Vidio di Google Play
by: Ivana Lucia Kharisma, et al.
Published: (2023-09-01)

Analisis Sentimen Tweet Vaksin COVID-19 Menggunakan Recurrent Neural Network dan Naïve Bayes
by: Merinda Lestandy, et al.
Published: (2021-08-01)

Analisis Sentimen Terhadap Kementrian Perdagangan Pada Sosial Media Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes
by: Fefbiansyah Hasibuan, et al.
Published: (2022-11-01)

Analisis Sentimen Twitter terhadap Tokoh Publik dengan Algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine
by: Tanthy Tawaqalia Widowati, et al.
Published: (2021-10-01)