KLASIFIKASI JENIS JAHE BERDASARKAN CIRI STATISTIK ORDE SATU DARI WARNA RIMPANG
Jahe merupakan tanaman rimpang yang memiliki banyak manfaat, seperti bumbu masak, jamu, obat herbal, dan lain-lain. Rimpang jahe memiliki fungsi yang berbeda-beda, tergantung jenisnya (Jahe Sunti, Jahe Kombongan, dan Jahe Merah). Identifikasi jenis jahe dapat dilakukan oleh manusia dengan mudah meng...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Universitas PGRI Semarang
2022-07-01
|
| Series: | Jurnal informatika UPGRIS |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://journal.upgris.ac.id/index.php/JIU/article/view/10012 |
| _version_ | 1811188877893828608 |
|---|---|
| author | Riris Novitasari paulus harsadi muhammad hasbi |
| author_facet | Riris Novitasari paulus harsadi muhammad hasbi |
| author_sort | Riris Novitasari |
| collection | DOAJ |
| description | Jahe merupakan tanaman rimpang yang memiliki banyak manfaat, seperti bumbu masak, jamu, obat herbal, dan lain-lain. Rimpang jahe memiliki fungsi yang berbeda-beda, tergantung jenisnya (Jahe Sunti, Jahe Kombongan, dan Jahe Merah). Identifikasi jenis jahe dapat dilakukan oleh manusia dengan mudah mengingat jenis jahe yang sedikit. Namun, identifikasi oleh manusia cenderung tidak konsisten dan belum tentu memberikan hasil yang akurat. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat suatu sistem yang dapat mengklasifikasikan jenis jahe secara akurat. Metode penelitian yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor (K-NN) dan ekstraksi ciri statistik orde pertama (mean, variance, skewness, kurtosis, dan entropy). Sedangkan pengujian sistem menggunakan metode Black-Box untuk menguji fungsionalitas dan metode Confusion Matrix untuk menguji akurasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem klasifikasi jenis jahe berdasarkan karakteristik statistik orde satu warna rimpang menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) memiliki performansi yang baik dengan akurasi 80%. |
| first_indexed | 2024-04-11T14:26:27Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-5b7458c5ce0f4a84996b4e6f1145338b |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2460-4801 2477-6645 |
| language | Indonesian |
| last_indexed | 2024-04-11T14:26:27Z |
| publishDate | 2022-07-01 |
| publisher | Universitas PGRI Semarang |
| record_format | Article |
| series | Jurnal informatika UPGRIS |
| spelling | doaj.art-5b7458c5ce0f4a84996b4e6f1145338b2022-12-22T04:18:51ZindUniversitas PGRI SemarangJurnal informatika UPGRIS2460-48012477-66452022-07-018110.26877/jiu.v8i1.100124930KLASIFIKASI JENIS JAHE BERDASARKAN CIRI STATISTIK ORDE SATU DARI WARNA RIMPANGRiris Novitasaripaulus harsadimuhammad hasbiJahe merupakan tanaman rimpang yang memiliki banyak manfaat, seperti bumbu masak, jamu, obat herbal, dan lain-lain. Rimpang jahe memiliki fungsi yang berbeda-beda, tergantung jenisnya (Jahe Sunti, Jahe Kombongan, dan Jahe Merah). Identifikasi jenis jahe dapat dilakukan oleh manusia dengan mudah mengingat jenis jahe yang sedikit. Namun, identifikasi oleh manusia cenderung tidak konsisten dan belum tentu memberikan hasil yang akurat. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat suatu sistem yang dapat mengklasifikasikan jenis jahe secara akurat. Metode penelitian yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor (K-NN) dan ekstraksi ciri statistik orde pertama (mean, variance, skewness, kurtosis, dan entropy). Sedangkan pengujian sistem menggunakan metode Black-Box untuk menguji fungsionalitas dan metode Confusion Matrix untuk menguji akurasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem klasifikasi jenis jahe berdasarkan karakteristik statistik orde satu warna rimpang menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) memiliki performansi yang baik dengan akurasi 80%.http://journal.upgris.ac.id/index.php/JIU/article/view/10012k-nearest neighbor (k-nn), feature extraction, first order, ginger classification |
| spellingShingle | Riris Novitasari paulus harsadi muhammad hasbi KLASIFIKASI JENIS JAHE BERDASARKAN CIRI STATISTIK ORDE SATU DARI WARNA RIMPANG Jurnal informatika UPGRIS k-nearest neighbor (k-nn), feature extraction, first order, ginger classification |
| title | KLASIFIKASI JENIS JAHE BERDASARKAN CIRI STATISTIK ORDE SATU DARI WARNA RIMPANG |
| title_full | KLASIFIKASI JENIS JAHE BERDASARKAN CIRI STATISTIK ORDE SATU DARI WARNA RIMPANG |
| title_fullStr | KLASIFIKASI JENIS JAHE BERDASARKAN CIRI STATISTIK ORDE SATU DARI WARNA RIMPANG |
| title_full_unstemmed | KLASIFIKASI JENIS JAHE BERDASARKAN CIRI STATISTIK ORDE SATU DARI WARNA RIMPANG |
| title_short | KLASIFIKASI JENIS JAHE BERDASARKAN CIRI STATISTIK ORDE SATU DARI WARNA RIMPANG |
| title_sort | klasifikasi jenis jahe berdasarkan ciri statistik orde satu dari warna rimpang |
| topic | k-nearest neighbor (k-nn), feature extraction, first order, ginger classification |
| url | http://journal.upgris.ac.id/index.php/JIU/article/view/10012 |
| work_keys_str_mv | AT ririsnovitasari klasifikasijenisjaheberdasarkanciristatistikordesatudariwarnarimpang AT paulusharsadi klasifikasijenisjaheberdasarkanciristatistikordesatudariwarnarimpang AT muhammadhasbi klasifikasijenisjaheberdasarkanciristatistikordesatudariwarnarimpang |