Eficiencia académica estudiantil: un enfoque de análisis de componentes principales y análisis envolvente de datos
En el siguiente artículo propone el uso de las herramientas de Análisis de Componentes Principales (PCA) y Análisis Envolvente de Datos (DEA) como una metodología para el análisis, medición y clasificación de la eficiencia académica de los estudiantes con los resultados de las pruebas Saber Pro en C...
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| Published: |
Universidad Libre
2020-12-01
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| Series: | Ingeniare |
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| Online Access: | https://revistas.unilibre.edu.co/index.php/ingeniare/article/view/7433 |
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| author | Rohemi Zuluaga Enrique J. De la Hoz-Dominguez Hoolyana Ojeda |
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| description | En el siguiente artículo propone el uso de las herramientas de Análisis de Componentes Principales (PCA) y Análisis Envolvente de Datos (DEA) como una metodología para el análisis, medición y clasificación de la eficiencia académica de los estudiantes con los resultados de las pruebas Saber Pro en Colombia. La base de datos utilizada pertenece a los resultados de las pruebas saber PRO del año 2018 provenientes del Instituto Colombiano para la Evaluación de la Educación (ICFES). En los resultados se presenta que solo 16.67% del grupo de estudio son eficientes, con estas unidades se forman 15 grupos de referencia, por otro lado, las unidades no eficientes deben reforzar las competencias de Comunicación Escrita (CE) y Pensamiento Científico, Matemático y Estadístico (PCME). |
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| institution | Directory Open Access Journal |
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| publishDate | 2020-12-01 |
| publisher | Universidad Libre |
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