Identificación de actores en un desastre a través de Twitter: Caso de estudio SINABUNG 2018
Twitter se ha convertido en una herramienta importante para conocer en tiempo real lo que sucede en el mundo político, social y económico. Esta plataforma es cada vez más atractiva como medio de comunicación para diferentes tipos de eventos, puede ser usada en procesos de operaciones logísticas y h...
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|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Editorial Neogranadina
2019-11-01
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| Series: | Ciencia e Ingeniería Neogranadina |
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| Online Access: | https://revistas.unimilitar.edu.co/index.php/rcin/article/view/3938 |
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| author | Daniel Orlando Martínez Quezada Robinson Ortiz Sierra Juan Guillermo Martínez Cano Henry Lamos Díaz |
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Twitter se ha convertido en una herramienta importante para conocer en tiempo real lo que sucede en el mundo político, social y económico. Esta plataforma es cada vez más atractiva como medio de comunicación para diferentes tipos de eventos, puede ser usada en procesos de operaciones logísticas y humanitarias mejorando la comunicación entre los actores involucrados en una situación de un desastre natural. El enfoque de Análisis de Redes Sociales ARS se usó para datos generados en la red social Twitter para un evento de desastre natural, analizando tres actores importantes, los usuarios, hashtags y URLs. En el presente trabajo se presenta una metodología ARS implementada en un caso de estudio de desastre (erupción del volcán Sinabung en 2018). A partir de los análisis se identificaron usuarios, temas y fuentes de información relevantes durante la ocurrencia del desastre. Los análisis ofrecen una vista general de las interacciones e impacto de los elementos más influyentes durante el evento bajo estudio, teniendo una importancia destacada los equipos de noticia, redes sociales y centros de investigación. Los hallazgos del estudio son comparados con un estudio anterior, encontrando similitudes en la mayoría de estos, sin embargo, en nuestro estudio se identificó nuevos actores del ámbito técnico académico que buscan contribuir y difundir información relevante del evento disruptivo.
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 0124-8170 1909-7735 |
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