Detección y seguimiento de objetos presentes en video 2D con MatLab

En el siguiente trabajo se presentan los principales resultados de investigación obtenidos en la fase de diseño de un algoritmo que permite la detección y el seguimiento de un objeto presente en una grabación de video. El algoritmo se diseñó e implementó en el ambiente de programación MatLab y los v...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Melvin Ramírez Bogantes, Carlos Travieso González, Rafael Ángel Calderón, Jorge Arroyo Hernández, Oscar Salas Huertas, Federico Mora Mora, Juan Pablo Prendas Rojas
Format: Article
Language:Spanish
Published: Universidad Nacional, Costa Rica 2013-07-01
Series:Uniciencia
Subjects:
Online Access:http://www.revistas.una.ac.cr/index.php/uniciencia/article/download/5274/5103
Description
Summary:En el siguiente trabajo se presentan los principales resultados de investigación obtenidos en la fase de diseño de un algoritmo que permite la detección y el seguimiento de un objeto presente en una grabación de video. El algoritmo se diseñó e implementó en el ambiente de programación MatLab y los videos utilizados fueron facilitados por el Centro de Investigación Apícola Tropical (CINAT) y corresponden a la presencia del ácaro Varroa Destructor en las celdas de abejas melíferas africanizadas. El principal resultado que se tiene es la creación de un programa capaz de detectar y registrar el movimiento del ácaro, lo cual es algo innovador y útil para los estudios del comportamiento de esta especie en las celdas de las abejas melíferas que realiza el CINAT.
ISSN:1011-0275
2215-3470